Lo studente apprenderà i concetti base per l'analisi di immagini e le problematiche relative ad un progetto per l'elaborazione automatica di informazioni visuali.
Prerequisiti
Nozioni base di informatica.
Metodi didattici
Lezioni frontali svolte mediante presentazioni proiettate su schermo (disponibili agli studenti) e approfondimenti usando la lavagna
Verifica Apprendimento
Un orale sugli argomenti trattati e la disussione di un progetto software.
Testi
Slide delle lezioni.
Digital Image Processing, Global Edition, GonzalezRafael, Woods Richard, Pearson2018.
Contenuti
Definizioni base. Analisi di basso livello. Convoluzioni, estrazione di contorni, trasformata di Hough. Concetti base di analisi 3D e sequenze di immagini. Riconoscimento di oggetti. Morfologia matematica.