Il corso si propone di fornire allo studente le competenze necessarie per orientarsi nel mondo della farmacometria.
Dare una panoramica del settore Presentare alcune problematiche di grande interesse ed i relativi metodi computazionali Introdurre alcuni tools largamente utilizzati Effettuare delle esercitazioni pratiche
Al termine del corso lo studente dovrà essere in grado di formulare, implementare e validare autonomamente appropriati modelli farmacometrici per risolvere problemi reali tipici di questo ambito. Queste abilità sono facilmente spendibili nel mercato del lavoro in aziende farmaceutiche o CRO/aziende di consulenza del settore
Prerequisiti
Corso di base di modellistica matematica, statistica, programmazione, principi di farmacocinetica
Metodi didattici
Lezioni Verrano presentati dal docente i principali concetti metodologici Attività pratiche Gli studenti dovranno affrontare individualmente o in piccoli gruppi sotto la guida del docente e di tutor, ove disponibili, l'analisi di casi di studio, attraverso l'uso di pacchetti software e le metodologie discusse durante il corso.
Verifica Apprendimento
Esame orale con discussione dei casi di studio affrontati durante le esercitazioni
Testi
Materiale fornito dal docente agli studenti iscritti al corso secondo le modalità riportate sulla pagina del corso sulla piattaforma kiro
Testi Principles of clinical pharmacology, Atkinson e al., 3° ed. (pdf disponibile) Pharmacometrics: the science of quantitative pharmacology, Ette & Williams, Wiley (2007)
Contenuti
Introduzione alla farmacometria Modelli di farmacocinetica Modelli di farmacodinamica Modelli di popolazione Time-to-event e modelli di sopravvivenza - Programmazione Elementi di R
-Tool Monolix NONMEM
Esercitazioni: modelli di popPK modelli PD e pop PD
