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  1. Pubblicazioni

510452 - INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN MEDICINA

insegnamento
ID:
510452
Durata (ore):
24
CFU:
3
SSD:
BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA
Anno:
2024
  • Dati Generali
  • Syllabus
  • Corsi
  • Persone

Dati Generali

Periodo di attività

Primo Semestre (01/10/2024 - 17/01/2025)

Syllabus

Obiettivi Formativi

Intelligenza Artificiale (1 CFU) e Apprendimento Automatico (2 CFU)

Prerequisiti

Conoscenze di base di informatica medica

Metodi didattici

Lezioni frontali ed esercitazioni

Verifica Apprendimento

Esame Orale con giudizio, che consiste nella presentazione critica di un paper scientifico o in alternativa un progetto di machine learning sviluppato con Orange data mining. L'esito consiste in un idoneità'/non idoneita', mentre gli studenti iscritto anche allo IUSS di Pavia otterranno il voto in trentesimi

Testi

Clinical Decision Support and Beyond - Progress and Opportunities in Knowledge-Enhanced Health and Healthcare; 3rd edition (2023); R. Greenes

Paper: https://journals.plos.org/ploscompbiol/article/authors?id=10.1371/journal.pcbi.1008671

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1386505606002747

Contenuti

Principali metodiche
di machine learning.
Come applicare l’IA
alla medicina. Cenno a
metodi e tools basati
sul principio di
intelligenza artificiale

Lingua Insegnamento

ITALIANO

Corsi

Corsi

MEDICINA E CHIRURGIA (IN LINGUA INGLESE) 
Laurea Magistrale Ciclo Unico 6 Anni
6 anni
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Persone

Persone (2)

DAGLIATI ARIANNA
Gruppo 09/IBIO-01 - BIOINGEGNERIA
AREA MIN. 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
Settore IBIO-01/A - Bioingegneria
Ricercatore
PARIMBELLI ENEA
Gruppo 09/IBIO-01 - BIOINGEGNERIA
AREA MIN. 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
Settore IBIO-01/A - Bioingegneria
Ricercatore
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