Il corso si propone di fornire conoscenze di modelli matematici per le applicazioni, nonché di equazioni differenziali ordinarie e di alcuni metodi numerici per la loro risoluzione al calcolatore. Al termine del corso ci si attende che lo studente sia in grado di comprendere modelli matematici esistenti per le scienze applicate.
Prerequisiti
Vengono richieste nozioni di analisi di base: funzioni, limiti, derivate, integrali. Tali concetti verranno richiamati nelle prime lezioni del corso.
Metodi didattici
Il corso si compone di lezioni frontali, in cui gli argomenti del corso verranno affrontati con l'ausilio di slide e appunti, e di esempi computazionali utili alla comprensione dei modelli matematici.
Verifica Apprendimento
L'esame finale si compone di un progetto e di una prova orale sugli argomenti del corso.
Testi
Le lezioni saranno basate sui contenuti dei seguenti testi: 1) G. Naldi, L. Pareschi. Matlab: Concetti e Progetti. Maggioli Editore. 2) A. Friedman, W. Littman. Industrial Mathematics: A Course in Solving Real-World Problems. SIAM. 3) V. Villani, G. Gentili. Matematica. Comprendere e interpretare fenomeni delle scienze della vita. McGraw-Hill Education.
Contenuti
Modellizzare un fenomeno fisico. Strumenti matematici: equazioni differenziali, esistenza e unicità delle soluzioni, risoluzione di alcuni tipo di equazioni differenziali del primo ordine e di ordine superiore al primo. Modelli di crescita per fenomeni biologici. Modelli per la materia condensata. Introduzione al calcolo scientifico su Matlab. Metodi numerici espliciti e impliciti per equazioni differenziali ordinarie.
Lingua Insegnamento
ITALIANO
Altre informazioni
Il docente è a disposizione per ulteriori chiarimenti riguardo il programma.