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  1. Insegnamenti

510633 - COMPUTATIONAL BIOLOGY FOR DRUG DESIGN

insegnamento
ID:
510633
Durata (ore):
24
CFU:
3
SSD:
CHIMICA ORGANICA
Anno:
2025
  • Dati Generali
  • Syllabus
  • Corsi
  • Persone

Dati Generali

Periodo di attività

Secondo Semestre (03/03/2026 - 12/06/2026)

Syllabus

Obiettivi Formativi

Il corso si prefigge l’obiettivo di preparare lo studente ad utilizzare e sviluppare tecniche computazionali e simulative per lo studio sistemi chimici e biologici finalizzate alla progettazione di nuove molecole con attività potenziali come chemical tools, nuovi farmaci, materiali.
In generale il fine del corso è quello di preparare lo studente ad affrontare problemi all’interfaccia tra la chimica e la biologia fornendo i fondamenti necessari per comprendere processi chimico-biologici complessi a livello atomico e ad utilizzare questa conoscenza per il design e la progettazione di nuove molecole attive.
Le principali domande in questo contesto riguardano lo studio della struttura e processi di folding di proteine, la visualizzazione di biomolecole e sistemi, la predizione e analisi delle interazioni tra molecole biologiche e piccole molecole (farmaci, chemical tools) o tra proteine ed altre macromolecole biologiche, lo studio e la predizione della reattività e funzione di enzimi. Si discuterà anche dell’utilizzo di nuovi metodi di machine learning e artificial intelligence.

Prerequisiti

Allo studente di questo corso viene richiesta una buona conoscenza della chimica organica (con particolare riferimento alla struttura e reattività dei principali gruppi funzionali), della chimica fisica (con particolare riferimento ai principi base della termodinamica statistica e cinetica) e la conoscenza degli aspetti basilari delle strutture delle molecole biologiche.

Metodi didattici

Lezioni frontali svolte mediante presentazioni PowerPoint e approfondimenti usando la lavagna. Le ultime lezioni comprenderanno sessioni interattive con notebook Colab dedicati.

Verifica Apprendimento

Esame orale di almeno 15 minuti che tratti almeno due dei macroargomenti affrontati. La prova sarà volta ad accertare le conoscenze acquisite e la capacità di valutare/sviluppare criticamente un processo computazionale e di design in chimica bioorganica.

Testi

Appunti delle lezioni e materiale fornito dal docente. "Understanding Molecular Simulation", D. Frenkel, B. Smit "Computer Simulation of Liquids", M. P. Allen, D. J. Tildesley "Molecular Modelling - Principles and Applications", A. R. Leach "Introduction to Computational Chemistry", F. Jensen

Contenuti

Il corso tratterà i seguenti argomenti:

• Introduzione allo studio computazionale di sistemi chimici e biochimici complessi.
• Cenni di termodinamica statistica per lo studio di sistemi complessi
• Struttura di proteine e aspetti fondamentali dei processi di riconoscimento molecolare in sistemi chimico-biologici.
• Dinamica Molecolare: studio delle correlazioni tra struttura, movimento e attività in molecole su varie scale.
• Reattività enzimatica e modellizzazione di reazioni in contesti biologici complessi: metodi teorici e computazionali
• Studio, analisi e predizione delle interazioni proteina-proteina.
• Metodi di machine learning in chimica e chimica biologica.
• Il design e la progettazione di piccole molecole attive in contesti biologici, chemical tools e nuovi farmaci.

Lingua Insegnamento

INGLESE

Corsi

Corsi

MEDICAL AND PHARMACEUTICAL BIOTECHNOLOGIES 
Laurea Magistrale
2 anni
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Persone

Persone

SERAPIAN STEFANO ARTIN
Settore CHEM-05/A - Chimica organica
Gruppo 03/CHEM-05 - CHIMICA ORGANICA
AREA MIN. 03 - Scienze chimiche
Professore associato
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