ID:
500853
Durata (ore):
60
CFU:
6
SSD:
STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA
Anno:
2024
Dati Generali
Periodo di attività
Primo Semestre (01/10/2024 - 16/01/2025)
Syllabus
Obiettivi Formativi
Il corso si propone di presentare gli strumenti di base per l’analisi dei dati statistici relativi ai più comuni disegni sperimentali nel campo delle Scienze Naturali. Lo scopo fondamentale è quello di consentire allo studente di svolgere elaborazioni autonome e di interpretare e presentare correttamente i risultati di tali elaborazioni. Al termine del corso ci si attende che lo studente conosca:
- i principali tipi di variabili statistiche e i metodi di sintesi adatti alla loro rappresentazione (tabelle di frequenza, media, mediana, moda, varianza, deviazione standard, errore standard)
- le principali distribuzione statistiche di riferimento (Gauss, Poisson, binomiale, Bernoulli)
- i presupposti e il significato di un test statistico (test delle ipotesi, ipotesi nulla, significatività)
- i principali test statistici parametrici ad una o due variabili (Chi-quadro, t-test, F-test, test binomiale)
- la base teorica dei modelli lineari (ANOVA, ANCOVA, regressione semplice, regressione multipla)
- la sintassi di base della programmazione in ambiente R (script)
E sappia:
- individuare le variabili associate ad un semplice disegno sperimentale
- rappresentare graficamente e attraverso adeguate statistiche descrittive una variabile campionaria in ambiente R
- individuare la corretta analisi statistica da applicare ad uno specifico caso di studio ed eseguirla in ambiente R
- riportare e interpretare i risultati di un’analisi statistica
- i principali tipi di variabili statistiche e i metodi di sintesi adatti alla loro rappresentazione (tabelle di frequenza, media, mediana, moda, varianza, deviazione standard, errore standard)
- le principali distribuzione statistiche di riferimento (Gauss, Poisson, binomiale, Bernoulli)
- i presupposti e il significato di un test statistico (test delle ipotesi, ipotesi nulla, significatività)
- i principali test statistici parametrici ad una o due variabili (Chi-quadro, t-test, F-test, test binomiale)
- la base teorica dei modelli lineari (ANOVA, ANCOVA, regressione semplice, regressione multipla)
- la sintassi di base della programmazione in ambiente R (script)
E sappia:
- individuare le variabili associate ad un semplice disegno sperimentale
- rappresentare graficamente e attraverso adeguate statistiche descrittive una variabile campionaria in ambiente R
- individuare la corretta analisi statistica da applicare ad uno specifico caso di studio ed eseguirla in ambiente R
- riportare e interpretare i risultati di un’analisi statistica
Prerequisiti
- Conoscenze di matematica di base (insiemi numerici, elementi del calcolo letterale, algebra lineare, analisi matematica, elementi del calcolo della probabilità)
- Abilità di base nell'utilizzo di un personal computer (file manager, browser internet, editor di testi, installazione applicazioni)
- Abilità di base nell'utilizzo di un personal computer (file manager, browser internet, editor di testi, installazione applicazioni)
Metodi didattici
Lezioni frontali con ausilio di diapositive e scrittura condivisa mediante panel board degli script di R associati alla lezione
Lezioni laboratoriali volte alla soluzione di problemi basati su casi simulati e di difficoltà crescente nel corso
Esercitazioni su piattaforma KIRO con richieste e soluzioni commentate che ripercorrono le tappe fondamentali del corso
Esercitazioni in aula guidate allo svolgimento di temi d’esame
Utilizzo della piattaforma KIRO per la condivisione di tutto il materiale di riferimento usato e/o prodotto durante lo svolgimento del corso
Lezioni laboratoriali volte alla soluzione di problemi basati su casi simulati e di difficoltà crescente nel corso
Esercitazioni su piattaforma KIRO con richieste e soluzioni commentate che ripercorrono le tappe fondamentali del corso
Esercitazioni in aula guidate allo svolgimento di temi d’esame
Utilizzo della piattaforma KIRO per la condivisione di tutto il materiale di riferimento usato e/o prodotto durante lo svolgimento del corso
Verifica Apprendimento
Esercitazione pratica (durata 3 ore) basata sul problem solving: alcuni casi studio selezionati verranno proposti ad ogni candidato per verificare la sua abilità nello scegliere ed applicare correttamente le tecniche statistiche adeguate.
Testi
Soliani L., Siri E. e Sartore F. 2005. Manuale di statistica per la ricerca e la professione: statistica univariata e bivariata, parametrica e non parametrica per le discipline ambientali - Edizione Aprile 2005. Uninova, Parma. Gratuitamente disponibile al link http://www.dsa.unipr.it/soliani/soliani.html
Crawley M.J. 2007. The R Book. 1st Edition. John Wiley & Sons, Ltd. ISBN 9780470510247
Zuur A.F., Ieno E.N., Meesters E. 2009. A Beginner’s Guide to {R}. Springer. ISBN 9780387938363
Fowler J., Cohen L. 2010. Statistica per ornitologi e naturalisti. Franco Muzzio Editore. ISBN 9788874132225
Crawley M.J. 2007. The R Book. 1st Edition. John Wiley & Sons, Ltd. ISBN 9780470510247
Zuur A.F., Ieno E.N., Meesters E. 2009. A Beginner’s Guide to {R}. Springer. ISBN 9780387938363
Fowler J., Cohen L. 2010. Statistica per ornitologi e naturalisti. Franco Muzzio Editore. ISBN 9788874132225
Contenuti
L’attenzione del corso sarà focalizzata su un insieme ridotto di tecniche, ma di largo impiego nella pratica. In particolare, saranno prese in esame le metodologie di sintesi di una variabile (distribuzioni di frequenze, medie, indici di variabilità), lo studio della correlazione tra due variabili quantitative, l’adattamento di una retta di regressione e i modelli lineari. Di ciascuna tecnica saranno illustrati i fondamenti logici e le finalità conoscitive, mentre saranno posti in secondo piano i dettagli tecnici e le derivazioni matematiche. Il corso sarà basato sull’utilizzo del software statistico R.
Lingua Insegnamento
Italiano
Altre informazioni
Il corso sarà basato sull’utilizzo del software statistico R
Corsi
Corsi
CONSERVAZIONE DELLA BIODIVERSITÀ, DIDATTICA E COMUNICAZIONE SCIENTIFICA
Laurea Magistrale
2 anni
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