Alla fine del corso lo studente deve essere in grado di individuare un metodo di pianificazione degli esperimenti.
Prerequisiti
Conoscenze della statistica descrittiva di base, gestione di programmi di calcolo (Excel).
Metodi didattici
IIl corso alterna la lezione frontale con esercitazioni in laboratorio informatico, su data set forniti dalle docenti ma eseguite in prima persona dallo studente che riguarderanno tutte le tecniche viste a lezione. Si utilizzano pacchetti software open source per lo svolgimento degli esercizi.
Verifica Apprendimento
L’esame consiste nella valutazione delle attività di laboratorio e in una produzione personale che verrà esposta durante l’esame orale che si svolge alla fine del corso.
Testi
D. Montgomery, “Progettazione e analisi degli esperimenti”, Milano, McGraw-Hill, 2005
Contenuti
Viene affrontata la pianificazione degli esperimenti secondo le tecniche del disegno sperimentale: dai disegni di screening, ai disegni fattoriali, completi e frazionari e ai modelli quadratici (Central Composite, Face Centered, Doehlert ). Vengono illustrati i disegni fattoriali di variabili discrete a più di due livelli, Il D-optimal design e i disegni per miscele. Cenni di Mixture and Process.
