ID:
508281
Durata (ore):
60
CFU:
6
SSD:
GEOGRAFIA FISICA E GEOMORFOLOGIA
Anno:
2025
Dati Generali
Periodo di attività
Primo Semestre (01/10/2025 - 16/01/2026)
Syllabus
Obiettivi Formativi
L'obiettivo del corso è quello di fornire conoscenze specialistiche nel campo dei sistemi informativi geografici (GIS) e dell'analisi spaziale applicata alle problematiche ecologico-ambientali, nonché competenze orientate alla risoluzione di problemi con una componente spaziale e all'integrazione, all'interno dei GIS, delle conoscenze acquisite in diversi ambiti del corso di studi, al fine di sviluppare le competenze necessarie per gestire contesti complessi di applicazione e ricerca. Inoltre si vuole introdurre gli studenti all'uso dei dati telerilevati, proponendo la piattaforma Google Earth Engine come strumento per scoprire i concetti di base del telerilevamento e luogo dove ottenere risultati di processamento, combinando insieme a QGIS per ottenere un sistema completo di analisi ambientale
Prerequisiti
Conoscenze informatiche di base.
Statistica di base. Cartografia e capacità di orientamento geografico.
Basi della Fisica della Luce.
Statistica di base. Cartografia e capacità di orientamento geografico.
Basi della Fisica della Luce.
Metodi didattici
Lezioni frontali
Esercitazioni
Seminari di approfondimento su GIS/RS e tematiche ecologiche.
Esercitazioni
Seminari di approfondimento su GIS/RS e tematiche ecologiche.
Verifica Apprendimento
L’accertamento della effettiva acquisizione dei risultati dell’apprendimento verrà verificato attraverso lo sviluppo di semplici processi di geoprocessing svolte dagli studenti in gruppi di lavoro/singolarmente , durante il periodo di corso, per sviluppare anche una capacità di autovalutazione e confronto; al termine del corso, è prevista una prova scritta volta a realizzare problemi geospaziali diversi e a diversa complessità, la produzione e presentazione di una ricerca personale su temi definiti preliminarmente con il docente e eventualmente una prova orale su parti del programma.
Testi
-Principles of Geographic Information Systems - An introductory textbook
Otto Huisman and Rolf A. de By eds. Publisher: ITC 2009, ISBN-13: 9789061642695 (disponibile presso il docente)
-Spatial Thinking in Planning Practice: An Introduction to GIS
Yiping Fang, Vivek Shandas, and Eugenio Arriaga Cordero
http://pdxscholar.library.pdx.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1004&context=pdxopenSpatial Thinking in Planning Practice: An Introduction to GIS
Yiping Fang, Vivek Shandas, and Eugenio Arriaga Cordero (disponibile al link
http://pdxscholar.library.pdx.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1004&context=pdxopen)
- Applied Spatial Data Analysis, 2013, Bivand, Pebesma and & Gómez-Rubio, UseR! Series, Springer, 2nd ed., xviii+405 pp., Softcover, ISBN: 978-1-4614-7617-7 (disponibile presso il docente)
- Geospatial Analysis - A comprehensive guide, a free web-based GIS resource - de Smith, Longley & Goodchild, 2013, 4th ed., (disponibile al link http://www.spatialanalysisonline.com/)
- Remote Sensing of the Environment: An Earth Resource Perspective, Jensen, John R., 2007, 2nd Ed., Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 592 pages (disponibile presso il docente)
- Remote Sensing of Biomass - Principles and Applications, Fatoyinbo (editor), ISBN 978-953-51-0313-4, 334 pages, Publisher: InTech, Chapters published March 28, 2012 under CC BY 3.0 license DOI: 10.5772/696 (disponibile al link http://www.intechopen.com/)
Agli studenti verranno forniti materiali, dispense e casi di studio in lingua italiana e inglese.
Otto Huisman and Rolf A. de By eds. Publisher: ITC 2009, ISBN-13: 9789061642695 (disponibile presso il docente)
-Spatial Thinking in Planning Practice: An Introduction to GIS
Yiping Fang, Vivek Shandas, and Eugenio Arriaga Cordero
http://pdxscholar.library.pdx.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1004&context=pdxopenSpatial Thinking in Planning Practice: An Introduction to GIS
Yiping Fang, Vivek Shandas, and Eugenio Arriaga Cordero (disponibile al link
http://pdxscholar.library.pdx.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1004&context=pdxopen)
- Applied Spatial Data Analysis, 2013, Bivand, Pebesma and & Gómez-Rubio, UseR! Series, Springer, 2nd ed., xviii+405 pp., Softcover, ISBN: 978-1-4614-7617-7 (disponibile presso il docente)
- Geospatial Analysis - A comprehensive guide, a free web-based GIS resource - de Smith, Longley & Goodchild, 2013, 4th ed., (disponibile al link http://www.spatialanalysisonline.com/)
- Remote Sensing of the Environment: An Earth Resource Perspective, Jensen, John R., 2007, 2nd Ed., Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 592 pages (disponibile presso il docente)
- Remote Sensing of Biomass - Principles and Applications, Fatoyinbo (editor), ISBN 978-953-51-0313-4, 334 pages, Publisher: InTech, Chapters published March 28, 2012 under CC BY 3.0 license DOI: 10.5772/696 (disponibile al link http://www.intechopen.com/)
Agli studenti verranno forniti materiali, dispense e casi di studio in lingua italiana e inglese.
Contenuti
Percezione e cognizione dei fenomeni geografici, domini dell’informazione geografica e elementi dell’informazione geografica.
Modelli vettoriali e raster.
Relazioni topologiche, distribuzioni spaziali, modelli dell’incertezza.
Richiami sui sistemi di riferimento e proiezione.
Cartografia e visualizzazione.
Astrazione dei dati: classificazione, selezione e generalizzazione.
Principi della progettazione cartografica.
Tecniche della rappresentazione grafica-spaziale. Web mapping e visualizzazione; visualizzazione della componente temporale di dati geografici e dell’incertezza.
Uso dei modelli per rappresentare informazioni e dati. Modelli dei dati; progettazione DB e strumenti di modellizzazione, modelli concettuali, logici e fisici.
Operazioni sui dati spaziali: trasformazioni della rappresentazione: modelli dati e conversione formato, interpolazione, conversioni, generalizzazione e aggregazione e scale. Classificazione e trasformazione di attributi.
Operazione sui database spaziali: misure geometriche e analitiche di base, di point pattern e cluster spaziali.
Analisi generale e analisi morfologica di dati raster.
GIS e GPS. Lo sviluppo di tecniche di “cattura” dati geografici smart.
Applicazioni e strumenti GIS per problematiche ecologiche (botaniche ed ecologiche): connectivity, corridor e habitat modeling.
Integrazione GIS e strumenti di modellistica e linguaggi di programmazione (R, Python.)
Sviluppo di DB-GIS a finalità ecologiche con utilizzo software OpenSource.
Introduzione al Remote Sensing: fisica dell'interazione luce-materia; sensori e misure nel campo VIR-NIR; risoluzioni (spaziali, temporali, radiometriche); tipologie di missioni e immagini/prodotti.
Uso di Google Earth Engine: come funziona, i dati nel cloud, il loro utilizzo, semplici processi
Modelli vettoriali e raster.
Relazioni topologiche, distribuzioni spaziali, modelli dell’incertezza.
Richiami sui sistemi di riferimento e proiezione.
Cartografia e visualizzazione.
Astrazione dei dati: classificazione, selezione e generalizzazione.
Principi della progettazione cartografica.
Tecniche della rappresentazione grafica-spaziale. Web mapping e visualizzazione; visualizzazione della componente temporale di dati geografici e dell’incertezza.
Uso dei modelli per rappresentare informazioni e dati. Modelli dei dati; progettazione DB e strumenti di modellizzazione, modelli concettuali, logici e fisici.
Operazioni sui dati spaziali: trasformazioni della rappresentazione: modelli dati e conversione formato, interpolazione, conversioni, generalizzazione e aggregazione e scale. Classificazione e trasformazione di attributi.
Operazione sui database spaziali: misure geometriche e analitiche di base, di point pattern e cluster spaziali.
Analisi generale e analisi morfologica di dati raster.
GIS e GPS. Lo sviluppo di tecniche di “cattura” dati geografici smart.
Applicazioni e strumenti GIS per problematiche ecologiche (botaniche ed ecologiche): connectivity, corridor e habitat modeling.
Integrazione GIS e strumenti di modellistica e linguaggi di programmazione (R, Python.)
Sviluppo di DB-GIS a finalità ecologiche con utilizzo software OpenSource.
Introduzione al Remote Sensing: fisica dell'interazione luce-materia; sensori e misure nel campo VIR-NIR; risoluzioni (spaziali, temporali, radiometriche); tipologie di missioni e immagini/prodotti.
Uso di Google Earth Engine: come funziona, i dati nel cloud, il loro utilizzo, semplici processi
Lingua Insegnamento
ITALIANO
Altre informazioni
Gli studenti non frequentanti sono tenuti a contattare il docente per integrare la loro preparazione con materiali specifici.
Corsi
Corsi
CONSERVAZIONE DELLA BIODIVERSITÀ, DIDATTICA E COMUNICAZIONE SCIENTIFICA
Laurea Magistrale
2 anni
No Results Found