Il corso ha l’obiettivo di fornire agli studenti le conoscenze teoriche di base della metodologia statistica applicata alle scienze biomediche. In particolare, il corso mira a sviluppare: la capacità di comprendere e interpretare i dati clinici e sperimentali; la conoscenza dei principali metodi descrittivi e inferenziali per l’analisi dei dati; la capacità di leggere criticamente la letteratura scientifica; le basi per applicare correttamente gli strumenti statistici nella ricerca clinica. Al termine del corso lo studente sarà in grado di: i) Descrivere correttamente le principali tipologie di variabili e di dati in ambito biomedico. ii) Applicare le misure di sintesi statistica e rappresentare graficamente i dati. iii) Comprendere i concetti di probabilità e campionamento. iv) Applicare i test statistici inferenziali. v) Interpretare i risultati di un’analisi statistica e acquisire un approccio critico alla valutazione dell’evidenza scientifica.
Metodi didattici
Lezioni teoriche frontali e accenni all'utilizzo del software R
Verifica Apprendimento
L'esame sarà scritto e consisterà in esercizi, domande a risposta multipla e aperte. La prova avrà una durata di due ore. Lo studente deve dimostrare non solo di conoscere le tecniche di analisi statistica dei dati ma di saper interpretare i risultati ottenuti. La valutazione della prova sarà effettuata in trentesimi
Testi
Biostatistica. Concetti di base per l’analisi statistica delle scienze dell’area medico-sanitaria W. W. Daniel, C. L. Cross
Contenuti
Il corso è organizzato in lezioni teoriche frontali con accenni al software R che rappresenta il programma statistico di analisi dei dati più versatile e utilizzato in ambito scientifico. Nello specifico verranno trattati i seguenti argomenti: 1- PROGETTAZIONE DELLO STUDIO, FASI DELLA RICERCA SCIENTIFICA, CLASSIFICAZIONE DEGLI STUDI E RACCOLTA DATI 2- INTRODUZIONE ALL’AMBIENTE R PER L’ANALISI DEI DATI (CREAZIONE DI OGGETTI E MATRICI, MANIPOLAZIONE DEI DATI, IMPORTAZIONE ED ESPORTAZIONE FILE DI DATI) 3- STATISTICA DESCRITTIVA I (DISTRIBUZIONI DI FREQUENZA, MISURE DI POSIZIONE E DISPERSIONE 4- RAPPRESENTAZIONE GRAFICA DEI DATI CON R 6- SENSIBILITA' E SPECIFICITA' DI UN TEST 7- TEST STATISTICI PARAMETRICI E NON PARAMETRICI (COME E QUANDO USARLI. DEFINIZIONI TEORICHE E APPLICAZIONI IN R) 8- INFERENZA STATISTICA (I DIVERSI TEST D'IPOTESI, DEFINIZIONI TEORICHE E APPLICAZIONI IN R) 9- CORRELAZIONE E REGRESSIONE LINEARE E LOGISTICA (DEFINIZIONI TEORICHE ED APPLICAZIONI IN R) Le slides delle lezioni saranno disponibili sulla piattaforma KIRO
Lingua Insegnamento
ITALIANO
Altre informazioni
Si prega di contattare teresa.fazia@unipv.it per ulteriori informazioni
