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  1. Insegnamenti

510673 - LOGICA E PSICOLOGIA DEL RAGIONAMENTO E DELLA DECISIONE

insegnamento
ID:
510673
Durata (ore):
36
CFU:
6
SSD:
Psicologia generale
Anno:
2026
  • Dati Generali
  • Syllabus
  • Corsi
  • Persone

Dati Generali

Periodo di attività

Primo Semestre (21/09/2026 - 18/12/2026)

Syllabus

Obiettivi Formativi

In questa edizione il corso si concentra monograficamente sul ragionamento in ambito giudiziario. Alla fine del corso gli studenti devono: 1) conoscere le basi della logica della certezza e della logica dell'incertezza; 2) conoscere le reti bayesiane, e il modo in cui possono descrivere e supportare il ragionamento umano in ambito professionale; 3) saper costruire semplici reti bayesiane che descrivano ragionamenti probatori nella giustizia penale; 4) conoscere le principali deviazioni del ragionamento umano rispetto alla logica.

Prerequisiti

Vedere la sezione "Introduzione con informazioni importanti" sul sito del corso https://elearning.unipv.it/course/view.php?id=11982

Metodi didattici

flipped classroom (studiare prima, venire a lezione dopo). Dopo le prime due settimane le lezioni sono interattive, con addestramento in aula alla costruzione di piccole reti bayesiane a tema giuridico. Ogni studente dovrà portare il suo laptop in classe, per svolgere esercizi sotto la supervisione del docente. Per questa ragione le lezioni NON saranno videoregistrate. Per la parte da studiare prima della prima settimana di corso, vedere la sezione "Settembre/ottobre: cose da fare PRIMA dell'inizio del corso" sulla pagina web del corso https://elearning.unipv.it/course/view.php?id=11982

Verifica Apprendimento

Studenti frequentanti: nell'ultima settimana di corso gli studenti frequentanti si riuniranno in uno o più gruppi (ogni gruppo conterrà al massimo 4-5 persone; il numero di gruppi dipenderà dal numero di frequentanti). A ciascun gruppo assegnerò la versione semplificata dei dati conoscitivi di un processo penale "classico". Il gruppo dovrà costruire una rete bayesiana sufficiente a rappresentare le evidenze del caso, parametrarla, effettuare le stime di forza probatoria e le relative analisi di sensibilità. Il giorno dell'esame ogni gruppo presenterà agli altri e a me il suo caso, spiegando come ha costruito la rete con cui l'ha illustrato, come ha assegnato i parametri, e illustrandone i risultati. Il voto sarà assegnato individualmente a ciascuno studente in base alla sua performance nella discussione del caso, alla sua partecipazione, assiduità, e profitto durante il corso, e alla qualità della rete bayesiana costruita collettivamente dal suo gruppo.

Studenti non frequentanti: Eventuali studenti non frequentanti (modalità sconsigliata) dovranno sostenere un esame scritto con domande chiuse e aperte, alcune delle quali da rispondere tramite il software GeNIe usato al corso. Questi studenti sono pregati di avvisarmi almeno 15 giorni prima della data dell'appello ufficiale a cui si sono iscritti, per darmi modo di allestire l'esame.

Testi

Libri di testo obbligatori:

Cherubini, P. (2024). Guida al ragionamento probatorio con le reti bayesiane. Giuffré Francis Lefebvre. Obbligatori: capitoli 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 10. Facoltativi: capitoli 8, 9.

BayesFusionLLC. (2024). GeNIe user manual. Liberamente scaricabile da https://download.bayesfusion.com/files.html?category=Academia . Pagine da 11 a 28 ("Hello GeNIe!") e 37-42 (istallazione del software). Il resto del testo serve per consultazione, via via che costruirete i vostri modelli.

Altri libri per espandere la vostra conoscenza del tema (successivamente al corso; elencati in ordine di difficoltà crescente):

Lagnado, D. A. (2021). Explaining the evidence: How the mind investigates the world. Cambridge University Press.

Garbolino, P. (2014). Probabilità e logica della prova. Giuffré Editore.

Taroni, F., Biedermann, A., Bozza, S., Garbolino, P., & Aitken, C. (2014). Bayesian networks for probabilistic inference and decision analysis in forensic science. John Wiley & Sons.

Contenuti


1) diversi tipi di ragionamento: deduzione, abduzione, induzione associativa; forward e backward reasoning; 2) la logica del certo: calcolo proposizionale 3) la logica dell'incerto: calcolo delle probabilità bayesiano, e come deriva dalla logica del certo 4) misurare la forza della prova (ambito giudiziario) o dei sintomi (ambito clinico) 5) stimare probabilità soggettive 6) costruire reti bayesiane di quadri e interi apparati probatori. I contenuti del corso saranno affrontati tenendo in considerazione i principi etico-deontologici alla base del lavoro consulenziale in ambito investigativo e giudiziario.

Lingua Insegnamento

ITALIANO

Altre informazioni

Dal 2015 l'ENFSI (European Network of Forensic Science Institute; per intenderci, i reparti di investigazioni scientifiche di tutta Europa) ha adottato ufficialmente i concetti descritti nel corso come "standard della prova" nel processo penale. In Italia, molti ne hanno sentito parlare, pochi li conoscono, pochissimi li sanno usare in pratica. Questo corso è una rara opportunità di acquisirli per quegli studenti con un interesse per le scienze forensi e la criminologia.

Corsi

Corsi

FILOSOFIA 
Laurea Magistrale
2 anni
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Persone

Persone

CHERUBINI PAOLO
Settore PSIC-01/A - Psicologia generale
AREA MIN. 11 - Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche
Gruppo 11/PSIC-01 - PSICOLOGIA GENERALE, NEUROPSICOLOGIA E NEUROSCIENZE COGNITIVE, PSICOMETRIA
Professore Ordinario
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