Skip to Main Content (Press Enter)

Logo UNIPV
  • ×
  • Home
  • Corsi
  • Insegnamenti
  • Professioni
  • Persone
  • Pubblicazioni
  • Strutture

UNIFIND
Logo UNIPV

|

UNIFIND

unipv.it
  • ×
  • Home
  • Corsi
  • Insegnamenti
  • Professioni
  • Persone
  • Pubblicazioni
  • Strutture
  1. Pubblicazioni

Optimal service station design for traffic mitigation via genetic algorithm and neural network

Contributo in Atti di convegno
Data di Pubblicazione:
2023
Tipologia CRIS:
4.1 Contributo in Atti di convegno
Keywords:
Optimal design, traffic congestion mitigation, genetic algorithm, neural network, road traffic control
Elenco autori:
Cenedese, Carlo; Cucuzzella, Michele; Ramusino, Adriano Cotta; Spalenza, Davide; Lygeros, John; Ferrara, Antonella
Autori di Ateneo:
CUCUZZELLA MICHELE
FERRARA ANTONELLA
Link alla scheda completa:
https://iris.unipv.it/handle/11571/1497360
Titolo del libro:
Proc. IFAC World Congress 2023, Yokohama
Pubblicato in:
IFAC-PAPERSONLINE
Journal
IFAC-PAPERSONLINE
Series
  • Dati Generali

Dati Generali

URL

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405896323022589
  • Utilizzo dei cookie

Realizzato con VIVO | Designed by Cineca | 26.5.1.0