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  1. Corsi

FINANCE

corso
Tipo Corso:
Laurea Magistrale
Durata (anni):
2
Struttura di riferimento:
DIPARTIMENTO DI SCIENZE ECONOMICHE E AZIENDALI
Sede:
PAVIA
Url:
http://finance.cdl.unipv.it
  • Programma E Obiettivi
  • Profili Professionali
  • Didattica
  • Persone
  • Professioni

Programma E Obiettivi

Obiettivi

Il corso di laurea magistrale in Finance è offerto a studenti, anche stranieri, in possesso di laurea triennale, o titolo equipollente, in materie economiche, scientifiche (matematica e fisica) o tecnologiche.La laurea magistrale in Finance vuole offrire ai propri studenti una formazione generale, che contempli la conoscenza dei modelli interpretativi della finanza quantitativa e la padronanza delle tecniche statistiche ed econometriche, con il duplice scopo di permettere ai laureati l'inserimento professionale nei segmenti più avanzati dell'industria dei servizi finanziari, ovvero quelli più impegnati nell'innovazione di prodotto e di processo, e di riuscire a contribuire al processo di cambiamento che la digitalizzazione del settore impone a tutti gli operatori dello stesso. La formazione offerta è orientata al raggiungimento da parte dello studente di una elevata specializzazione nelle tecniche di tipo matematico, statistico e informatico applicate ai mercati finanziari e all'acquisizione della piena padronanza degli strumenti per:
1. Determinare il valore delle attività finanziare coerentemente con i prezzi dei prodotti scambiati sul mercato;
2. Misurare il rischio di prodotti finanziari e portafogli con tecniche econometriche e predisporre tecniche di copertura del rischio con strumenti di ottimizzazione sia statica che dinamica;
3. Disegnare strumenti quantitativi per la gestione ottimale del portafoglio che siano in grado di fondere l'informazione contenuta nei dati storici e quella implicita nella valutazione corrente dei prodotti finanziari;
4. Analizzare le grandi basi dati con tecniche di intelligenza artificiale e machine learning.
Il percorso formativo si articola in quattro semestri e si svolge interamente in lingua inglese e si articola nel modo seguente:
1. acquisizione delle conoscenze specifiche di matematica e di teoria dei processi stocastici necessarie per la comprensione dei modelli di finanza quantitativa;
2. acquisizione delle conoscenze di macroeconomia e dei modelli economici di valutazione degli attivi finanziari;
3. acquisizione delle conoscenze di statistica e econometria per la valutazione dei rischi e la specificazione e stima di modelli per l'asset pricing e l'allocazione di portafoglio;
4. acquisizione delle competenze nel campo della programmazione con Python e Matlab e della simulazione di sistemi complessi;
5. acquisizione di elementi di finanzia aziendale, di economia degli intermediari finanziari e di diritto dei mercati finanziari.
Il processo formativo si conclude con l'elaborazione e la discussione di una dissertazione di laurea con la quale verranno accertate le capacità analitiche dello studente, la sua abilità di espressione nella lingua inglese e la capacità di affrontare problemi complessi utilizzando gli strumenti teorici e quantitativi offerti dal corso di laurea.
La tesi di laurea potrà avere per oggetto anche lo sviluppo, presso un'azienda multinazionale, un'istituzione internazionale o un ente di ricerca nazionale e/o internazionale di un progetto preventivamente concordato tra il relatore designato dal Dipartimento e il responsabile presso la struttura ospitante.

Conoscenze e capacità di comprensione

La formazione impartita consentirà allo studente di padroneggiare conoscenze e capacità di comprensione dei linguaggi tipici dei molteplici ambiti disciplinari previsti dal corso: finanziario teorico ed applicato, matematico-statistico, economico, econometrico. Tale apprendimento sarà funzionale alla comprensione di problemi tipici di contesti complessi come i mercati finanziari globale e la digitalizzazione che sta trasformando le dinamiche competitive del settore dei servizi finanziari. Concorrono a tale apprendimento anche insegnamenti specialistici non compresi negli ambiti disciplinari descritti, ma utili a comprendere gli aspetti multidisciplinari delle problematiche complesse che emergono nei contesti suddetti. In particolare il laureato sarà in grado di comprendere la letteratura specialistica nazionale ed internazionale tipica dei vari ambiti formativi e di rielaborarne i contenuti in funzione della soluzione di specifici problemi teorici o empirici.
Le suddette conoscenze e capacità di comprensione saranno acquisite tramite processi formativi che si articolano in lezioni, esercitazioni ed attività seminariali svolti in lingua inglese; le esercitazioni saranno svolte al computer e prevederanno l'impiego di software dedicati alla soluzione dei problemi in esame. La prova finale avrà un peso cospicuo e consisterà nell'elaborazione, presentazione e discussione di una tesi di laurea scritta in lingua inglese, in cui lo studente affinerà ulteriormente le sue conoscenze e capacità di comprensione.
La verifica delle conoscenze e delle capacità di comprensione acquisite avverrà principalmente tramite le prove d'esame previste nell'ambito di ciascun insegnamento, le quali potranno prevedere altresì l'elaborazione di specifiche tesine. La prova finale inoltre sarà valutata da un'apposita commissione, la quale terrà conto, sulla base dell'esposizione e della discussione effettuata dallo studente, della sua capacità di dimostrare di avere acquisito le conoscenze dei fenomeni previsti dal suo piano di studi.

Capacità di applicare conoscenze e comprensione

Il corso di laurea magistrale proposto ha come esplicito obiettivo quello di accompagnare l'acquisizione di conoscenze teoriche avanzate con la capacità di tradurre tali conoscenze in strumenti di valutazione e di analisi. Gli studenti dovranno sviluppare l'abilità di risolvere problemi finanziari concreti, anche relativamente a tematiche nuove e contesti multidisciplinari. Le capacità di applicare le conoscenze acquisite saranno sviluppate, oltre che con esempi pratici introdotti nelle lezioni frontali e nelle esercitazioni, anche mediante l'uso di strumenti di calcolo che presuppongono la conoscenza e l'utilizzo di linguaggi di programmazione evoluti (Python, MatLab, Gretl, Eviews, Stata, Fortran, C++),
privilegiando lo sviluppo di conoscenze applicate in tema di software di calcolo scientifico. E' prevista inoltre la presenza di insegnamenti e laboratori di carattere applicato che mostreranno agli studenti le implicazioni dei concetti più prettamente teorici necessari per comprendere la realtà di sistemi complessi come i mercati globali, i mercati finanziari e i mercati regolati. A questo scopo alcuni insegnamenti prevedono lo studio di casi ed interventi di esperti esterni con testimonianze informate riguardanti la realtà operativa delle imprese, dei mercati e delle istituzioni nazionali e internazionali. Nell'ambito delle opzioni di scelta autonoma, gli studenti riceveranno un supporto per la selezione di eventuali attività di tirocinio formativo in imprese ed istituzioni esterne all'Università.
La verifica del conseguimento dei risultati di apprendimento attesi in termini di capacità di applicare conoscenza e comprensione avverrà congiuntamente alla verifica delle conoscenze e capacità di comprensione. In particolare, nel contesto della prova finale, dovranno emergere le capacità dello studente di applicare le conoscenze e le abilità di comprensione alla problematica specifica oggetto della dissertazione discussa in tale sede.

Requisiti di accesso

Per essere ammesso al corso di laurea magistrale lo studente deve essere in possesso della laurea (ivi compresa quella conseguita secondo l'ordinamento previgente al D.M. 509/1999 e successive modificazioni e integrazioni) o del diploma universitario di durata triennale, ovvero di altro titolo di studi conseguito all'estero, riconosciuto idoneo dagli organi competenti dell'Università. Per l'ammissione si richiede inoltre il possesso dei requisiti curriculari sotto specificati e l'adeguatezza della preparazione iniziale dello studente verificata tramite colloquio, le cui modalità di attuazione vengono definite di anno in anno nel Regolamento Didattico del Corso di Studi. Trattandosi di Corso di Laurea Magistrale svolto interamente in lingua inglese, si richiede una conoscenza di tale lingua pari al livello B2 secondo la classificazione europea;
Per essere ammesso al Corso di Laurea Magistrale il candidato deve essere in possesso o dei seguenti requisiti curriculari minimi:
• almeno n. 6 CFU in uno o più dei seguenti SSD in ambito economico: SECS-P/01, SECS-P/02, SECS-P/03, SECS-P/05, SECS-P/06;
• almeno n. 6 CFU in uno o più dei seguenti SSD in ambito statistico-matematico: SECS-S/01, SECS-S/02, SECS-S/03, SECS-S/05, SECS-S/06, MAT/06;
• almeno n. 3 CFU riferibili all'area informatica;
• almeno n. 6 CFU riferibili a corsi di lingua inglese, corrispondenti ad una conoscenza di tale lingua pari al livello B2 secondo la classificazione europea.
oppure deve aver conseguito una laurea in una delle seguenti classi:
CLASSE L-08 Lauree in Ingegneria dell'Informazione;
CLASSE L-09 Lauree in Ingegneria Industriale;
CLASSE L-30 Lauree in Scienze e Tecnologie Fisiche;
CLASSE L-31 Lauree in Scienze e Tecnologie Informatiche;
CLASSE L-35 Lauree in Scienze Matematiche;
CLASSE L-41 Lauree in Statistica.
È consentito un margine di tolleranza, rispetto al soddisfacimento dei sopra illustrati requisiti curriculari minimi, la cui modalità verrà stabilita nel Regolamento didattico.

Esame finale

La prova finale, cui si accede dopo aver acquisito almeno 96 crediti e che consente l'acquisizione di altri 24 crediti, consiste nella presentazione e discussione di una tesi, elaborata dallo studente sotto la guida di un relatore e scritta in lingua inglese. La votazione di laurea magistrale (da un minimo di 66 punti a un massimo di 110, con eventuale lode) è assegnata da apposita commissione in seduta pubblica e tiene conto dell'intero percorso di studi dello studente.
Le modalità di organizzazione della prova finale e di formazione della Commissione ad essa preposta nonché i criteri di valutazione della prova stessa sono definiti dal Regolamento didattico del corso di laurea.

Profili Professionali

Profili Professionali

Esperto in finanza quantitativa

L'obiettivo del corso è quello di formare analisti quantitativi del mercato finanziario nelle sue diverse articolazioni in grado di determinare il valore delle attività finanziare coerentemente con i prezzi dei prodotti scambiati sul mercato; misurare il rischio di prodotti finanziari e portafogli con tecniche econometriche e predisporre tecniche di copertura del rischio con strumenti di ottimizzazione sia statica che dinamica; disegnare strumenti quantitativi per la gestione ottimale del portafoglio che siano in grado di fondere l'informazione contenuta nei dati storici e quella implicita nella valutazione corrente dei prodotti finanziari; analizzare le grandi basi dati con tecniche di intelligenza artificiale e machine learning.
Competenze avanzate circa gli strumenti e i modelli quantitativi per l’analisi dei prodotti finanziari derivati e conoscenze specifiche per l'analisi e la previsione degli andamenti dei prezzi delle attività finanziarie: sia nelle funzioni di trading di prodotti finanziari, che nelle funzioni di scelte e allocazione di portafoglio che in quelle relative alla gestione del rischio in tutte le sue forme.
La LM in Finance prepara per un inserimento lavorativo in: Banche d’affari e Società di Gestione del Risparmio (SGR), Società di consulenza, Autorità di vigilanza e banche centrali, Assicurazioni, Fintech e trading, Venture capital, Società di consulenza finanziaria, Banche, Banche centrali, Istituzioni di controllo e regolamentazione. Centri studi. Le figure professionali a cui i laureati magistrali in Finance possono accedere sono quelle del risk manager, dell’analista quantitativo per la gestione del portafoglio, dell’analista strategico nell’ambito di società di gestione del risparmio, dell’analista quantitativo per il fintech e il trading.

Didattica

Insegnamenti (18)

  • crescente
  • decrescente

500000 - PROVA FINALE

( - ) - 2026
24 CFU
0 ore

504783 - CORSO DI LINGUA ITALIANA PER STUDENTI STRANIERI

Primo Semestre (21/09/2026 - 18/12/2026) - 2026
FRANCESCHINI FEDERICO
3 CFU
30 ore

504838 - FINANCIAL ECONOMETRICS

Primo Semestre (21/09/2026 - 18/12/2026) - 2026
TRAPANI LORENZO
9 CFU
66 ore

504844 - PROBABILITY AND STOCHASTIC PROCESSES

Primo Semestre (21/09/2026 - 18/12/2026) - 2026
FERRARIO BENEDETTA
9 CFU
66 ore

504845 - QUANTITATIVE FINANCE

Secondo Semestre (15/02/2027 - 22/05/2027) - 2026
ORRIERI CARLO
6 CFU
44 ore

507903 - FIRM VALUATION AND CAPITAL MARKET INSTRUMENTS

Primo Semestre (21/09/2026 - 18/12/2026) - 2026
COTTA RAMUSINO ENRICO
6 CFU
44 ore

508647 - CAPITAL MARKETS AND EU COMPANY LAW

Primo Semestre (21/09/2026 - 18/12/2026) - 2026
BENAZZO PAOLO
6 CFU
44 ore

509891 - REAL ANALYSIS

Primo Semestre (21/09/2026 - 18/12/2026) - 2026
VENERONI MARCO
9 CFU
66 ore

509892 - ECONOMIC MODELS

Primo Semestre (21/09/2026 - 18/12/2026) - 2026
BRIGNONE RICCARDO
MOLHO ELENA
9 CFU
66 ore

509893 - TOPICS IN PORTFOLIO MANAGEMENT

Primo Semestre (21/09/2026 - 18/12/2026) - 2026
6 CFU
44 ore

509894 - ECONOMETRICS

Secondo Semestre (15/02/2027 - 22/05/2027) - 2026
TRAPANI LORENZO
6 CFU
44 ore

509896 - COMPUTATIONAL METHODS

Primo Semestre (21/09/2026 - 18/12/2026) - 2026
LIVAN GIACOMO
6 CFU
44 ore

509898 - STATISTICS FOR FINANCE

Primo Semestre (21/09/2026 - 18/12/2026) - 2026
RAFFINETTI EMANUELA
GIUDICI PAOLO STEFANO
9 CFU
66 ore

509899 - ASSET PRICING AND MACROECONOMICS

Secondo Semestre (15/02/2027 - 22/05/2027) - 2026
TIRELLI PATRIZIO
9 CFU
66 ore

510670 - LABORATORY ON FINANCIAL MANAGEMENT AND ETHICAL BEHAVIOUR

Secondo Semestre (15/02/2027 - 22/05/2027) - 2026
QUARTO DI PALO GIUSEPPE
AMENDOLA ANTONIO
3 CFU
44 ore

511180 - ALGORITHMS FOR OPTIMIZATION

Primo Semestre (21/09/2026 - 18/12/2026) - 2026
DUMA DAVIDE
6 CFU
44 ore

511590 - PORTFOLIO THEORY

Secondo Semestre (15/02/2027 - 22/05/2027) - 2026
BORMETTI GIACOMO
Livieri Giulia
6 CFU
44 ore

511591 - ADVANCED QUANTITATIVE FINANCE

Primo Semestre (21/09/2026 - 18/12/2026) - 2026
BRIGNONE RICCARDO
6 CFU
44 ore
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Persone

Persone (18)

  • crescente
  • decrescente

AMENDOLA ANTONIO

Docente

BENAZZO PAOLO

AREA MIN. 12 - Scienze giuridiche
Settore GIUR-02/A - Diritto commerciale
Gruppo 12/GIUR-02 - DIRITTO COMMERCIALE E DELLA NAVIGAZIONE
Professore Ordinario

BORMETTI GIACOMO

Gruppo 13/STAT-04 - METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE
AREA MIN. 13 - Scienze economiche e statistiche
Settore STAT-04/A - Metodi matematici dell'economia e delle scienze attuariali e finanziarie
Professore Ordinario

BRIGNONE RICCARDO

Gruppo 13/STAT-04 - METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE
AREA MIN. 13 - Scienze economiche e statistiche
Settore STAT-04/A - Metodi matematici dell'economia e delle scienze attuariali e finanziarie
Ricercatore

COTTA RAMUSINO ENRICO

AREA MIN. 13 - Scienze economiche e statistiche
Gruppo 13/ECON-07 - ECONOMIA E GESTIONE DELLE IMPRESE
Settore ECON-07/A - Economia e gestione delle imprese
Professore Ordinario

DUMA DAVIDE

Settore MATH-06/A - Ricerca operativa
Gruppo 01/MATH-06 - RICERCA OPERATIVA
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Ricercatore

FERRARIO BENEDETTA

Settore MATH-03/B - Probabilità e statistica matematica
Gruppo 01/MATH-03 - ANALISI MATEMATICA, PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Professore Ordinario

FRANCESCHINI FEDERICO

Personale tecnico amministrativo

GIUDICI PAOLO STEFANO

Settore STAT-01/A - Statistica
AREA MIN. 13 - Scienze economiche e statistiche
Gruppo 13/STAT-01 - STATISTICA
Professore Ordinario

LIVAN GIACOMO

AREA MIN. 02 - Scienze fisiche
Settore PHYS-06/A - Fisica per le scienze della vita, l'ambiente e i beni culturali
Gruppo 02/PHYS-06 - FISICA PER LE SCIENZE DELLA VITA, L'AMBIENTE E I BENI CULTURALI, DIDATTICA E STORIA DELLA FISICA
Professore associato

Livieri Giulia

AREA MIN. 13 - Scienze economiche e statistiche
Settore SECS-S/06 - Metodi mat. dell'economia e Scienze Attuariali e Finanziarie
Docente

MOLHO ELENA

Gruppo 13/STAT-04 - METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE
AREA MIN. 13 - Scienze economiche e statistiche
Settore STAT-04/A - Metodi matematici dell'economia e delle scienze attuariali e finanziarie
Professore Ordinario

ORRIERI CARLO

Settore MATH-03/B - Probabilità e statistica matematica
Gruppo 01/MATH-03 - ANALISI MATEMATICA, PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Professore associato

QUARTO DI PALO GIUSEPPE

Docente

RAFFINETTI EMANUELA

Settore STAT-01/A - Statistica
AREA MIN. 13 - Scienze economiche e statistiche
Gruppo 13/STAT-01 - STATISTICA
Ricercatore

TIRELLI PATRIZIO

Settore ECON-01/A - Economia politica
AREA MIN. 13 - Scienze economiche e statistiche
Gruppo 13/ECON-01 - ECONOMIA POLITICA
Professore Ordinario

TRAPANI LORENZO

AREA MIN. 13 - Scienze economiche e statistiche
Gruppo 13/ECON-05 - ECONOMETRIA
Settore ECON-05/A - Econometria
Professore Ordinario

VENERONI MARCO

Settore MATH-03/A - Analisi matematica
Gruppo 01/MATH-03 - ANALISI MATEMATICA, PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Professore associato
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Professioni

Professioni (3)

Analisti di mercato

Ricercatori e tecnici laureati nelle scienze economiche e statistiche

Specialisti dei sistemi economici

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