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  1. Insegnamenti

510105 - BIG DATA: ANALISI E DECISIONI

insegnamento
ID:
510105
Durata (ore):
60
CFU:
9
SSD:
STATISTICA
Anno:
2024
  • Dati Generali
  • Syllabus
  • Corsi
  • Persone

Dati Generali

Periodo di attività

Primo Semestre (30/09/2024 - 13/12/2024)

Syllabus

Obiettivi Formativi

Approfondimento di strumenti di analisi per dati complessi. Studio di algoritmi statistici per il supporto decisionale

Prerequisiti

Conoscenza elementare di strumenti statistici descrittivi.

Metodi didattici

Lezioni frontali
Esercitazioni al Pc con software statistici (R e Python)

Verifica Apprendimento

Prova pratica con risoluzione di un caso reale

Testi

The Elements of Statistical Learning
Jerome H. Friedman, Robert Tibshirani e Trevor Hastie
Springer, seconda edizione

Contenuti

Definizione Big Data
Modelli di analisi supervisionata
Modelli di analisi non supervisionata
Machine Learning e Deep Learning

Lingua Insegnamento

ITALIANO

Altre informazioni

nessuna

Corsi

Corsi

GOVERNO E POLITICHE PUBBLICHE 
Laurea Magistrale
2 anni
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Persone

Persone (3)

FIGINI SILVIA
AREA MIN. 13 - Scienze economiche e statistiche
Settore STAT-02/A - Statistica economica
Gruppo 13/STAT-02 - STATISTICA ECONOMICA
DIRETTORE DI DIPARTIMENTO
FIGINI SILVIA
AREA MIN. 13 - Scienze economiche e statistiche
Settore STAT-02/A - Statistica economica
Gruppo 13/STAT-02 - STATISTICA ECONOMICA
Professore Ordinario
TONI CRISTIANO
Settore SECS-S/01 - Statistica
AREA MIN. 13 - Scienze economiche e statistiche
Docente
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