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Insegnamenti
510105 - BIG DATA: ANALISI E DECISIONI
insegnamento
ID:
510105
Durata (ore):
60
CFU:
9
SSD:
STATISTICA
Anno:
2024
Dati Generali
Syllabus
Corsi
Persone
Dati Generali
Periodo di attività
Primo Semestre (30/09/2024 - 13/12/2024)
Syllabus
Obiettivi Formativi
Approfondimento di strumenti di analisi per dati complessi. Studio di algoritmi statistici per il supporto decisionale
Prerequisiti
Conoscenza elementare di strumenti statistici descrittivi.
Metodi didattici
Lezioni frontali
Esercitazioni al Pc con software statistici (R e Python)
Verifica Apprendimento
Prova pratica con risoluzione di un caso reale
Testi
The Elements of Statistical Learning
Jerome H. Friedman, Robert Tibshirani e Trevor Hastie
Springer, seconda edizione
Contenuti
Definizione Big Data
Modelli di analisi supervisionata
Modelli di analisi non supervisionata
Machine Learning e Deep Learning
Lingua Insegnamento
ITALIANO
Altre informazioni
nessuna
Corsi
Corsi
GOVERNO E POLITICHE PUBBLICHE
Laurea Magistrale
2 anni
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Persone
Persone (3)
FIGINI SILVIA
AREA MIN. 13 - Scienze economiche e statistiche
Settore STAT-02/A - Statistica economica
Gruppo 13/STAT-02 - STATISTICA ECONOMICA
DIRETTORE DI DIPARTIMENTO
FIGINI SILVIA
AREA MIN. 13 - Scienze economiche e statistiche
Settore STAT-02/A - Statistica economica
Gruppo 13/STAT-02 - STATISTICA ECONOMICA
Professore Ordinario
TONI CRISTIANO
Docente
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