Skip to Main Content (Press Enter)

Logo UNIPV
  • ×
  • Home
  • Corsi
  • Insegnamenti
  • Professioni
  • Persone
  • Pubblicazioni
  • Strutture

UNIFIND
Logo UNIPV

|

UNIFIND

unipv.it
  • ×
  • Home
  • Corsi
  • Insegnamenti
  • Professioni
  • Persone
  • Pubblicazioni
  • Strutture
  1. Insegnamenti

508815 - GIORNALISMO DIGITALE

insegnamento
ID:
508815
Durata (ore):
40
CFU:
6
SSD:
SOCIOLOGIA DEI PROCESSI CULTURALI E COMUNICATIVI
Anno:
2024
  • Dati Generali
  • Syllabus
  • Corsi
  • Persone

Dati Generali

Periodo di attività

Secondo Semestre (24/02/2025 - 30/05/2025)

Syllabus

Obiettivi Formativi

Alla fine di questo corso lo studente sarà in grado di:

• Comprendere il ruolo centrale giocato dai big data e dai digital methods nelle pratiche del giornalismo contemporaneo;
• Identificare le principali opportunità e sfide poste da dati e metodi digitali nel campo del giornalismo;
• Disegnare, pianificare e presentare un progetto di ricerca basato su dati e metodi digitali per fini giornalistici.

Prerequisiti

Agli studenti di questo corso è richiesta un’adeguata conoscenza della metodologia della ricerca sociale.

Metodi didattici

Il corso prevede un mix di lezioni frontali, esempi, esercizi pratici e discussioni collettive.

Nell'ambito del progetto di didattica innovativa, l'Ateneo prevede l'applicazione di modalità di didattica inclusiva rivolte a particolari categorie di studenti.
Al seguente link https://portale.unipv.it/it/didattica/servizi-lo-studente/modalita-didattiche-inclusive, si possono trovare tutte le informazioni utili: tipologie di studenti cui la normativa si applica, attività loro dedicate e procedura da utilizzare per certificare l'appartenenza ad una delle categorie interessate.

Verifica Apprendimento

Lavoro di gruppo/Esame Orale

Gli studenti impossibilitati a seguire le lezioni (es. studenti parte dell'iniziativa "modalità didattiche inclusive"), possono contattare direttamente il docente del corso (Prof. Dario Pizzul: dario.pizzul@unipv.it) per concordare il programma d’esame (ovvero, testi da studiare e format dell’esame (es. tesina ad hoc)).
N.B. Gli studenti ‘impossibilitati a seguire le lezioni (es. studenti parte dell'iniziativa "modalità didattiche inclusive") non equivalgono agli ‘studenti non frequentanti’: sarà l’ufficio UOC (Carriere e concorsi del personale docente) a comunicare al docente la lista degli studenti ‘impossibilitati a seguire le lezioni’.

Testi

Bibliografia per frequentanti: appunti e materiali forniti a lezione.


Bibliografia per non frequentanti: si vedano i materiali didattici previsti per l'esame orale

Contenuti

Il presente corso di Giornalismo Digitale si configura, principalmente, come un corso di data journalism. I big data ed i digital methods sono ormai diventati parte integrate delle pratiche giornalistiche contemporanee. Sempre di più giornalisti e testate si affidano a dati e metodi digitali sia per costruire il loro articoli (es. tweet, post di Instagram, sentiment analysis, data visualisation, ecc.) che per comprendere fenomeni sociali emergenti (es. fake news, bots, censura, gig economy, ecc.). Per tanto il corso si propone di fornire agli studenti un indispensabile toolkit metodologico e concettuale utile a sfruttare le potenzialità dei big data e dei metodi digitali, ovvero a raccogliere, analizzare e interpretare i dati digitali per fini di data journalism.

I principali argomenti trattati nel corso saranno: data journalism, big data, digital methods, algoritmi, query design, data scraping and API calling, basic social network analysis, content analysis for digital media

Lingua Insegnamento

ITALIANO

Altre informazioni

Per i frequentanti è previsto un lavoro di gruppo ed un test orale.

Per i non frequentanti è previsto un esame orale basato su questi due testi:

Caliandro A. & A. Gandini (2019), Metodi Digitali per le Scienze Sociali, Carocci

Mutsvairo B. & K. S. Orgeret (2025), The Palgrave Handbook of Global Digital Journalism, Palgrave Macmillan Cham
(Cap: 2, 7, 8, 10, 11, 12, 13, 15, 18)

Corsi

Corsi

COMUNICAZIONE DIGITALE 
Laurea Magistrale
2 anni
No Results Found

Persone

Persone (2)

CERAVOLO FLAVIO ANTONIO
AREA MIN. 14 - Scienze politiche e sociali
Gruppo 14/GSPS-05 - SOCIOLOGIA GENERALE
Settore GSPS-05/A - Sociologia generale
Professore associato
Pizzul Dario
Docente
No Results Found
  • Utilizzo dei cookie

Realizzato con VIVO | Designed by Cineca | 25.5.3.0