ID:
500026
Durata (ore):
66
CFU:
9
SSD:
STATISTICA
Anno:
2024
Dati Generali
Periodo di attività
Secondo Semestre (17/02/2025 - 24/05/2025)
Syllabus
Obiettivi Formativi
Il corso si propone di illustrare i fondamenti dell statistica e dell'apprendimento statistico basato sull'analisi dei dati. Vengono trattati i principali concetti di base della statistica descrittiva, della probabilità e della statistica inferenziale.
Lo scopo del corso è quello di mettere a disposizione degli studenti gli strumenti fondamentali della statistica utili alla comprensione e risoluzione dei problemi economici ed aziendali.
Al temine del corso lo studente sarà in grado di fornire una sintesi descrittiva dei dati per mezzo di indicatori sintetici. Sarà inoltre in grado di risolvere problemi inferenziali attraverso l'impiego di modelli statistici lineari, e delle relative misure di adattamento e significatività.
Lo scopo del corso è quello di mettere a disposizione degli studenti gli strumenti fondamentali della statistica utili alla comprensione e risoluzione dei problemi economici ed aziendali.
Al temine del corso lo studente sarà in grado di fornire una sintesi descrittiva dei dati per mezzo di indicatori sintetici. Sarà inoltre in grado di risolvere problemi inferenziali attraverso l'impiego di modelli statistici lineari, e delle relative misure di adattamento e significatività.
Prerequisiti
Non è prevista una propedeuticità formale. Nonostante questo, si suggerisce di acquisire padronanza degli argomenti trattati nel corso di matematica generale.
Metodi didattici
•Lezioni frontali
•Esercitazioni in aula
•Settimanalmente verranno suggeriti sulla piattaforma KIRO degli esercizi da svolgere individualmente che verranno poi risolti durante il tutorato della settimana successiva.
•Esercitazioni in aula
•Settimanalmente verranno suggeriti sulla piattaforma KIRO degli esercizi da svolgere individualmente che verranno poi risolti durante il tutorato della settimana successiva.
Verifica Apprendimento
Prova scritta generale o, in alternativa, due prove scritte parziali (una a metà corso, l'altra a fine corso). Le prove consistono in esercizi inerenti al programma svolto.
Nel caso di due parziali, ciascun voto pesa per il 50% sul voto finale.
La prova intermedia dura 1 ora ed è composta da 4 esercizi scritti similari a quelli svolti in classe. Il voto va da 0 a 30. Ciascun esercizio permette di ottenere da 6 a 8 punti in base alla complessità degli stessi.
La prova finale dura 1 ora e consta di esercizi scritti sulla seconda parte e similari a quelli svolti in classe. Il voto va da 0 a 30. Ciascun esercizio permette di ottenere da 6 a 8 punti in base alla complessità degli stessi.
Il voto finale è il risultato della media dei due voti precedenti.
Nel caso non venga sostenuta la prova intermedia, l'esame finale dura 1 ora e mezza e consta di 6 esercizi scritti su tutto il programma. Il voto va da 0 a 30. Ciascun esercizio pesa dai dai 4 ai 6 punti in base alla complessità.
E' possibile usare la calcolatrice e le tavole dei quantili delle distribuzioni fondamentali che verranno fornite dai docenti durante l'esame.
i voti saranno resi noti tramite KIRO oppure ESSE3.
Nel caso di due parziali, ciascun voto pesa per il 50% sul voto finale.
La prova intermedia dura 1 ora ed è composta da 4 esercizi scritti similari a quelli svolti in classe. Il voto va da 0 a 30. Ciascun esercizio permette di ottenere da 6 a 8 punti in base alla complessità degli stessi.
La prova finale dura 1 ora e consta di esercizi scritti sulla seconda parte e similari a quelli svolti in classe. Il voto va da 0 a 30. Ciascun esercizio permette di ottenere da 6 a 8 punti in base alla complessità degli stessi.
Il voto finale è il risultato della media dei due voti precedenti.
Nel caso non venga sostenuta la prova intermedia, l'esame finale dura 1 ora e mezza e consta di 6 esercizi scritti su tutto il programma. Il voto va da 0 a 30. Ciascun esercizio pesa dai dai 4 ai 6 punti in base alla complessità.
E' possibile usare la calcolatrice e le tavole dei quantili delle distribuzioni fondamentali che verranno fornite dai docenti durante l'esame.
i voti saranno resi noti tramite KIRO oppure ESSE3.
Testi
Cerchiello, Giudici: Statistica. Imparare dai dati con Machine Learning, McGraw-Hill, 2023.
ISBN-10 : 1307918778
ISBN-10 : 1307918778
Contenuti
1: L’analisi univariata dei dati
2: La probabilità
3: Le distribuzioni di probabilità
4: Le distribuzioni campionarie e gli intervalli di confidenza
5: La verifica d’ipotesi
6: Verifica di Ipotesi univariata
7: L’analisi bivariata dei dati
8: Verifica di Ipotesi bivariata
9: Modelli di regressione lineare
10: Modelli di previsione e classificazione
2: La probabilità
3: Le distribuzioni di probabilità
4: Le distribuzioni campionarie e gli intervalli di confidenza
5: La verifica d’ipotesi
6: Verifica di Ipotesi univariata
7: L’analisi bivariata dei dati
8: Verifica di Ipotesi bivariata
9: Modelli di regressione lineare
10: Modelli di previsione e classificazione
Lingua Insegnamento
ITALIANO
Altre informazioni
Le studentesse/ studenti iscritte/i al programma "Modalità didattiche inclusive" sono pregate/i di contattare il Docente e il Referente del Corso di Laurea al fine di valutare le esigenze specifiche e definire azioni di supporto mirate.
Corsi
Corsi
ECONOMIA
Laurea
3 anni
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