Classificare problemi reali e scegliere i migliori algoritmi di risoluzione numerica; implementazione pratica degli algoritmi in questione in linguaggio MATLAB
Prerequisiti
Calcolo differenziale ed integrale per funzioni reali; numeri complessi; algebra lineare; programmazione.
Metodi didattici
Lezioni ed esercitazioni, anche in laboratorio.
Verifica Apprendimento
Esame scritto. Ad ogni studente saranno proposti due quesiti sul programma svolto a lezione, da risolvere in 1 ora.
Testi
Slides del docente. Per ulteriori approfondimenti: A. Quarteroni, R. Sacco, F. Saleri. Numerical Mathematics-2nd edition. Springer Series: Texts in Applied Mathematics, Vol. 37 (2007)
Contenuti
. Risoluzione numerica di equazioni differenziali ordinarie
• Risoluzione di sistemi lineari con metodi diretti
• Risoluzione di sistemi lineari con metodi iterativi
• Risoluzione di sistmi non-lineari: bisezione e Newton. Convergenza, ordine di convergenza, criteri di stop.
• Interpolazione di Lagrange, errore di interpolazione, interpolazione lagrangiana a tratti, ordine di approssimazione.
• Metodo di approssmazione ai mini quadrati, per l’approssimazione di dati: regressione lineare ed esempi.
• Integrazione numerica: Formule di quadratura interpolatorie: formula del punto medio, dei trapezi, di Cavalieri-Simpson e studio dell'errore.
Lingua Insegnamento
Inglese
Altre informazioni
Informazioni aggiuntive su: https://mate.unipv.it/sangalli/numerical_methods_eng_sciences.html
