Questo corso si propone di fornire le competenze necessarie allo sviluppo di un sistema di supporto alle decisioni in medicina. In particolare, vengono introdotti gli strumenti per la concettualizzazione, la formalizzazione e la gestione della conoscenza, e viene discussa la loro applicazione nella modellizzazione di processi sanitari. La prima parte del corso è dedicata alla modellizzazione della conoscenza attraverso le Ontologie. La seconda parte del corso tratta il tema della Evidence-Based Medicine, con particolare attenzione alla stesura di Linee Guida per la pratica clinica e alla loro infomatizzazione sotto forma di Computer Interpretable Guidelines (CIG). Infine, viene introdotta la modellizzazione dei processi di lavoro, partendo dal mondo aziendale e poi focalizzandosi sui processi sanitari. L'obiettivo principale di questo corso è trasmettere l'importanza, soprattutto in ambito sanitario, della concettualizzazione e della formalizzazione della conoscenza. Attraverso l'applicazione pratica è possibile comprendere la complessità delle fasi di costruzione di un sistema di supporto alle decisioni e del suo effettivo impiego all'interno della pratica clinica.
Prerequisiti
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Metodi didattici
Lezioni (ore/anno in aula): 30 Esercitazioni (ore/anno in aula): 10 Attività pratiche (ore/anno in aula): 16
Verifica Apprendimento
Durante il corso gli studenti impareranno ad utilizzare alcuni software tool che permettono loro di applicare tutte le nozioni apprese durante le lezioni frontali. L'apprendimento verrà verificato attraverso dei progetti, da svolgersi individualmente o in gruppo, sulla modellizzazione di linea guida per la pratica clinica attraverso i tool introdotti a lezione.
Testi
Dispense e materiale di approfondimento disponibili sul sito del corso. Altri testi: R. Greenes: Clinical decision support- The road for broad adoption, 2nd Edition, Academic Press R. Arp, B. Smith, A.D. Spear: Basic Formal Ontologies, The MIT Press
Contenuti
Sistemi di supporto alle decisioni in medicina Gestione e Standardizzazione dei dati clinici: - Introduzione al ciclo di vita del dato sanitario: Differenze architetturali e normative tra Primary Use e Secondary Use - Lo standard HL7 FHIR per l'interoperabilità - Modelli per la ricerca osservazionale
Rappresentazione della Conoscenza: - Vocabolari controllati e Ontologie biomediche e il loro ruolo nell'interoperabilità - Linee guida per la pratica clinica e evidence-based medicine - Ontologie in OWL - Knowledge Graphs (KG) in medicina
Modellizzazione dei processi Clinici e Analisi Decisionale: - Rappresentazione dei percorsi di cura per trasformare linee guida testuali in modelli computabili - Modellizzazione dei processi applicati in sanità: Utilizzo di BPMN e YAWL per workflow clinici - L'approccio FHIR ai processi