ID:
510671
Durata (ore):
18
CFU:
3
SSD:
Informatica
Anno:
2026
Dati Generali
Periodo di attività
Secondo Semestre (15/02/2027 - 04/06/2027)
Syllabus
Obiettivi Formativi
Il corso approfondisce le tecnologie informatiche che costituiscono il fondamento dei moderni servizi digitali, delle piattaforme Internet e dei sistemi di Intelligenza Artificiale.
Particolare attenzione viene dedicata alla sicurezza delle informazioni, alla protezione dei dati personali, ai servizi di identità digitale, ai principali riferimenti normativi e all'impatto delle tecnologie digitali sul comportamento individuale e collettivo.
Al termine dell'insegnamento lo studente sarà in grado di:
-comprendere i principi di funzionamento dei sistemi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning;
-descrivere l'architettura e il funzionamento dei Large Language Models;
-comprendere il funzionamento dei principali servizi Internet e dei sistemi di comunicazione digitale;
-comprendere i meccanismi di sicurezza basati su crittografia, certificati digitali e autenticazione;
-valutare criticamente i concetti di minacce, vulnerabilità e rischi informatici;
-comprendere i principi fondamentali del GDPR, dell'identità digitale e della firma elettronica;
-riconoscere i principali meccanismi di social engineering e manipolazione digitale;
-valutare criticamente gli impatti dell'utilizzo delle tecnologie digitali e dell'Intelligenza Artificiale.
Particolare attenzione viene dedicata alla sicurezza delle informazioni, alla protezione dei dati personali, ai servizi di identità digitale, ai principali riferimenti normativi e all'impatto delle tecnologie digitali sul comportamento individuale e collettivo.
Al termine dell'insegnamento lo studente sarà in grado di:
-comprendere i principi di funzionamento dei sistemi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning;
-descrivere l'architettura e il funzionamento dei Large Language Models;
-comprendere il funzionamento dei principali servizi Internet e dei sistemi di comunicazione digitale;
-comprendere i meccanismi di sicurezza basati su crittografia, certificati digitali e autenticazione;
-valutare criticamente i concetti di minacce, vulnerabilità e rischi informatici;
-comprendere i principi fondamentali del GDPR, dell'identità digitale e della firma elettronica;
-riconoscere i principali meccanismi di social engineering e manipolazione digitale;
-valutare criticamente gli impatti dell'utilizzo delle tecnologie digitali e dell'Intelligenza Artificiale.
Prerequisiti
La comprensione degli argomenti del corso richiede conoscenze di base di informatica, utilizzo dei principali strumenti digitali e familiarità con la navigazione Internet e i servizi online. È inoltre consigliata una conoscenza generale delle problematiche relative alla gestione delle informazioni digitali.
Metodi didattici
Il corso si svolge mediante lezioni in presenza supportate da materiale didattico digitale, casi di studio ed esempi tratti da contesti reali. Le attività formative alternano didattica erogativa e momenti di approfondimento interattivo finalizzati alla comprensione delle tecnologie digitali, dei sistemi di Intelligenza Artificiale, della cybersecurity e della normativa relativa alla protezione dei dati.
Saranno utilizzati esempi applicativi relativi ai servizi Internet, all'identità digitale, ai sistemi di sicurezza informatica, ai social network e all'Intelligenza Artificiale, favorendo l'analisi critica degli aspetti tecnologici, normativi e psicologici trattati durante il corso.
Per ogni CFU (25 ore) sono previste:
4 ore di didattica erogativa (DE);
2 ore di didattica interattiva (DI), comprendenti discussione di casi studio, analisi di scenari reali ed esercitazioni guidate;
19 ore di studio individuale sul materiale didattico e sulle fonti di approfondimento.
Il docente garantisce attività di ricevimento e supporto agli studenti su appuntamento.
Saranno utilizzati esempi applicativi relativi ai servizi Internet, all'identità digitale, ai sistemi di sicurezza informatica, ai social network e all'Intelligenza Artificiale, favorendo l'analisi critica degli aspetti tecnologici, normativi e psicologici trattati durante il corso.
Per ogni CFU (25 ore) sono previste:
4 ore di didattica erogativa (DE);
2 ore di didattica interattiva (DI), comprendenti discussione di casi studio, analisi di scenari reali ed esercitazioni guidate;
19 ore di studio individuale sul materiale didattico e sulle fonti di approfondimento.
Il docente garantisce attività di ricevimento e supporto agli studenti su appuntamento.
Verifica Apprendimento
La verifica dell'apprendimento avviene tramite prova scritta contenente domande a risposta chiusa e domande a risposta aperta.
I criteri di valutazione delle domande aperte comprendono:
-correttezza dei contenuti;
-completezza della risposta;
-capacità di collegamento tra gli argomenti;
-chiarezza espositiva;
-uso appropriato della terminologia tecnica.
L'esame è finalizzato ad accertare il raggiungimento dei risultati di apprendimento previsti.
I criteri di valutazione delle domande aperte comprendono:
-correttezza dei contenuti;
-completezza della risposta;
-capacità di collegamento tra gli argomenti;
-chiarezza espositiva;
-uso appropriato della terminologia tecnica.
L'esame è finalizzato ad accertare il raggiungimento dei risultati di apprendimento previsti.
Testi
Materiale didattico e slide fornite dal docente.
Documentazione ufficiale relativa a GDPR, identità digitale e sicurezza informatica.
Materiale integrativo reso disponibile sulla piattaforma KIRO.
Documentazione ufficiale relativa a GDPR, identità digitale e sicurezza informatica.
Materiale integrativo reso disponibile sulla piattaforma KIRO.
Contenuti
Il corso affronta le principali tecnologie digitali integrando aspetti informatici, di sicurezza, normativi e sociali.
Intelligenza Artificiale
Evoluzione dell'AI, sistemi esperti e reti neurali.
Machine Learning, Deep Learning, Transformer e Large Language Models.
RAG, bias, allucinazioni e limiti dei sistemi di AI.
Servizi Digitali e Internet
DNS, HTTP, HTTPS e TLS.
Server web, HTML, XML e JSON.
Sistemi di messaggistica, social network e algoritmi di raccomandazione.
Servizi digitali e modelli di erogazione on-premise e cloud.
Cybersecurity
Modello CIA (Confidentiality, Integrity, Availability).
Asset, vulnerabilità, minacce e gestione del rischio.
Malware, ransomware, data breach e APT.
Firewall, antivirus, EDR, MFA, backup e continuità operativa.
Social engineering, phishing, credential stuffing e brute force.
Normativa Digitale
Reati informatici e digital forensics.
GDPR, Accountability, DPIA, Privacy by Design e Privacy by Default.
Identità digitale, regolamento eIDAS e firme elettroniche.
PEC, SPID e Carta d'Identità Elettronica.
Impatto delle Tecnologie Digitali
Social network e comportamento umano.
Dipendenza digitale e impatti psicologici delle tecnologie.
Aspetti etici dell'Intelligenza Artificiale e AI Act europeo.
Intelligenza Artificiale
Evoluzione dell'AI, sistemi esperti e reti neurali.
Machine Learning, Deep Learning, Transformer e Large Language Models.
RAG, bias, allucinazioni e limiti dei sistemi di AI.
Servizi Digitali e Internet
DNS, HTTP, HTTPS e TLS.
Server web, HTML, XML e JSON.
Sistemi di messaggistica, social network e algoritmi di raccomandazione.
Servizi digitali e modelli di erogazione on-premise e cloud.
Cybersecurity
Modello CIA (Confidentiality, Integrity, Availability).
Asset, vulnerabilità, minacce e gestione del rischio.
Malware, ransomware, data breach e APT.
Firewall, antivirus, EDR, MFA, backup e continuità operativa.
Social engineering, phishing, credential stuffing e brute force.
Normativa Digitale
Reati informatici e digital forensics.
GDPR, Accountability, DPIA, Privacy by Design e Privacy by Default.
Identità digitale, regolamento eIDAS e firme elettroniche.
PEC, SPID e Carta d'Identità Elettronica.
Impatto delle Tecnologie Digitali
Social network e comportamento umano.
Dipendenza digitale e impatti psicologici delle tecnologie.
Aspetti etici dell'Intelligenza Artificiale e AI Act europeo.
Lingua Insegnamento
ITALIANO
Corsi
Corsi
PSICOLOGIA
Laurea Magistrale
2 anni
No Results Found
Persone
Persone
Docente
No Results Found