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  1. Corsi

ARTIFICIAL INTELLIGENCE

corso
Tipo Corso:
Laurea
Durata (anni):
3
Dipartimento:
DIPARTIMENTO DI MATEMATICA 'FELICE CASORATI'
Sede:
PAVIA
Url:
https://bai.unipv.it/
  • Profili Professionali
  • Didattica
  • Persone
  • Professioni

Profili Professionali

Profili Professionali (4)

Esperto in Intelligenza Artificiale applicata a modelli matematici e tecnologie fisiche

Il laureato è dotato di nozioni di base per l'intelligenza artificiale, specificamente di fisica oltre che di matematica ed informatica, che gli permette di progettare soluzioni basate sull'intelligenza nei contesti in cui sono importanti conoscenze specifiche di fisica per affrontare problemi di elaborazione, classificazione, ottimizzazione e riconoscimento di dati, in particolare provenienti da misurazioni automatiche (sensoristica) o da sistemi di acquisizione di immagini (imaging medicale e non), specificamente nelle aree biomedica ed ambientale. Gli ambiti in cui possono collaborare includono il campo dell'informazione quantistica e campi come l'astrofisica o la fisica nucleare in cui sono rilevanti tecniche di apprendimento automatico e di analisi di dati relativi a sistemi fisici. Il laureato collabora da un lato, con figure professionali di ambito informatico e con le figure professionali che contribuiscono allo sviluppo di dispositivi quali sensori e rivelatori e di componenti elettroniche per la misura e conversione del segnale, dall'altro con le figure che gestiscono i problemi affrontati (medici, geologi, ingegneri, fisici, eccetera).
Le competenze di intelligenza artificiale coniugano alcune tradizionali competenze di base del laureato in discipline scientifiche con una conoscenza specifica delle tecniche più recenti di intelligenza artificiale e del loro uso in contesti sia strumentali che teorici. In particolare, il laureato ha la capacità di affrontare, mediante strumenti di intelligenza artificiale, problemi che richiedono: l'uso e l'ottimizzazione di strumentazione di misura o di laboratorio, di sensori e di sistemi fisici complessi; lo sviluppo di software intelligente integrato a hardware di dispositivi e strumenti; l'analisi e l'aumento di qualità di dati e di immagini, la comprensione delle loro proprietà statistiche; lo sviluppo di algoritmi e modelli matematici. Il laureato ha una specifica conoscenza nell'uso dell'intelligenza artificiale nel campo della sensoristica e della computazione quantistica. Il laureato ha infine la capacità di lavorare in gruppo, specificamente in ambito internazionale, con diversi livelli di responsabilità. Il laureato sarà in grado di utilizzare la lingua inglese nel mondo del lavoro, oltre che nell'ambito specifico di competenza.
Il laureato può trovare impiego sia nel settore privato che nel settore pubblico in piccole e medie aziende innovative, grandi player industriali, enti per la gestione e il monitoraggio ambientale e spaziale, IRCCS, ospedali e centri di ricerca. Può collaborare con aziende che operano nel campo della consulenza e dei servizi per lo sviluppo di strumenti di intelligenza artificiale, forniti nell'ambito della sanità, delle banche e del credito, dell'ingegneria e della sensoristica.

Esperto in Intelligenza Artificiale applicata a sistemi embedded e processi manifatturieri intelligenti

Il laureato potrà inserirsi nel mondo del lavoro nell'ambito dei processi manifatturieri, dell'ambiente, e dei sistemi embedded intelligenti per quanto riguarda l'uso dell'intelligenza artificiale per il monitoraggio e automazione di processi industriali e il monitoraggio ambientale, nonchè per la realizzazione di prodotti e sistemi dedicati intelligenti (ad esempio nell'area dell'elettronica di consumo, delle automobili, dei trasporti, dell'energia, dei sistemi medicali, delle protesi medicali, e delle interfacce neurofisiologiche). In tali ambiti sarà in grado di utilizzare l'intelligenza artificiale specificatamente per: l'analisi di dati industriali, ambientali e sanitari; l'estrazione di informazioni e conoscenza riguardante il comportamento di processi manifatturieri, ambientali e medicali; il supporto alle decisioni nei rispettivi ambiti applicativi; la gestione della produzione industriale, dell'ambiente e della sanità; e la realizzazione di sistemi e prodotti dedicati con capacità di adattamento e di decisione operativa autonoma. Le funzioni che il laureato potrà tipicamente svolgere nel contesto lavorativo sono attività di consulenza, analisi, progettazione, gestione, manutenzione, supporto agli utenti e marketing di prodotti e sistemi basati sull'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero, dell'ambiente e dei sistemi embedded intelligenti. In particolare, il laureato potrà mettere a frutto le sue competenze sulle metodologie e tecniche di intelligenza artificiale nelle aree dell'elaborazione di segnali e immagini, dell'automazione industriale, della robotica, e delle neuroscienze applicate all'ambiente medicale.
Per questo profilo professionale, il corso fornisce conoscenze di tecniche e metodologie di intelligenza artificiale per lo sviluppo d sistemi e applicazioni informatiche per la gestione di processi manifatturieri e dell'ambiente e per sistemi embedded intelligenti, nonché la cultura di base necessaria ad adeguarsi alla continua evoluzione e affrontare nuove applicazioni in questi settori. Il profilo professionale fornisce infatti competenze di intelligenza artificiale nelle aree di informatica, matematica, statistica, automazione industriale e robotica, fisica, neuroscienze, e logica per le aree applicative industriali, ambientali e sanitarie, nonché di quelle affini per metodologie e obiettivi. Il laureato acquisirà capacità di comprendere e operare in ambienti e con tecnologie interdisciplinari. Il laureato sarà in grado di utilizzare la lingua inglese nel mondo del lavoro, oltre che nell'ambito specifico di competenza. Infine, il laureato sarà in grado di lavorare in gruppo, di operare con autonomia, di inserirsi prontamente negli ambienti di lavoro anche fortemente interdisciplinari, e di interagire con persone con formazione disciplinare estremamente diversificata.
Il laureato potrà fruttuosamente operare nell'ambito della progettazione, realizzazione e gestione dell'uso dell'intelligenza artificiale in sistemi informatici per applicazioni industriali manifatturiere e ambientali, nonché per sistemi embedded intelligenti (inclusi ad esempio i settori di elettronica di consumo, automobilistico, dei trasporti, energetico, dei sistemi medicali, e delle protesi medicali). Questa attività potrà svolgersi, anche come libera professione, in tutti gli ambiti del settore privato e pubblico che operano in ambito industriale, ambientale e sanitario. I principali segmenti di mercato interessati sono: industrie manifatturiere, società di servizi e pubbliche amministrazioni operanti nei settori industriali, ambientali e sanitari.

Esperto in Intelligenza Artificiale applicata agli algoritmi bio-ispirati e ai sistemi di interazione uomo-ambiente

Il laureato si avvarrà delle competenze acquisite sull'intelligenza artificiale per la risoluzione di problemi di raccolta, elaborazione, classificazione, riconoscimento di dati multimodali, inserendosi nelle realtà lavorative che implichino un costante confronto nella gestione di interfacce Medicina-ICT e di interfacce tra attività cerebrale e vari dispositivi medici, meccanici e di supporto (e.g. computer, esoscheletri, ausili al movimento). In tali ambiti sarà in grado di utilizzare specificamente l'intelligenza artificiale, la modellizzazione di dati complessi e multimodali, e la modellizzazione del sistema nervoso e delle reti neurali, per definire sia le modalità di raccolta, immagazzinamento, elaborazione dati, che le procedure per la messa a punto di sistemi di interazione uomo-ambiente. Inoltre potrà fornire un apporto centrale, basato sull'uso dell'intelligenza artificiale, alle fasi decisionali in molteplici ambiti applicativi sanitari, quali il supporto ad implementare ed integrare procedure diagnostiche, nonchè ottimizzare ed orientare scelte terapeutiche e/o chirurgiche.
Le specifiche competenze acquisite sull'uso dell'intelligenza artificiale nei settori specifici di neuroscienze, neurofisiologia, neuroimaging, brain modeling, psicofisiologia, scienze comportamentali e sociali, e neuro-ingegneria, ma anche su aspetti etico-legali legati a tale uso, sono caratterizzanti per questa figura professionale. Il laureato, nel confronto e nella interazione con figure professionali di diversa estrazione, acquisisce e sviluppa competenze nella comunicazione, nel lavoro di gruppo, nella capacità di organizzare il lavoro per obiettivi e quindi nella gestione del problem solving con diversi livelli di responsabilità. Il laureato sarà in grado di utilizzare la lingua inglese nel mondo del lavoro, oltre che nell'ambito specifico di competenza.
Il laureato potrà operare fattivamente in molteplici ambiti lavorativi, laddove sia valorizzata la specifica capacità di analisi, interpretazione di dati di tipologia e complessità diverse. Tale ruolo professionale potrà essere svolto in ambito sanitario, sia pubblico che privato, in contesti ospedalieri in collaborazione con professionisti sanitari, e in piattaforme di telemedicina per assistenza da remoto. Inoltre, potrà operare in dipartimenti R&D di industrie ICT, e in centri di ricerca orientati allo sviluppo di soluzioni per le neuroscienze applicate.

Esperto in Intelligenza Artificiale applicata all'analisi di dati e alla gestione della conoscenza nella comunicazione e nel marketing

Il laureato si inserirà in tutti gli ambiti lavorativi, soprattutto della comunicazione e del marketing, in cui sia necessario analizzare varie tipologie di dati ed estrarre informazioni e conoscenza da essi a supporto delle decisioni per tutte quelle applicazioni che richiedono comprensione dei fenomeni dai dati, delle dinamiche psicologiche e sociali e della predizione di eventi e comportamenti. In tali ambiti, sarà in grado di utilizzare l'intelligenza artificiale specificatamente per: analizzare testi e immagini; estrarre informazioni da web, reti sociali e altri mezzi di comunicazione; identificare relazioni tra dati di diverse tipologie; rappresentare e trattare la conoscenza inferita dalle sorgenti di comunicazione e marketing; ragionare sulle osservazioni e dedurre modelli comportamentali; interagire con gli utenti in modo naturale; supportare i processi decisionali dei settori di comunicazione e marketing. Le funzioni che il laureato potrà tipicamente svolgere nel contesto lavorativo sono attività di consulenza, analisi, progettazione, gestione, manutenzione, supporto agli utenti e marketing di applicazioni e sistemi basati sull'intelligenza artificiale nei settori della comunicazione e del marketing e quelli affini per metodi e obiettivi. In particolare, il laureato utilizzerà tecniche e metodologie di intelligenza artificiale per la comunicazione attraverso vari canali (inclusi web, social media, e varie tipologie di documentazione), per la comprensione e predizione delle tendenze di opinioni, interessi e comportamenti, nonché per marketing, finanza e analisi di dinamiche sociali.
Nell'ambito del corso il laureato acquisisce competenze specifiche focalizzate su approfondimenti di analisi di varie sorgenti e varie tipologie di dati al fine di estrarre conoscenza mediante l'intelligenza artificiale per comprendere e dominare i fenomeni e le dinamiche nella comunicazione e nel marketing, nonché in quei settori affini per metodologie e obiettivi e nelle applicazioni relative. Nel corso vengono fornite anche le competenze di base necessarie ad adeguarsi all'evoluzione tecnica e metodologica, nonché per utilizzare le competenze acquisite in nuove applicazioni dei settori sopra citati e in nuove aree applicative. Il laureato acquisirà capacità di comprendere e operare in ambienti e con tecnologie interdisciplinari. Il laureato sarà in grado di utilizzare la lingua inglese nel mondo del lavoro, oltre che nell'ambito specifico di competenza. Infine, il laureato sarà in grado di lavorare in gruppo, di operare con autonomia, di inserirsi prontamente negli ambienti di lavoro anche fortemente interdisciplinari e di interagire con persone con formazione disciplinare estremamente diversificata.
Il laureato potrà operare efficacemente nei più svariati ambiti lavorativi in cui si progettano, sviluppano e gestiscono applicazioni e sistemi informatici per l'analisi di varie tipologie di dati ed estrazione della conoscenza a supporto di decisioni informate, soprattutto nei settori della comunicazione e del marketing, nonché di quelli affini. Questa attività potrà svolgersi, anche come libera professione, in tutti gli ambiti del settore privato e pubblico, inclusi centri di ricerca, che necessitano di analisi dei dati ed estrazione di conoscenza per decisioni informate, e specificamente nell'ambito delle comunicazioni e del marketing. I principali segmenti di mercato interessati sono: marketing, banche, assicurazioni, logistica e trasporti, telecomunicazioni e media, società di servizi, pubbliche amministrazioni.

Didattica

Insegnamenti (49)

  • ascendente
  • decrescente

502815 - STAGE

( - ) - 2024
9 CFU
225 ore

508207 - PROJECT WORK

( - ) - 2024
3 CFU
36 ore

509477 - COMPUTER PROGRAMMING, ALGORITHMS AND DATA STRUCTURES

Annualità Singola (30/09/2024 - 13/06/2025) - 2024
DONDI PIERCARLO
FERRARI STEFANO
12 CFU
110 ore

509479 - KNOWLEDGE REPRESENTATION AND REASONING - MOD. 1

Annualità Singola (30/09/2024 - 13/06/2025) - 2024
PENALOZA NYSSEN RAFAEL
6 CFU
56 ore

509480 - KNOWLEDGE REPRESENTATION AND REASONING - MOD. 2

Annualità Singola (30/09/2024 - 13/06/2025) - 2024
PALMONARI MATTEO LUIGI
MILANESE GIAN CARLO
6 CFU
56 ore

509481 - CALCULUS

Annualità Singola (30/09/2024 - 13/06/2025) - 2024
RONDI LUCA
FONTANA LUIGI
12 CFU
108 ore

509482 - THEORETICAL AND COMPUTATIONAL LINEAR ALGEBRA

Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025) - 2024
GOMEZ MACIAS SERGIO ALEJANDRO
DASSI FRANCO
6 CFU
54 ore

509483 - COMPUTATIONAL LOGIC

Primo Semestre (30/09/2024 - 20/01/2025) - 2024
GHILARDI SILVIO
6 CFU
52 ore

509484 - EXPERIMENTAL PHYSICS FOR AI

Primo Semestre (30/09/2024 - 20/01/2025) - 2024
LUCCHINI MARCO TOLIMAN
CHIRICO GIUSEPPE
6 CFU
56 ore

509485 - COGNITIVE PSYCHOLOGY

Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025) - 2024
BRICOLO EMANUELA
6 CFU
48 ore

509486 - MACHINE LEARNING, ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING

Annualità Singola (30/09/2024 - 13/06/2025) - 2024
FRASCA MARCO
MAGHOOL SAMIRA
ZIGNANI MATTEO
12 CFU
112 ore

509487 - FUZZY SYSTEMS AND EVOLUTIONARY COMPUTING

Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025) - 2024
CAMPAGNER ANDREA
CIUCCI DAVIDE ELIO
6 CFU
56 ore

509488 - TEXT MINING AND NATURAL LANGUAGE PROCESSING

Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025) - 2024
RAGANATO ALESSANDRO
GUASTI MARIA TERESA
PASI GABRIELLA
6 CFU
56 ore

509492 - THEORETICAL AND QUANTUM PHYSICS FOR AI

Annualità Singola (30/09/2024 - 13/06/2025) - 2024
LISCIDINI MARCO
GHERARDI MARCO
12 CFU
112 ore

509493 - STATISTICAL MODELLING

Primo Semestre (30/09/2024 - 20/01/2025) - 2024
D'ANGELO LAURA
DANESE LUCA
6 CFU
56 ore

509494 - BRAIN MODELLING

Primo Semestre (30/09/2024 - 20/01/2025) - 2024
CASELLATO CLAUDIA
DAGLIATI ARIANNA
6 CFU
52 ore

509495 - DATA MINING AND KNOWLEDGE EXTRACTION

Primo Semestre (30/09/2024 - 20/01/2025) - 2024
CALAUTTI MARCO
6 CFU
56 ore

509496 - INFORMATION RETRIEVAL AND RECOMMENDER SYSTEMS

Primo Semestre (30/09/2024 - 20/01/2025) - 2024
PEIKOS GEORGIOS
PASI GABRIELLA
KASELA PRANAV
6 CFU
56 ore

509497 - WEB AND SOCIAL NETWORKS SEARCH AND ANALYSIS

Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025) - 2024
MANCINO DAVIDE
VIVIANI MARCO
6 CFU
56 ore

509498 - ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR COMMUNICATION AND MARKETING

Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025) - 2024
SURIANO SERGIO
6 CFU
56 ore

509500 - SIGNAL AND IMAGE PROCESSING - MOD. 1

Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025) - 2024
BUZZELLI MARCO
SCHETTINI RAIMONDO
3 CFU
28 ore

509501 - SIGNAL AND IMAGE PROCESSING - MOD. 2

Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025) - 2024
VIZZIELLO ANNA
3 CFU
28 ore

509506 - MEDICAL APPLICATION AND HEALTH-CARE - MOD. 1

Primo Semestre (30/09/2024 - 20/01/2025) - 2024
CASELLATO CLAUDIA
DAGLIATI ARIANNA
3 CFU
24 ore

509507 - MEDICAL APPLICATION AND HEALTH-CARE - MOD. 2

Primo Semestre (30/09/2024 - 20/01/2025) - 2024
DE ICCO ROBERTO
PISANI ANTONIO
3 CFU
24 ore

509509 - HUMAN-SYSTEM INTERACTION - MOD. 1

Primo Semestre (30/09/2024 - 20/01/2025) - 2024
CABITZA FEDERICO
MARCONI LUCA
3 CFU
28 ore

509510 - HUMAN-SYSTEM INTERACTION - MOD. 2

Primo Semestre (30/09/2024 - 20/01/2025) - 2024
SERINO SILVIA
ZANATTA FRANCESCO
3 CFU
28 ore

509511 - LOGIC FOR PRACTICAL REASONING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025) - 2024
KUBYSHKINA EKATERINA
CORAGLIA GRETA
6 CFU
48 ore

509513 - BRAIN-INSPIRED NEURAL NETWORKS AND NEURAL ARCHITECTURES - MOD. 1

Primo Semestre (30/09/2024 - 20/01/2025) - 2024
PALESI FULVIA
3 CFU
28 ore

509514 - BRAIN-INSPIRED NEURAL NETWORKS AND NEURAL ARCHITECTURES - MOD. 2

Primo Semestre (30/09/2024 - 20/01/2025) - 2024
PALESI FULVIA
3 CFU
28 ore

509515 - ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND SOCIETY

Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025) - 2024
ZANOTTI GIACOMO
6 CFU
48 ore

509516 - IMAGING AND SPECTROSCOPY FOR ENVIRONMENT AND HEALTH

Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025) - 2024
LASCIALFARI ALESSANDRO
PRESOTTO LUCA
6 CFU
56 ore

509517 - MATERIALS AND PLATFORMS FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025) - 2024
PELLEGRINI GIOVANNI
6 CFU
56 ore

509518 - MATHEMATICS FOR IMAGING AND SIGNAL PROCESSING

Primo Semestre (30/09/2024 - 20/01/2025) - 2024
ASPRI ANDREA
COZZI MATTEO
6 CFU
56 ore

509519 - ETHICS, LAW AND AI

Primo Semestre (30/09/2024 - 20/01/2025) - 2024
FAROLDI FEDERICO
REDAELLI ROBERTO
LARESE COSTANZA
12 CFU
96 ore

509520 - EXPERIMENTAL PHYSICS FOR AI 2

Primo Semestre (30/09/2024 - 20/01/2025) - 2024
CAVEDON MARCO
6 CFU
56 ore

509521 - LABORATORY OF MACHINE LEARNING

Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025) - 2024
CUSANO CLAUDIO
NOCERA ANTONINO
3 CFU
36 ore

509522 - LABORATORY OF COMPUTATIONAL INTELLIGENCE

Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025) - 2024
COLUZZI DAVIDE
3 CFU
36 ore

509528 - LABORATORY OF MEDICAL DEVICES AND SYSTEMS

Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025) - 2024
NICORA GIOVANNA
3 CFU
36 ore

509529 - LABORATORY OF COGNITIVE AND BEHAVIOURAL MEASURES

Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025) - 2024
AMENTA SIMONA
3 CFU
36 ore

509530 - LABORATORY OF NEURAL SIGNALS AND BRAIN-INSPIRED SYSTEMS

Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025) - 2024
FARIS PAWAN SIRWAN FARIS
PISCHEDDA DORIS
3 CFU
36 ore

509532 - LABORATORY OF COMPLEX SYSTEMS

Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025) - 2024
ZAPPERI STEFANO
3 CFU
36 ore

509533 - LABORATORY OF QUANTUM INFORMATION

Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025) - 2024
TOSINI ALESSANDRO
3 CFU
36 ore

509534 - LABORATORY OF PHYSICS SENSORS AND RELATED DATA ANALYSIS

Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025) - 2024
CROCI GABRIELE
MARTINELLI MAURIZIO
3 CFU
36 ore

509535 - FINAL EXAM

Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025) - 2024
3 CFU
75 ore

509536 - ITALIAN LANGUAGE FOR FOREIGN STUDENTS

Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025) - 2024
3 CFU
24 ore

510109 - PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE

Annualità Singola (30/09/2024 - 13/06/2025) - 2024
DOLERA EMANUELE
ORENSHTEIN TAL
PELUSO STEFANO
12 CFU
104 ore

510284 - DYNAMICAL SYSTEM FOR INDUSTRIAL AUTOMATION

Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025) - 2024
DI PALMA FEDERICO
6 CFU
48 ore

511160 - STAGE

( - ) - 2024
6 CFU
150 ore

511277 - LABORATORY OF MACHINE LEARNING FOR PHYSICS AND ASTRONOMY

Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025) - 2024
GEROSA DAVIDE
3 CFU
36 ore
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Persone

Persone (71)

  • ascendente
  • decrescente

AMENTA SIMONA

Docente

ASPRI ANDREA

Docente

BRICOLO EMANUELA

Docente

BUZZELLI MARCO

Docente

CABITZA FEDERICO

Docente

CALAUTTI MARCO

Docente

CAMPAGNER ANDREA

Docente

CASELLATO CLAUDIA

AREA MIN. 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
Settore IBIO-01/A - Bioingegneria
Gruppo 09/IBIO-01 - BIOINGEGNERIA
Professore associato

CAVEDON MARCO

Docente

CHIRICO GIUSEPPE

Docente

CIUCCI DAVIDE ELIO

Docente

COLUZZI DAVIDE

Docente

CORAGLIA GRETA

Docente

COZZI MATTEO

Docente

CROCI GABRIELE

Docente

CUSANO CLAUDIO

AREA MIN. 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
Settore IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni
Gruppo 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Professore Ordinario

D'ANGELO LAURA

Docente

DAGLIATI ARIANNA

AREA MIN. 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
Settore IBIO-01/A - Bioingegneria
Gruppo 09/IBIO-01 - BIOINGEGNERIA
Ricercatore

DANESE LUCA

Docente

DASSI FRANCO

Docente

DE ICCO ROBERTO

AREA MIN. 06 - Scienze mediche
Gruppo 06/MEDS-12 - NEUROLOGIA
Settore MEDS-12/A - Neurologia
Ricercatore

DI PALMA FEDERICO

Docente

DOLERA EMANUELE

Settore MATH-03/B - Probabilità e statistica matematica
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Gruppo 01/MATH-03 - ANALISI MATEMATICA, PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
Professore associato

DONDI PIERCARLO

AREA MIN. 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
Settore IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni
Gruppo 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Ricercatore

FARIS PAWAN SIRWAN FARIS

AREA MIN. 05 - Scienze biologiche
Gruppo 05/BIOS-06 - FISIOLOGIA
Settore BIOS-06/A - Fisiologia
Ricercatore

FAROLDI FEDERICO

Gruppo 12/GIUR-17 - FILOSOFIA DEL DIRITTO
AREA MIN. 12 - Scienze giuridiche
Settore GIUR-17/A - Filosofia del diritto
Professore associato

FERRARI STEFANO

Docente

FONTANA LUIGI

Docente

FRASCA MARCO

Docente

GEROSA DAVIDE

Docente

GHERARDI MARCO

Docente

GHILARDI SILVIO

Docente

GOMEZ MACIAS SERGIO ALEJANDRO

Docente

GUASTI MARIA TERESA

Docente

KASELA PRANAV

Docente

KUBYSHKINA EKATERINA

Docente

LARESE COSTANZA

Docente

LASCIALFARI ALESSANDRO

Settore PHYS-06/A - Fisica per le scienze della vita, l'ambiente e i beni culturali
Gruppo 02/PHYS-06 - FISICA PER LE SCIENZE DELLA VITA, L'AMBIENTE E I BENI CULTURALI, DIDATTICA E STORIA DELLA FISICA
AREA MIN. 02 - Scienze fisiche
Professore Ordinario

LISCIDINI MARCO

Gruppo 02/PHYS-04 - FISICA TEORICA DELLA MATERIA, MODELLI, METODI MATEMATICI E APPLICAZIONI
AREA MIN. 02 - Scienze fisiche
Settore PHYS-04/A - Fisica teorica della materia, modelli, metodi matematici e applicazioni
Professore Ordinario

LUCCHINI MARCO TOLIMAN

Docente

MAGHOOL SAMIRA

Docente

MANCINO DAVIDE

Docente

MARCONI LUCA

Docente

MARTINELLI MAURIZIO

Docente

MILANESE GIAN CARLO

Docente

NICORA GIOVANNA

AREA MIN. 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
Settore IBIO-01/A - Bioingegneria
Gruppo 09/IBIO-01 - BIOINGEGNERIA
Ricercatore

NOCERA ANTONINO

AREA MIN. 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
Settore IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni
Gruppo 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Professore associato

ORENSHTEIN TAL

Docente

PALESI FULVIA

AREA MIN. 05 - Scienze biologiche
Gruppo 05/BIOS-06 - FISIOLOGIA
Settore BIOS-06/A - Fisiologia
Professore associato

PALMONARI MATTEO LUIGI

Docente

PASI GABRIELLA

Docente

PEIKOS GEORGIOS

Docente

PELLEGRINI GIOVANNI

Gruppo 02/PHYS-03 - FISICA SPERIMENTALE DELLA MATERIA E APPLICAZIONI
Settore PHYS-03/A - Fisica sperimentale della materia e applicazioni
AREA MIN. 02 - Scienze fisiche
Professore associato

PELUSO STEFANO

Docente

PENALOZA NYSSEN RAFAEL

Docente

PISANI ANTONIO

AREA MIN. 06 - Scienze mediche
Gruppo 06/MEDS-12 - NEUROLOGIA
Settore MEDS-12/A - Neurologia
Professore OrdinarioDIRETTORE DI DIPARTIMENTO

PISCHEDDA DORIS

AREA MIN. 05 - Scienze biologiche
Gruppo 05/BIOS-06 - FISIOLOGIA
Settore BIOS-06/A - Fisiologia
Ricercatore

PRESOTTO LUCA

Docente

RAGANATO ALESSANDRO

Docente

REDAELLI ROBERTO

Docente

RONDI LUCA

Settore MATH-03/A - Analisi matematica
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Gruppo 01/MATH-03 - ANALISI MATEMATICA, PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
Professore associato

SCHETTINI RAIMONDO

Docente

SERINO SILVIA

Docente

SURIANO SERGIO

Docente

TOSINI ALESSANDRO

Gruppo 02/PHYS-02 - FISICA TEORICA DELLE INTERAZIONI FONDAMENTALI, MODELLI, METODI MATEMATICI E APPLICAZIONI
Settore PHYS-02/A - Fisica teorica delle interazioni fondamentali, modelli, metodi matematici e applicazioni
AREA MIN. 02 - Scienze fisiche
Ricercatore

VIVIANI MARCO

Docente

VIZZIELLO ANNA

AREA MIN. 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
Settore IINF-03/A - Telecomunicazioni
Gruppo 09/IINF-03 - TELECOMUNICAZIONI
Ricercatore

ZANATTA FRANCESCO

Docente

ZANOTTI GIACOMO

Docente

ZAPPERI STEFANO

Docente

ZIGNANI MATTEO

Docente
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