Tipo Corso:
Laurea
Durata (anni):
3
Dipartimento:
Sede:
PAVIA
Profili Professionali
Profili Professionali (4)
Esperto in Intelligenza Artificiale applicata a modelli matematici e tecnologie fisiche
Il laureato è dotato di nozioni di base per l'intelligenza artificiale, specificamente di fisica oltre che di matematica ed informatica, che gli permette di progettare soluzioni basate sull'intelligenza nei contesti in cui sono importanti conoscenze specifiche di fisica per affrontare problemi di elaborazione, classificazione, ottimizzazione e riconoscimento di dati, in particolare provenienti da misurazioni automatiche (sensoristica) o da sistemi di acquisizione di immagini (imaging medicale e non), specificamente nelle aree biomedica ed ambientale. Gli ambiti in cui possono collaborare includono il campo dell'informazione quantistica e campi come l'astrofisica o la fisica nucleare in cui sono rilevanti tecniche di apprendimento automatico e di analisi di dati relativi a sistemi fisici. Il laureato collabora da un lato, con figure professionali di ambito informatico e con le figure professionali che contribuiscono allo sviluppo di dispositivi quali sensori e rivelatori e di componenti elettroniche per la misura e conversione del segnale, dall'altro con le figure che gestiscono i problemi affrontati (medici, geologi, ingegneri, fisici, eccetera).
Le competenze di intelligenza artificiale coniugano alcune tradizionali competenze di base del laureato in discipline scientifiche con una conoscenza specifica delle tecniche più recenti di intelligenza artificiale e del loro uso in contesti sia strumentali che teorici. In particolare, il laureato ha la capacità di affrontare, mediante strumenti di intelligenza artificiale, problemi che richiedono: l'uso e l'ottimizzazione di strumentazione di misura o di laboratorio, di sensori e di sistemi fisici complessi; lo sviluppo di software intelligente integrato a hardware di dispositivi e strumenti; l'analisi e l'aumento di qualità di dati e di immagini, la comprensione delle loro proprietà statistiche; lo sviluppo di algoritmi e modelli matematici. Il laureato ha una specifica conoscenza nell'uso dell'intelligenza artificiale nel campo della sensoristica e della computazione quantistica. Il laureato ha infine la capacità di lavorare in gruppo, specificamente in ambito internazionale, con diversi livelli di responsabilità. Il laureato sarà in grado di utilizzare la lingua inglese nel mondo del lavoro, oltre che nell'ambito specifico di competenza.
Il laureato può trovare impiego sia nel settore privato che nel settore pubblico in piccole e medie aziende innovative, grandi player industriali, enti per la gestione e il monitoraggio ambientale e spaziale, IRCCS, ospedali e centri di ricerca. Può collaborare con aziende che operano nel campo della consulenza e dei servizi per lo sviluppo di strumenti di intelligenza artificiale, forniti nell'ambito della sanità, delle banche e del credito, dell'ingegneria e della sensoristica.
Esperto in Intelligenza Artificiale applicata a sistemi embedded e processi manifatturieri intelligenti
Il laureato potrà inserirsi nel mondo del lavoro nell'ambito dei processi manifatturieri, dell'ambiente, e dei sistemi embedded intelligenti per quanto riguarda l'uso dell'intelligenza artificiale per il monitoraggio e automazione di processi industriali e il monitoraggio ambientale, nonchè per la realizzazione di prodotti e sistemi dedicati intelligenti (ad esempio nell'area dell'elettronica di consumo, delle automobili, dei trasporti, dell'energia, dei sistemi medicali, delle protesi medicali, e delle interfacce neurofisiologiche). In tali ambiti sarà in grado di utilizzare l'intelligenza artificiale specificatamente per: l'analisi di dati industriali, ambientali e sanitari; l'estrazione di informazioni e conoscenza riguardante il comportamento di processi manifatturieri, ambientali e medicali; il supporto alle decisioni nei rispettivi ambiti applicativi; la gestione della produzione industriale, dell'ambiente e della sanità; e la realizzazione di sistemi e prodotti dedicati con capacità di adattamento e di decisione operativa autonoma.
Le funzioni che il laureato potrà tipicamente svolgere nel contesto lavorativo sono attività di consulenza, analisi, progettazione, gestione, manutenzione, supporto agli utenti e marketing di prodotti e sistemi basati sull'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero, dell'ambiente e dei sistemi embedded intelligenti. In particolare, il laureato potrà mettere a frutto le sue competenze sulle metodologie e tecniche di intelligenza artificiale nelle aree dell'elaborazione di segnali e immagini, dell'automazione industriale, della robotica, e delle neuroscienze applicate all'ambiente medicale.
Per questo profilo professionale, il corso fornisce conoscenze di tecniche e metodologie di intelligenza artificiale per lo sviluppo d sistemi e applicazioni informatiche per la gestione di processi manifatturieri e dell'ambiente e per sistemi embedded intelligenti, nonché la cultura di base necessaria ad adeguarsi alla continua evoluzione e affrontare nuove applicazioni in questi settori. Il profilo professionale fornisce infatti competenze di intelligenza artificiale nelle aree di informatica, matematica, statistica, automazione industriale e robotica, fisica, neuroscienze, e logica per le aree applicative industriali, ambientali e sanitarie, nonché di quelle affini per metodologie e obiettivi.
Il laureato acquisirà capacità di comprendere e operare in ambienti e con tecnologie interdisciplinari.
Il laureato sarà in grado di utilizzare la lingua inglese nel mondo del lavoro, oltre che nell'ambito specifico di competenza.
Infine, il laureato sarà in grado di lavorare in gruppo, di operare con autonomia, di inserirsi prontamente negli ambienti di lavoro anche fortemente interdisciplinari, e di interagire con persone con formazione disciplinare estremamente diversificata.
Il laureato potrà fruttuosamente operare nell'ambito della progettazione, realizzazione e gestione dell'uso dell'intelligenza artificiale in sistemi informatici per applicazioni industriali manifatturiere e ambientali, nonché per sistemi embedded intelligenti (inclusi ad esempio i settori di elettronica di consumo, automobilistico, dei trasporti, energetico, dei sistemi medicali, e delle protesi medicali).
Questa attività potrà svolgersi, anche come libera professione, in tutti gli ambiti del settore privato e pubblico che operano in ambito industriale, ambientale e sanitario. I principali segmenti di mercato interessati sono: industrie manifatturiere, società di servizi e pubbliche amministrazioni operanti nei settori industriali, ambientali e sanitari.
Esperto in Intelligenza Artificiale applicata agli algoritmi bio-ispirati e ai sistemi di interazione uomo-ambiente
Il laureato si avvarrà delle competenze acquisite sull'intelligenza artificiale per la risoluzione di problemi di raccolta, elaborazione, classificazione, riconoscimento di dati multimodali, inserendosi nelle realtà lavorative che implichino un costante confronto nella gestione di interfacce Medicina-ICT e di interfacce tra attività cerebrale e vari dispositivi medici, meccanici e di supporto (e.g. computer, esoscheletri, ausili al movimento). In tali ambiti sarà in grado di utilizzare specificamente l'intelligenza artificiale, la modellizzazione di dati complessi e multimodali, e la modellizzazione del sistema nervoso e delle reti neurali, per definire sia le modalità di raccolta, immagazzinamento, elaborazione dati, che le procedure per la messa a punto di sistemi di interazione uomo-ambiente. Inoltre potrà fornire un apporto centrale, basato sull'uso dell'intelligenza artificiale, alle fasi decisionali in molteplici ambiti applicativi sanitari, quali il supporto ad implementare ed integrare procedure diagnostiche, nonchè ottimizzare ed orientare scelte terapeutiche e/o chirurgiche.
Le specifiche competenze acquisite sull'uso dell'intelligenza artificiale nei settori specifici di neuroscienze, neurofisiologia, neuroimaging, brain modeling, psicofisiologia, scienze comportamentali e sociali, e neuro-ingegneria, ma anche su aspetti etico-legali legati a tale uso, sono caratterizzanti per questa figura professionale. Il laureato, nel confronto e nella interazione con figure professionali di diversa estrazione, acquisisce e sviluppa competenze nella comunicazione, nel lavoro di gruppo, nella capacità di organizzare il lavoro per obiettivi e quindi nella gestione del problem solving con diversi livelli di responsabilità.
Il laureato sarà in grado di utilizzare la lingua inglese nel mondo del lavoro, oltre che nell'ambito specifico di competenza.
Il laureato potrà operare fattivamente in molteplici ambiti lavorativi, laddove sia valorizzata la specifica capacità di analisi, interpretazione di dati di tipologia e complessità diverse. Tale ruolo professionale potrà essere svolto in ambito sanitario, sia pubblico che privato, in contesti ospedalieri in collaborazione con professionisti sanitari, e in piattaforme di telemedicina per assistenza da remoto.
Inoltre, potrà operare in dipartimenti R&D di industrie ICT, e in centri di ricerca orientati allo sviluppo di soluzioni per le neuroscienze applicate.
Esperto in Intelligenza Artificiale applicata all'analisi di dati e alla gestione della conoscenza nella comunicazione e nel marketing
Il laureato si inserirà in tutti gli ambiti lavorativi, soprattutto della comunicazione e del marketing, in cui sia necessario analizzare varie tipologie di dati ed estrarre informazioni e conoscenza da essi a supporto delle decisioni per tutte quelle applicazioni che richiedono comprensione dei fenomeni dai dati, delle dinamiche psicologiche e sociali e della predizione di eventi e comportamenti.
In tali ambiti, sarà in grado di utilizzare l'intelligenza artificiale specificatamente per: analizzare testi e immagini; estrarre informazioni da web, reti sociali e altri mezzi di comunicazione; identificare relazioni tra dati di diverse tipologie; rappresentare e trattare la conoscenza inferita dalle sorgenti di comunicazione e marketing; ragionare sulle osservazioni e dedurre modelli comportamentali; interagire con gli utenti in modo naturale; supportare i processi decisionali dei settori di comunicazione e marketing.
Le funzioni che il laureato potrà tipicamente svolgere nel contesto lavorativo sono attività di consulenza, analisi, progettazione, gestione, manutenzione, supporto agli utenti e marketing di applicazioni e sistemi basati sull'intelligenza artificiale nei settori della comunicazione e del marketing e quelli affini per metodi e obiettivi.
In particolare, il laureato utilizzerà tecniche e metodologie di intelligenza artificiale per la comunicazione attraverso vari canali (inclusi web, social media, e varie tipologie di documentazione), per la comprensione e predizione delle tendenze di opinioni, interessi e comportamenti, nonché per marketing, finanza e analisi di dinamiche sociali.
Nell'ambito del corso il laureato acquisisce competenze specifiche focalizzate su approfondimenti di analisi di varie sorgenti e varie tipologie di dati al fine di estrarre conoscenza mediante l'intelligenza artificiale per comprendere e dominare i fenomeni e le dinamiche nella comunicazione e nel marketing, nonché in quei settori affini per metodologie e obiettivi e nelle applicazioni relative. Nel corso vengono fornite anche le competenze di base necessarie ad adeguarsi all'evoluzione tecnica e metodologica, nonché per utilizzare le competenze acquisite in nuove applicazioni dei settori sopra citati e in nuove aree applicative.
Il laureato acquisirà capacità di comprendere e operare in ambienti e con tecnologie interdisciplinari.
Il laureato sarà in grado di utilizzare la lingua inglese nel mondo del lavoro, oltre che nell'ambito specifico di competenza.
Infine, il laureato sarà in grado di lavorare in gruppo, di operare con autonomia, di inserirsi prontamente negli ambienti di lavoro anche fortemente interdisciplinari e di interagire con persone con formazione disciplinare estremamente diversificata.
Il laureato potrà operare efficacemente nei più svariati ambiti lavorativi in cui si progettano, sviluppano e gestiscono applicazioni e sistemi informatici per l'analisi di varie tipologie di dati ed estrazione della conoscenza a supporto di decisioni informate, soprattutto nei settori della comunicazione e del marketing, nonché di quelli affini.
Questa attività potrà svolgersi, anche come libera professione, in tutti gli ambiti del settore privato e pubblico, inclusi centri di ricerca, che necessitano di analisi dei dati ed estrazione di conoscenza per decisioni informate, e specificamente nell'ambito delle comunicazioni e del marketing. I principali segmenti di mercato interessati sono: marketing, banche, assicurazioni, logistica e trasporti, telecomunicazioni e media, società di servizi, pubbliche amministrazioni.
Didattica
Insegnamenti (49)
9 CFU
225 ore
3 CFU
36 ore
509477 - COMPUTER PROGRAMMING, ALGORITHMS AND DATA STRUCTURES
Annualità Singola (30/09/2024 - 13/06/2025)
- 2024
12 CFU
110 ore
509479 - KNOWLEDGE REPRESENTATION AND REASONING - MOD. 1
Annualità Singola (30/09/2024 - 13/06/2025)
- 2024
6 CFU
56 ore
509480 - KNOWLEDGE REPRESENTATION AND REASONING - MOD. 2
Annualità Singola (30/09/2024 - 13/06/2025)
- 2024
6 CFU
56 ore
12 CFU
108 ore
509482 - THEORETICAL AND COMPUTATIONAL LINEAR ALGEBRA
Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025)
- 2024
6 CFU
54 ore
6 CFU
52 ore
6 CFU
56 ore
6 CFU
48 ore
509486 - MACHINE LEARNING, ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING
Annualità Singola (30/09/2024 - 13/06/2025)
- 2024
12 CFU
112 ore
6 CFU
56 ore
509488 - TEXT MINING AND NATURAL LANGUAGE PROCESSING
Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025)
- 2024
6 CFU
56 ore
12 CFU
112 ore
6 CFU
56 ore
6 CFU
52 ore
6 CFU
56 ore
509496 - INFORMATION RETRIEVAL AND RECOMMENDER SYSTEMS
Primo Semestre (30/09/2024 - 20/01/2025)
- 2024
6 CFU
56 ore
509497 - WEB AND SOCIAL NETWORKS SEARCH AND ANALYSIS
Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025)
- 2024
6 CFU
56 ore
509498 - ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR COMMUNICATION AND MARKETING
Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025)
- 2024
6 CFU
56 ore
3 CFU
28 ore
3 CFU
28 ore
509506 - MEDICAL APPLICATION AND HEALTH-CARE - MOD. 1
Primo Semestre (30/09/2024 - 20/01/2025)
- 2024
3 CFU
24 ore
509507 - MEDICAL APPLICATION AND HEALTH-CARE - MOD. 2
Primo Semestre (30/09/2024 - 20/01/2025)
- 2024
3 CFU
24 ore
3 CFU
28 ore
3 CFU
28 ore
509511 - LOGIC FOR PRACTICAL REASONING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025)
- 2024
6 CFU
48 ore
509513 - BRAIN-INSPIRED NEURAL NETWORKS AND NEURAL ARCHITECTURES - MOD. 1
Primo Semestre (30/09/2024 - 20/01/2025)
- 2024
3 CFU
28 ore
509514 - BRAIN-INSPIRED NEURAL NETWORKS AND NEURAL ARCHITECTURES - MOD. 2
Primo Semestre (30/09/2024 - 20/01/2025)
- 2024
3 CFU
28 ore
6 CFU
48 ore
509516 - IMAGING AND SPECTROSCOPY FOR ENVIRONMENT AND HEALTH
Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025)
- 2024
6 CFU
56 ore
509517 - MATERIALS AND PLATFORMS FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025)
- 2024
6 CFU
56 ore
509518 - MATHEMATICS FOR IMAGING AND SIGNAL PROCESSING
Primo Semestre (30/09/2024 - 20/01/2025)
- 2024
6 CFU
56 ore
12 CFU
96 ore
6 CFU
56 ore
3 CFU
36 ore
3 CFU
36 ore
509528 - LABORATORY OF MEDICAL DEVICES AND SYSTEMS
Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025)
- 2024
3 CFU
36 ore
509529 - LABORATORY OF COGNITIVE AND BEHAVIOURAL MEASURES
Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025)
- 2024
3 CFU
36 ore
509530 - LABORATORY OF NEURAL SIGNALS AND BRAIN-INSPIRED SYSTEMS
Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025)
- 2024
3 CFU
36 ore
3 CFU
36 ore
3 CFU
36 ore
509534 - LABORATORY OF PHYSICS SENSORS AND RELATED DATA ANALYSIS
Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025)
- 2024
3 CFU
36 ore
3 CFU
75 ore
3 CFU
24 ore
12 CFU
104 ore
510284 - DYNAMICAL SYSTEM FOR INDUSTRIAL AUTOMATION
Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025)
- 2024
6 CFU
48 ore
6 CFU
150 ore
511277 - LABORATORY OF MACHINE LEARNING FOR PHYSICS AND ASTRONOMY
Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025)
- 2024
3 CFU
36 ore
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Persone (71)
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Professore OrdinarioDIRETTORE DI DIPARTIMENTO
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