In questa edizione il corso si concentra monograficamente sul ragionamento (e in parte sulla decisione) in ambito giudiziario (più che in ambito clinico). Alla fine del corso gli studenti devono: 1) conoscere le basi della logica della certezza e della logica dell'incertezza; 2) conoscere le principali deviazioni del ragionamento umano spontaneo rispetto alla logica; 3) conoscere le reti bayesiane causali, e il modo in cui possono descrivere il ragionamento umano in due ambiti professionali (giudiziario e clinico); 4) saper costruire semplici reti bayesiane che descrivano regionamenti abduttivi nella giustizia penale
Prerequisiti
Il corso richiede lo studio e l’uso di concetti logici e matematici, per quanto ad un livello elementare, e la loro applicazione tramite software all’analisi di casi (reali e/o fittizi). Non è indicato per studenti che non gradiscano approcci matematici alla disciplina.
Metodi didattici
Il corso equivale a 6 cfu, per un totale di 150 ore di lavoro per lo studente medio. 36 di queste saranno svolte in aula con il docente, le altre dovranno essere dedicate a studio indiviuale. Le ore in aula sono equamente distribuite tra lezioni e esercitazioni guidate dal docente, sia alla lavagna sia su software. Per questa ragione ogni studente deve portare il suo laptop in classe, dove saranno svolti esercizi individuali e di gruppo.
Verifica Apprendimento
Nell'ultima parte del corso gli studenti divisi in gruppi dovranno risolvere un caso costruendo la rete bayesiana che lo descrive. Il giorno dell'esame ogni gruppo deve illustrare a ogni altro gruppo e al prof la loro soluzione del caso. Il voto individuale (da "insufficiente" a "30 e lode") sarà assegnato a ogni studente in base alla sua performance nella discussione del caso, e alla qualità della rete bayesiana costruita.
Eventuali studenti non frequentanti (modalità sconsigliata) dovranno sostenere un esame computer-based, con domande chiuse e aperte.
Testi
Cherubini P (2024). Guida al ragionamento probatorio con le reti bayesiane. Giuffré Francis Lefebvre.
Sezioni iniziali (p. 11-29 + istruzioni per l'istallazione del software) del GeNIe user manual (BayesFusion LLC.). Il software e il suo manuale possono essere scaricati gratuitamente per fini didattici.
Contenuti
1) diversi tipi di ragionamento: deduzione, abduzione, induzione associativa; forward e backward reasoning; 2) la logica del certo: calcolo proposizionale 3) la logica dell'incerto: calcolo delle probabilità bayesiano, e come deriva dalla logica del certo 4) misurare la forza probatoria degli indizi (ambito giudiziario) o sintomi (ambito clinico) 5) stimare probabilità soggettive 6) costruire reti bayesiane di quadriindiziari e di interi apparati probatori
I contenuti del corso saranno affrontati tenendo in considerazione i principi etico-deontologici alla base del lavoro consulenziale in ambito investigativo e giudiziario.
Lingua Insegnamento
ITALIANO
Altre informazioni
"Nell’ambito delle attività di Ateneo per la Didattica Innovativa e al fine di favorire l’inclusione, il docente garantisce fino a 2 ore di ricevimento settimanali, da concordarsi con il docente stesso"