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  1. Insegnamenti

510633 - COMPUTATIONAL BIOLOGY FOR DRUG DESIGN

insegnamento
ID:
510633
Durata (ore):
24
CFU:
3
SSD:
CHIMICA ORGANICA
Anno:
2024
  • Dati Generali
  • Syllabus
  • Corsi
  • Persone

Dati Generali

Periodo di attività

Secondo Semestre (03/03/2025 - 13/06/2025)

Syllabus

Obiettivi Formativi

Il corso si prefigge l’obiettivo di preparare lo studente ad utilizzare e sviluppare tecniche computazionali e simulative per lo studio sistemi chimici e biologici finalizzate alla progettazione di nuove molecole con attività potenziali come chemical tools, nuovi farmaci, materiali.
In generale il fine del corso è quello di preparare lo studente ad affrontare problemi all’interfaccia tra la chimica e la biologia fornendo i fondamenti necessari per comprendere processi chimico-biologici complessi a livello atomico e ad utilizzare questa conoscenza per il design e la progettazione di nuove molecole attive.
Le principali domande in questo contesto riguardano lo studio della struttura e processi di folding di proteine, la visualizzazione di biomolecole e sistemi, la predizione e analisi delle interazioni tra molecole biologiche e piccole molecole (farmaci, chemical tools) o tra proteine ed altre macromolecole biologiche, lo studio e la predizione della reattività e funzione di enzimi. Si discuterà anche dell’utilizzo di nuovi metodi di machine learning e artificial intelligence.

Prerequisiti

Allo studente di questo corso viene richiesta una buona conoscenza della chimica organica (con particolare riferimento alla struttura e reattività dei principali gruppi funzionali), della chimica fisica (con particolare riferimento ai principi base della termodinamica e cinetica) e la conoscenza degli aspetti basilari delle strutture delle molecole biologiche.

Metodi didattici

Lezioni frontali svolte mediante presentazioni PowerPoint e approfondimenti usando la lavagna.

Verifica Apprendimento

Esame orale. La prova riguarderà i diversi argomenti affrontati durante il corso e sarà volta ad accertare le conoscenze acquisite e la capacità di valutare/sviluppare criticamente un processo computazionale e di design in chimica bioorganica.

Testi

Appunti delle lezioni e materiale fornito dal docente.

"Understanding Molecular Simulation", D. Frenkel, B. Smit

"Computer Simulation of Liquids", M. P. Allen, D. J. Tildesley

"Molecular Modelling - Principles and Applications", A. R. Leach

"Introduction to Computational Chemistry", F. Jensen

Contenuti

Il corso tratterà i seguenti argomenti:

• Introduzione allo studio computazionale di sistemi chimici e biochimici complessi.
• Cenni di termodinamica statistica per lo studio di sistemi complessi
• Struttura di proteine e aspetti fondamentali dei processi di riconoscimento molecolare in sistemi chimico-biologici.
• Dinamica Molecolare: studio delle correlazioni tra struttura, movimento e attività in molecole su varie scale.
• Reattività enzimatica e modellizzazione di reazioni in contesti biologici complessi: metodi teorici e computazionali
• Studio, analisi e predizione delle interazioni proteina-proteina.
• Metodi di machine learning in chimica e chimica biologica.
• Il design e la progettazione di piccole molecole attive in contesti biologici, chemical tools e nuovi farmaci.

Lingua Insegnamento

INGLESE

Corsi

Corsi

MEDICAL AND PHARMACEUTICAL BIOTECHNOLOGIES 
Laurea Magistrale
2 anni
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Persone

Persone

SERAPIAN STEFANO ARTIN
Gruppo 03/CHEM-05 - CHIMICA ORGANICA
Settore CHEM-05/A - Chimica organica
AREA MIN. 03 - Scienze chimiche
Ricercatore
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