Il corso per la parte di applicazione medica neuroradiologica mira a fornire conoscenza sull’uso dell’imaging TC ed RM nella pratica quotidiana, affrontando le varie patologie neurologiche e le tecniche di imaging specifiche dedicate. Esso inoltre approfondirà le necessità cliniche nell’applicazione dell’IA nell’uso quotidiano. Conoscenza di specifiche, limiti e vantaggi delle tecniche radiologiche di indagine e l'uso degli strumenti radiologici e delle metodologie di indagine da adottare in base allo specifico quesito clinico. Buon livello di capacità critica di analisi e interpretazione del dato anche nell’ambito dell’IA.
Prerequisiti
Conoscenza delle basi fisiche delle apparecchiature radiologiche , pertanto della modalità di funzionamento. E utilizzo delle apparecchiature di tomografia computerizzata, risonanza magnetica, raggi X
Metodi didattici
Lezioni frontali, anche con casi didattici
Verifica Apprendimento
Esame scritto con quiz a risposta multipla con una sola scelta corretta. Trattasi di 10 domande, la sufficienza si ottiene con 5 domande corrette su 10.La durata dell’esame è di 20 minuti. La valutazione della prova è effettuata in trentesimi. Le domande chiedono di indicare il significato di concetti o definire il significato di termini specifici, volte a verificare la comprensione dei concetti e della terminologia utilizzata durante le lezioni. Durante le lezioni vengono presentati diversi esempi di domande d’esame.
Testi
Tecniche di radiomica e applicazioni cliniche : slides e articoli di review forniti a lezione. Libro : Radiomics and Its Clinical Application Artificial Intelligence and Medical Big Data, 1st Edition - June 3, 2021, Authors: Jie Tian, Di Dong, Zhenyu Liu, Jingwei Wei Paperback ISBN: 9780128181010 eBook ISBN: 9780128181027
Contenuti
Studio di Tecniche sia convenzionali che avanzate in ambito neuroradiologico per fornire una overview delle reali necessità clinico-radiologiche. Necessità cliniche nell’applicazione dell’IA nell’uso quotidiano definendo i workflow necessari e gli impieghi attualmente più rilevanti. Aspetti applicativi di IA su casi specifici
Lingua Insegnamento
INGLESE
Altre informazioni
anna.pichiecchio@unipv.it; eduardo.caverzasi@unipv.it ricevimento su appuntamento