Il corso fornirà allo studente gli strumenti per comprendere le basi del metodo scientifico, per poter studiare e analizzare i fenomeni biologici, nonché criticamente valutare la letteratura scientifica.
Il corso fornisce gli strumenti teorici e soprattutto pratici per poter condurre in autonomia le principali analisi statistiche partendo da un file di dati grezzo fino all'interpretazione dei risultati ottenuti, consolidando le conoscenze statistiche e informatiche di ciascun studente.
Prerequisiti
Non sono richiesti prerequisiti. Tuttavia è preferibile che lo studente possieda delle conoscenze di statistica e informatica di base
Metodi didattici
Lezioni frontali seguite esercitazioni pratiche al PC
Verifica Apprendimento
Nessun esame
Testi
Materiale didattico distribuito a lezione
Contenuti
L’ambiente di programmazione R, i creazione di oggetti e vettori, data import e data mining, metodi di riclassificazione e ricodifica delle variabili, funzioni per la manipolazione dei dati e controllo di qualità dei dati. Ambiente grafico in R e visualizzazione grafica dei dati. Statistica descrittive con esempi pratici. Tabelle di contingenza 2x2, test di significatività parametrici e non parametrici con esempi
Lingua Insegnamento
Italiano
Altre informazioni
per contattare il docente scrivere a teresa.fazia@unipv.it
