Si tratta di un corso di Telerilevamento per l’Osservazione della Terra che parte da un livello introduttivo e prosegue fino ad un livello intermedio. Obiettivo del corso è fornire allo studente una conoscenza solida dei concetti basilari del telerilevamento, della struttura essenziale dei sensori per effettuarlo, dei dati prodotti dai diversi sistemi di telerilevamento, degli impieghi possibili per tali dati. Lo studente acquisirà inoltre la capacità di effettuare valutazioni sull'utilità dei diversi tipi di dati telerilevati nella soluzione di un problema relativo a fenomeni osservati sulla superficie terrestre. Questo corso è stato concepito per insegnare agli studenti una gamma di tecniche di analisi e di elaborazione comunemente applicate in vari contesti a dati telerilevati, soprattutto ottici. Gli allievi apprenderanno come i diversi tipi di dati possono essere gestiti ed utilizzati per meglio raggiungere lo scopo di ottenere le informazioni ricercate.
Prerequisiti
Lo studente dovrà possedere le conoscenze che gli derivano dall'avere seguito i corsi e superato gli esami di primo livello in: fisica, chimica, analisi matematica.
Metodi didattici
Il corso è basato su lezioni frontali eventualmente integrate da seminari. Ove possibile, si organizzeranno sessioni pratiche di elaborazione di dati satellitari ottici.
Verifica Apprendimento
L'esame consiste di un colloquio orale su almeno tre argomenti del corso, diretto a valutare il livello di conoscenza e comprensione della materia da parte del candidato. Il voto finale è espresso in trentesimi.
Testi
Autori vari: "Land Applications of Radar Remote Sensing". InTech. A cura di: Francesco Holecz, Paolo Pasquali, Nada Milisavljevic and Damien Closson, ISBN 978-953-51-1589-2, 318 pages. Capitoli pubblicati l'11 giugno 2014 con licenza CC BY 3.0. DOI: 10.5772/55833 .
Contenuti
Concetti basilari • cos’è il telerilevamento • principi fisici: interazione onda-materia • sensori e piattaforme, a terra, a bordo di aerei, spaziali
Sensori • bande dello spettro elettromagnetico • diversi tipi di sensori, loro classificazione e caratteristiche • Sensori ottici: multi- e iper-spettrali • Radar di apertura sintetica • esempi di sensori reali
Elaborazione dati • dati rilevati in remoto: caratteristiche e organizzazione • correzione radiometrica • correzione geometrica • tecniche di valorizzazione
Elaborazione ed analisi dei dati ottici • Tipi di dati ottici remoti e loro caratteristiche • Analisi statistica • Analisi spaziale • Analisi spettrale
Estrazione di informazioni • revisione sulla teoria del segnale e variabili stocastiche • dati di classificazione e di riferimento • classificazione supervisionata e non supervisionata • classificazione contestuale e object-based • stima dell’accuratezza di classificazione • intelligenza artificiale nell'elaborazione di dati satellitari
Fusione di dati, fusione di informazioni, altre tecniche • Concetti di fusione di dati e fusione di informazioni • Diversi tipi di fusione di dati e informazioni • Fusione con integrazione dati / metadati • Raccolta distribuita di informazioni / “cittadino sensore” / crowdsourcing • “Big Data” dallo spazio
Lingua Insegnamento
Inglese
Altre informazioni
Il corso è adatto a studenti della laurea magistrale in informatica come a studenti della laurea magistrale in elettronica. Durante il corso sono offerte varie possibilità di approfondimento, fra cui i corsi dell'Agenzia Spaziale Europea (ESA).