ID:
511610
Durata (ore):
22
CFU:
3
SSD:
ECONOMIA AZIENDALE
Anno:
2025
Dati Generali
Periodo di attività
Secondo Semestre (16/02/2026 - 23/05/2026)
Syllabus
Obiettivi Formativi
Il corso si propone un obiettivo di far acquisire agli studenti una conoscenza approfondita dei nuovissimi strumenti di Intelligenza Artificiale finalizzati all'utilizzo delle moderne tecniche di contabilità direzionale, controllo aziendale, contenzioso tributario, operazioni societarie straordinarie e di revisione contabile. Alla fine del corso gli studenti saranno in grado di utilizzare le nuove applicazioni di Intelligenza Artificiale (ChatGPT 5.0 e successive release, Claude, Power BI, Microsoft Copilot, Notebook LM, Gemini AI, etc.) all'interno delle aree aziendali e professionali sopra citate. Il corso consente inoltre di apprendere le nuove tecniche di Prompt Engineering e di creazione e progettazione di Applicazioni Agentiche, in linea per affrontare le nuove sfide emergenti per una gestione aziendale e professionale responsabile e sostenibile, allineata con gli obiettivi di Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile (SDGs).
Prerequisiti
Il corso deve essere considerato come appartenente alla formazione economico-aziendale avanzata e, come tale, necessita e presuppone conoscenze di base di ragioneria generale e applicata e conoscenze di informatica di base (sistema operativo Windows, sistema applicativo Office o similari)
Metodi didattici
Il corso si svilupperà mediante lezioni frontali. Tutte le lezioni saranno supportate da slide e /o altri contenuti multimediali di riferimento, caricati sulla piattaforma didattica KIRO in corrispondenza dell'insegnamento. Essendo concepito come un laboratorio, oltre alla parte teorica ci saranno sessioni pratiche svolte con modalità Work&Class con casi aziendali e di attività professionale (presentazione di un ricorso tributario, analisi di bilancio, valutazione di azienda, etc.), da risolvere singolarmente o in team con successiva discussione generale in aula. In alcune lezioni il docente sarà affiancato da professionisti o manager di riferimento in ambito nazionale facenti capo a società di sviluppo software o società editoriali professionali.
Verifica Apprendimento
L'esame consisterà in due prove scritte. La prima, individuale, sarà effettuata tramite 60 domande a risposta multipla. La seconda, in team work, verterà su un caso pratico di lavoro in uno studio professionale o in azienda (Esempi possibili: impostazione di un ricorso tributario, analisi di bilancio, valutazione dell'azienda, pianificazione delle attività previste per un'operazione straordinaria, stesura di un business plan o di un budget aziendale, etc). Questa seconda prova sarà oggetto di presentazione comune da parte del team. Il voto della seconda prova sarà comune a tutti i candidati del team. Il voto finale per ogni candidato sarà la media del voto attribuito nella prima prova individuale e del voto comune attribuito al team nella seconda
Testi
1) Fondazione commercialisti ODCEC Milano - Esempi di applicazione di base della Business Intelligence negli studi professionali 2) Fondazione nazionale dei commercialisti - Il commercialista nell'era dell'intelligenza artificiale 3) PowerBI per il budget e il forecasting 4) L'intelligenza artificiale generativa- Guida all'uso delle piattaforme 5) Fondazione nazionale dei commercialisti - L'aiuto intelligente al commercialista 6) Kissinger, Schmidt, Huttenlocker - L' era dell'intelligenza artificiale 7) Altro materiale sarà caricato direttamente sulla piattaforma Kiro
Contenuti
Il corso si articolerà nei seguenti moduli: Modulo 1 – Introduzione all’Intelligenza Artificiale per l’economia e la contabilità 1.1. Che cos’è l’IA: concetti di base, storia ed evoluzione 1.2. Differenza tra IA generativa e IA predittiva 1.3. Impatti dell’IA sul lavoro in azienda, del commercialista e del revisore 1.4. Il quadro etico e normativo (GDPR, responsabilità professionale, linee guida UE) Modulo 2 – Strumenti di IA Generativa per i professionisti contabili 2.1. ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, Notebook LM: panoramica comparativa 2.2. Generazione di testi professionali: contratti, pareri, relazioni 2.3. Applicazioni pratiche: redazione di bilanci, note integrative, verbali societari 2.4. Automazione della comunicazione con i clienti (mail, report, FAQ) 2.5. Laboratorio: prompt engineering per la contabilità e la fiscalità Modulo 3 – IA Predittiva e Analisi dei Dati 3.1. Machine learning per l’analisi economico-finanziaria 3.2. Modelli predittivi di bilancio: previsione di flussi di cassa, ricavi e costi 3.3. Valutazione d’impresa con modelli predittivi (DCF e multipli assistiti da IA) 3.4. Strumenti software: Power BI, Python (Pandas, Scikit-learn), Excel con AI 3.5. Laboratorio: costruzione di un modello predittivo su dataset di bilancio Modulo 4 – Applicazioni specifiche per la professione contabile 4.1. Revisione legale e audit con strumenti di IA (analisi anomalie, frodi, rischi) 4.2. Automazione dichiarativi e compliance tributaria 4.3. IA per la gestione documentale e l’estrazione dati da PDF, fatture, contratti 4.4. Strumenti RPA (Robotic Process Automation) integrati con AI 4.5. Laboratorio: costruzione di un assistente virtuale per la gestione fiscale Modulo 5 – Strumenti avanzati di IA Generativa multimodale 5.1. IA per la generazione di immagini e presentazioni (MidJourney, DALL·E, Canva AI) 5.2. IA per la sintesi e analisi vocale (Whisper, Speech-to-Text, Text-to-Speech) 5.3. IA per video e simulazioni (Runway, Synthesia) 5.4. Laboratorio: creare report interattivi e presentazioni automatiche per clienti Modulo 6 – Progettazione di workflow integrati 6.1. Come integrare più strumenti di IA in azienda o in uno studio professionale 6.2. Automazione delle scadenze fiscali e attività periodiche 6.3. Collegamento tra database, gestionali e strumenti AI 6.4. Laboratorio: progettazione di un “AI Accounting Workflow” Modulo 7 – Casi di studio ed esercitazioni finali 7.1. Caso aziendale: analisi di bilancio con AI generativa + predittiva 7.2. Caso fiscale: redazione automatizzata di un parere tributario 7.3. Caso gestionale: costruzione di dashboard predittive per decisioni strategiche 7.4. Presentazioni dei progetti finali degli studenti Modulo 8 – Prospettive future 8.1. Evoluzione dell’IA per i professionisti economico-contabili 8.2. Nuove competenze richieste dal mercato 8.3. Verso il “commercialista aumentato”
Lingua Insegnamento
ITALIANO
Altre informazioni
Non è previsto materiale di studio aggiuntivo per i non frequentanti
Corsi
Corsi
ECONOMIA E LEGISLAZIONE D'IMPRESA
Laurea Magistrale
2 anni
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Persone
Persone
Docente
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