MODULO 2: Il modulo si propone di introdurre i concetti e i metodi fondamentali dell’inferenza statistica. Al termine del corso, gli studenti comprenderanno i principali principi alla base dell’analisi statistica e saranno in grado di riconoscere e affrontare semplici problemi inferenziali.
Gli studenti impareranno a selezionare metodi statistici appropriati, ad applicarli ai dati e a interpretare correttamente le stime e le conclusioni ottenute. Il corso introdurrà inoltre l’uso di R per l’analisi di base dei dati e per l’applicazione pratica dei metodi trattati.
In particolare, gli obiettivi formativi specifici sono:
1. Conoscenza e comprensione dei principi fondamentali dell’inferenza statistica.
2. Conoscenza e comprensione applicate, inclusa la capacità di scegliere e utilizzare metodi statistici appropriati in funzione dei dati e dell’obiettivo dell’analisi.
3. Capacità di svolgere analisi statistiche di base con R e di interpretarne correttamente i risultati.
Prerequisiti
MODULO 2: Conoscenze di base di teoria della probabilità e delle variabili casuali.
Metodi didattici
MODULO 2: Lezioni teoriche accompagnate da esercizi numerici ed esempi svolti con R.
Verifica Apprendimento
MODULO 2: L’esame scritto si svolgerà nel laboratorio informatico e comprenderà sia domande aperte sia domande a risposta chiusa. Verterà su argomenti teorici e su esercizi da svolgere con R. I compiti assegnati e gli esercizi svolti in aula avranno un livello di difficoltà analogo a quello dell’esame.
Testi
MODULO 2: Riferimenti principali
(statistica descrittiva) Cicchitelli, G., D'Urso, P., & Minozzo, M. (2021). *Statistics: Principles and Methods* (pp. 1–533). Pearson.
(inferenza statistica) Devore, J. L., Berk, K. N., & Carlton, M. A. (2018). *Modern Mathematical Statistics with Applications*. New York: Springer.
Altri riferimenti
Ramachandran, K. M., & Tsokos, C. P. (2020). *Mathematical Statistics with Applications*. Academic Press.
Wackerly, D. D., Mendenhall, W., & Scheaffer, R. L. (2008). *Mathematical Statistics with Applications* (Vol. 7). Belmont, CA: Thomson Brooks/Cole.
Contenuti
MODULO 2: 1. Statistica descrittiva 2. Statistica e distribuzioni campionarie 3. Stima puntuale 4. Intervalli statistici basati su un singolo campione 5. Test d’ipotesi basati su un singolo campione 6. Inferenza basata su due campioni 7. Test chi-quadrato
