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  1. Insegnamenti

510452 - INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN MEDICINA

insegnamento
ID:
510452
Durata (ore):
24
CFU:
3
SSD:
BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA
Anno:
2026
  • Dati Generali
  • Syllabus
  • Corsi
  • Persone

Dati Generali

Periodo di attività

Primo Semestre (01/10/2026 - 15/01/2027)

Syllabus

Obiettivi Formativi

Intelligenza Artificiale e Apprendimento Automatico

Prerequisiti

Conoscenze di base di informatica medica

Metodi didattici

Lezioni frontali ed esercitazioni

Verifica Apprendimento

Esame scritto. L'esito consiste in un idoneità'/non idoneita', mentre gli studenti iscritto anche allo IUSS di Pavia otterranno il voto in trentesimi

Testi

Clinical Decision Support and Beyond - Progress and Opportunities in Knowledge-Enhanced Health and Healthcare; 3rd edition (2023); R. Greenes

Paper: https://journals.plos.org/ploscompbiol/article/authors?id=10.1371/journal.pcbi.1008671

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1386505606002747

Contenuti

Principali metodiche di machine learning.
Come applicare l’IA alla medicina. Cenno a metodi e tools basati sul principio di intelligenza artificiale

Principi base: tipologie di apprendimento, dati strutturati e non strutturati, apprendimento supervisionato (I).
Algoritmi di apprendimento supervisionato (II). Introduzione al Deep Learning.
Valutazione e metriche dei modelli e overfitting.
Introduzione all'apprendimento non supervisionato e trasformazione delle variabili.
AI Generativa

Lingua Insegnamento

ITALIANO

Corsi

Corsi

MEDICINA E CHIRURGIA (IN LINGUA INGLESE) 
Laurea Magistrale Ciclo Unico 6 Anni
6 anni
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Persone

Persone

DAGLIATI ARIANNA
AREA MIN. 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
Settore IBIO-01/A - Bioingegneria
Gruppo 09/IBIO-01 - BIOINGEGNERIA
Professore associato
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