Apprendimento dei principali metodi utilizzati in tutti i vari settori della fisica per l'interpretazione, la simulazione e la previsione di dati sperimentali.
Prerequisiti
Nozioni di base di statistica e di calcolo delle probabilità che vengono fornite dai corsi della laurea triennale in Fisica, Ingegneria e Matematica
Metodi didattici
Lezioni frontali durante le quali sono affrontati problemi numerico/pratici
Verifica Apprendimento
Esame orale. Per la prova di esame si raccomanda di focalizzarsi sugli aspetti concettuali e logici degli argomenti trattati e sulle loro applicazioni ai vari tipi di problemi statistici che si affrontano in Fisica e non sullo studio dettagliato delle derivazioni matematiche.
Testi
A.Rotondi, P.Pedroni, A.Pievatolo, Probability, Statistics and Simulation (Springer ed., 2022),
Contenuti
Gli argomenti trattati comprendono: Calcolo delle probabilità per più variabili e funzioni di variabili casuali; statistica di base (intervalli di confidenza; stima di probabilità, di medie, di varianze e di coefficienti di correlazione); trattazione dettagliata del metodo Monte Carlo: con descrizione sia dei suoi principi di base sia di alcune applicazioni significative; Principio di massima verosimiglianza applicato alla stima di parametri ed alla verifica di ipotesi; metodo dei minimi quadrati e sua applicazione ai casi concreti di "best fit".
Lingua Insegnamento
INGLESE
Altre informazioni
supporto della didattica, le slides delle lezioni sono disponibili per gli studenti. Vengono inltre fornite indicazioni degli argomenti e dei temi da sviluppare nell'esame finale, soprattutto per gli studenti non frequentanti.
