Il corso si propone di fornire agli studenti le conoscenze e gli strumenti metodologici necessari per sviluppare un approccio scientifico rigoroso nell’ambito delle scienze dello sport. Al termine del corso, lo studente sarà in grado di applicare correttamente i principali metodi di statistica inferenziale e di interpretarne criticamente i risultati. In particolare, sarà in grado di valutare le evidenze scientifiche derivanti dall’analisi statistica, comprendendone la rilevanza, i limiti e le implicazioni, al fine di formulare conclusioni appropriate e coerenti con i dati disponibili.
Prerequisiti
I contenuti del corso di Statistica Medica della laurea triennale in Scienze Motorie, in particolare le tecniche di statistica descrittiva (misure di sintesi, grafici, tabelle).
Metodi didattici
Il corso sarà strutturato con la metodologia del problem-solving, con la presentazione e la discussione di esempi pratici e con l’analisi critica di articoli della letteratura del settore. Verrà inoltre utilizzato JASP per l'esecuzione dell'analisi statistica di set di dati derivanti da ricerche in ambito sportivo.
Verifica Apprendimento
Esame pratico svolto al computer: - domande a scelta multipla - esecuzione dell'analisi statistica di un set di dati derivanti da una ricerca in ambito sportivo utilizzando JASP
Testi
Martin Bland STATISTICA MEDICA, Apogeo, 2009
Contenuti
Gli argomenti trattati saranno i seguenti: I principali disegni dello studio nella ricerca La distribuzione di campionamento e l’errore di campionamento La statistica inferenziale: la verifica d’ipotesi e il test statistico Esempio di applicazione del test X2 Esempio di applicazione del test t di Student per il confronto di due campioni Il significato del p-value Errori di I e II tipo, la potenza di un test Odds ratio Cenni al modello di regressione lineare Cenni al modello di regressione logistica Le applicazioni pratiche saranno svolte utilizzando JASP
Lingua Insegnamento
ITALIANO
Altre informazioni
Il docente riceve su appuntamento presso il Dip.to Sanità Pubblica, Medicina Sperimentale e Forense, U.O. di Biostatistica e Epidemiologia Clinica, Via Forlanini 2, e-mail: cristina.montomoli@unipv.it
