Conoscere e comprendere la relazione tra le caratteristiche del cervello e l'architettura delle reti neurali e comprendere le basi della modellizzazione computazionale dei circuiti su larga scala.
Prerequisiti
Anatomia di base del cervello
Metodi didattici
Lezioni frontali e sessioni pratiche. Eventuali seminari per ampliare le conoscenze degli studenti.
Verifica Apprendimento
Non sono previste prove in itinere. L'esame finale è previsto come orale, strutturato come segue: domande aperte per valutare le capacità di pensiero critico e domande puntuali per valutare la conoscenza di strutture, processi e terminologia. Lo scopo è quello di accertare il raggiungimento degli obiettivi formativi del corso. L'argomento dell'esame copre l'intero contenuto delle lezioni, dei seminari didattici e delle esercitazioni pratiche.
Testi
Il materiale digitale sarà fornito attraverso la piattaforma kiro.
Contenuti
Introduzione alle reti neurali le cui regole si ispirano alla fisiologia cerebrale. Architetture strutturali e topologie per modellare il cervello e la sua attività funzionale a più scale di complessità. Particolare interesse sarà dato alla caratterizzazione su larga scala del cervello verso i Digital Brain Twins. Temi: - ANN inspirate dalle regole cerebrali e analogie con il cervello: dal percettrone alla rete di Elman - Teoria per la creazione di modelli di campo medio informati dalla fisiologia - Relazione struttura-funzione cerebrale: la rete dell'intero cervello - Reti cerebrali funzionali e connettività su larga scala - Modellizzazione del cervello per prevedere l'attività cerebrale e la gerarchia delle attivazioni funzionali - Digital Brain Twins - Applicazione delle ANN al NeuroImaging
