Apprendimento dei principali metodi utilizzati in tutti i vari settori della fisica per l'interpretazione, la simulazione e la previsione di dati sperimentali.
Prerequisiti
Nozioni di base di statistica e di calcolo delle probabilità che vengono fornite dai corsi della laurea triennale in Fisica, Ingegneria e Matematica
Metodi didattici
Lezioni frontali durante le quali sono affrontati problemi numerico/pratici
Verifica Apprendimento
Esame orale. Per la prova di esame si raccomanda di focalizzarsi sugli aspetti concettuali e logici degli argomenti trattati e sulle loro applicazioni ai vari tipi di problemi statistici che si affrontano in Fisica e non sullo studio dettagliato delle derivazioni matematiche.
Testi
A.Rotondi, P.Pedroni, A.Pievatolo, Probability, Statistics and Simulation (Springer ed., 2022),
Contenuti
li argomenti trattati comprendono: Calcolo delle probabilità per più variabili e funzioni di variabili casuali; statistica di base (intervalli di confidenza; stima di probabilità, di medie, di varianze e di coefficienti di correlazione); trattazione dettagliata del metodo Monte Carlo: con descrizione sia dei suoi principi di base sia di alcune applicazioni significative; Principio di massima verosimiglianza applicato alla stima di parametri ed alla verifica di ipotesi; metodo dei minimi quadrati e sua applicazione ai casi concreti di "best fit".
Lingua Insegnamento
INGLESE
Altre informazioni
A supporto della didattica, le slides delle lezioni sono disponibili per gli studenti. Vengono inltre fornite indicazioni degli argomenti e dei temi da sviluppare nell'esame finale, soprattutto per gli studenti non frequentanti.
