Questo corso introduce i fondamenti del telerilevamento per l'osservazione della Terra, con particolare attenzione alle applicazioni del telerilevamento in agricoltura. Esplorerà le capacità dei sensori spaziali per raccogliere dati sulla superficie terrestre. Lo studente svilupperà le competenze per valutare l'idoneità di diversi tipi di dati rilevati a distanza per affrontare questioni agricole specifiche. Inoltre, lo studente imparerà una serie di tecniche di elaborazione e analisi specificamente su misura per i dati rilevati a distanza, con particolare attenzione al vasto potenziale dei dati ottici. Attraverso questa esplorazione completa, lo studente acquisirà la sicurezza di gestire e utilizzare efficacemente diversi set di dati, trasformandoli in strumenti preziosi per estrarre le informazioni precise ricercate, per ottimizzare le pratiche agricole.
Prerequisiti
Lo studente deve possedere le conoscenze base dei corsi di primo livello di: fisica, chimica, analisi matematica.
Metodi didattici
Il corso si basa su lezioni in aula, eventualmente integrate da seminari. Quando possibile, saranno organizzate sessioni pratiche di elaborazione di dati spaziali.
Verifica Apprendimento
L'esame consiste in una discussione orale su almeno tre diversi argomenti del corso, volta a valutare il livello di conoscenza e comprensione della materia da parte del candidato. Il voto viene espresso con un numero compreso tra 18 (appena sufficiente) e 30 e lode (eccellente).
Testi
Delince, J., et al. "Handbook on remote sensing for agricultural statistics.". FAO, 2017 Available open at: https://www.fao.org/3/ca6394en/ca6394en.pdf M. Weiss, F. Jacob, G. Duveiller: “Remote sensing for agricultural applications: A meta-review”. Remote Sensing of Environment, Volume 236, 2020, 111402, ISSN 0034-4257. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111402 Remote Sensing in Precision Agriculture Transforming Scientific Advancement into Innovation 1st Edition - October 20, 2023 Editors: Salim Lamine, Prashant K. Srivastava, Ahmed Kayad, Francisco Munoz Arriola, Prem Chandra Pandey Paperback ISBN: 9780323910682 eBook ISBN: 9780323914642
Contenuti
I. Fondamenti del telerilevamento: • Radiazione elettromagnetica e riflettanza spettrale • Piattaforme e sistemi di telerilevamento • Correzione e calibrazione radiometrica II. Tipi di telerilevamento in agricoltura: • Telerilevamento multispettrale e iperspettrale • Telerilevamento termico • Radar ad apertura sintetica (SAR), radiometri passivi • Tecnologia LiDAR e applicazioni in agricoltura III. Trattamento e analisi dei dati • Firma spettrale di vegetazione e colture agricole • Indici di vegetazione • Tecniche di elaborazione digitale (pre-elaborazione, miglioramento, classificazione)
IV. Applicazioni del telerilevamento in agricoltura: • Classificazione della copertura del suolo e mappatura delle colture • Stima dei raccolti e previsione della produzione • Rilevamento e monitoraggio dello stress nelle colture • Gestione dell'irrigazione ed efficienza dell'uso dell'acqua • Applicazioni agricole di precisione • Raccolta di informazioni sulla tracciabilità
V. Elaborazione di dati geospaziali basati su cloud in agricoltura • Piattaforme geospaziali per l'elaborazione dati via satellite • Esempi e casi di studio di elaborazione dati via satellite per applicazioni agricole