Misure univariate per tendenza centrale, variabilità e concentrazione. Analisi della dipendenza Calcolo delle probabilità Variabili aleatorie e distribuzioni di probabilità notevoli Campionamento Teoria della stima puntuale e per intervalli Modello di regressione lineare semplice
Prerequisiti
Lo studente deve avere buona conoscenza degli strumenti matematici.
Metodi didattici
Lezioni teoriche ed esercitazioni. Slides disponibili sul sito del materiale didattico
Verifica Apprendimento
Esame con prova scritta ed eventuale integrazione orale
Testi
S. Borra, A. Di Ciaccio, Metodologie per le scienze economiche e sociali, Mc Graw Hill, 2008. Appunti della docente
Contenuti
L’insegnamento è suddiviso in tre moduli: statistica descrittiva, probabilità e inferenza.
Statistica descrittiva: Distribuzioni di frequenza e misure di eterogeneità per variabili qualitative; Misure di posizione, variabilità per variabili quantitative; Analisi della concentrazione per caratteri trasferibili; Analisi bivariata per variabili qualitative e quantitative. Probabilità: Assiomi della probabilità; Variabili aleatorie discrete; Variabili aleatorie continue. Inferenza: Teoria della stima puntuale; Intervalli di confidenza; Prova delle ipotesi
