Il corso è organizzato in lezioni frontali ed esercitazioni al computer Obiettivo principale del corso è quello di fornire le conoscenze teoriche, le competenze operative e le abilità pratiche indispensabili per rilevare e analizzare dati statistici in ambito biologico e biomedico.
Il corso prevede di introdurre gli studenti all’ impiego del software open source R sia per la parte di manipolazione, analisi e rappresentazione grafica dei dati. R rappresenta il programma statistico di analisi dei dati più versatile e utilizzato in ambito scientifico.
Prerequisiti
= Non sono necessari prerequisiti per il corso. La parte teorica, la parte pratica e l'impiego di software sono pensati per discenti privi di background in analisi dei dati
Metodi didattici
L’attività didattica comprende lezioni frontali con approccio problem solving ed esercitazioni/laboratori con applicazioni in R a set di dati, per rispondere a specifiche questions research così da aiutare lo studente ad acquisire le competenze necessarie per la pianificazione di studi e analisi biostatistiche, sviluppandone il senso critico.
Verifica Apprendimento
La Prova d’esame verrà effettuata al computer e sarà costituita da una serie di esercizi per la parte di analisi e visualizzazione dei dati e una serie di domande a risposta multipla relative alla parte teorica.
Testi
Bland M. Statistica Medica, Ed. Apogeo 2009 Whitlock M.C., Schluter D. Analisi statistica per dati biologici, Ed. Zanichelli 2010 La metodologia statistica nelle applicazioni biomediche , Rossi C., Serio G., Sprinter, Berlino, 1990.
1- ANALISI DEI TIPI DI STUDIO , PROGETTAZIONE DELLO STUDIO E RACCOLTA DATI a. CLASSIFICAZIONE DEGLI STUDI BIOMEDICI b. DEFINIZIONI c. METODI DI CAMPIONAMENTO
2- INTRODUZIONE ALL’AMBIENTE R PER L’ANALISI DEI DATI a. L’AMBIENTE DI PROGRAMMAZIONE IN R GENERALITA’ b. GLI OGGETTI PRINCIPALI DELL’AMBIENTE R
3- ANALISI DEI DATI GREZZI , TABULAZIONE DEI DATI E INDICATORI STATISTICI a. FASI DELL’INDAGINE STATISTICA b. TABELLE STATISTICHE DI FREQUENZA c. GLI INDICATORI STATISTICI d. SERIE STATISTICHE e. MISURE DI CONCENTRAZIONE
4- RAPPRESENTAZIONE GRAFICA DEI DATI a. DESCRIZIONE ED ANALISI GRAFICA DEI DATI CON R
5- TEST STATISTICI PARAMETRICI E NON COME E QUANDO USARLI ED INFERENZA a. ANALISI BIVARIATE b. LA DISTRIBUZIONE NORMALE c. TEST STATISTICI d. TEST STATISTICI IN R ESERCITAZIONI PRATICHE
6- LA STATISTICA ED IL LABORATORIO DI BIOLOGIA a. LA REGRESSIONE b. SCREENING SENSIBILITA’ E SPECIFICITA’ DI UN TEST DIAGNOSTICO c. PRINCIPI DI STATISTICA APPLICATI ALLA GENETICA
Lingua Insegnamento
Italiano
Altre informazioni
Agli studenti che seguiranno il corso è chiesto di avere a disposizione un laptop per le esercitazioni in R.
Il docente riceve gli studenti solo su appunto, previo invio di una mail all'indirizzo: Il docente riceve solo su appuntamento (Dip.to Scienze del Sistema Nervoso e del Comportamento, via Bassi 21, UO Statistica Medica e Genetica. Scrivere a davide.gentilini@unipv.it)
