Apprendimento degli elementi della teoria dell’informazione e della codifica e trasmissione di informazione su supporti classici e quantistici.
Prerequisiti
Si richiede allo studente una conoscenza elementare della struttura matematica della teoria delle probabilità e della meccanica quantistica. Le nozioni necessarie nell’ambito del corso saranno comunque introdotte nelle prime lezioni.
Metodi didattici
Il corso prevede lezioni frontali alla lavagna, al fine di illustrare in modo dettagliato gli argomenti ed i principali passaggi logici e tecnici nella costruzione dei concetti teorici.
Verifica Apprendimento
Esame orale. Per la prova di esame si raccomanda di approfondire tanto gli aspetti fisici degli argomenti trattati (andamenti qualitativi, grafici, metodi per misurare le varie proprietà) quanto lo studio dettagliato delle derivazioni matematiche.
Testi
I. K. Chuang and M. A. Nielsen, Quantum Information and Quantum Computation, Cambridge University Press, (Cambridge UK 2000) D. J. C. MacKay, Information Theory, Inference, and Learning Algorithms, Cambridge University Press (Cambridge UK 2001) T. M. Cover, J. A. Thomas, Elements of Information Theory, John Wiley & Sons (Hoboken USA 2012) G. M. D’Ariano, G. Chiribella and P. Perinotti, Quantum theory from first principles. An informational approach. Cambridge University Press (Cambridge UK 2017)
Contenuti
Il corso copre gli argomenti chiave della teoria dell'informazione classica e quantistica, sviluppando soprattutto gli aspetti di comprimibilità e correggibilità, intimamente connessi con il concetto stesso di informazione.
