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  1. Degrees

MATHEMATICS

degree
Academic Degree Type:
Master’s Degree
Duration (years):
2
Unit:
DIPARTIMENTO DI MATEMATICA 'FELICE CASORATI'
Located in:
PAVIA
Url:
https://matematica.unipv.it/laurea-magistrale-in-matematica/
  • Study Program And Objectives
  • Job Profile
  • Teaching
  • People
  • Jobs

Study Program And Objectives

Objectives

Il corso di laurea magistrale proposto costituisce un progetto formativo di livello avanzato nell'ambito della matematica.
Il percorso di studio è pensato in modo da portare lo studente verso una preparazione matematica avanzata, ma non monotematica, favorendo il contatto con gli argomenti di punta delle ricerche attuali, laddove possibile.
Ampio spazio è riservato alle principali discipline nelle quali la matematica ha modo di esprimere la propria efficacia applicativa. Così pure, i piani di studio permettono di impostare un solido progetto formativo nell'ambito didattico rivolto all'insegnamento secondario.
Seppure il corso di studio si proponga come approfondimento naturale di una qualunque laurea della classe L-35, è strutturato in modo non solo da consentirne la fruizione, ma anche da garantirne l'efficacia per coloro che, provenendo da lauree affini, fossero intenzionati a sviluppare i propri studi in modo più accentuatamente matematico.
Coerentemente con gli obiettivi sopra delineati, il percorso formativo è così strutturato:
a. sia al primo che al secondo anno, un congruo numero di crediti è vincolato a un'offerta di insegnamenti caratterizzanti in tutti i settori base della matematica: algebra e geometria, matematiche complementari, analisi matematica, probabilità e statistica matematica, fisica matematica, analisi numerica e ricerca operativa. L'offerta è bilanciata in modo da contemperare sia l'esigenza di garantire un adeguato approfondimento in uno spettro non troppo ristretto di discipline, sia la necessità di consentire la giusta valorizzazione degli studenti in base alle loro capacità, motivazioni e carriera pregressa;
b. la personalizzazione del percorso si esplica ulteriormente nella scelta dello studente di come bilanciare gli insegnamenti affini e integrativi, anch'essi previsti sia al primo che al secondo anno, e che vengono attinti nell'area della matematica e nell'area delle discipline collegate (fisica, economia, ingegneria, …). Entrambe le aree sono rappresentate da un'ampia rosa di insegnamenti opportunamente selezionati e devono entrambe entrare nei piani di studio per un numero minimo di CFU;
c. le inclinazioni dello studente trovano poi ulteriore spazio nelle attività formative autonomamente scelte nell'intero quadro degli insegnamenti offerti dall'ateneo, come pure nell'elaborazione della tesi di laurea, cui è riservato largo spazio in termini di CFU.
Il percorso complessivo si presenta molto flessibile. Ad esempio:
• È possibile costruire un profilo teorico-generale privilegiando gli insegnamenti dell'ambito della formazione teorica avanzata (settori da MAT/01 a MAT/05) sia fra quelli di tipo caratterizzante (punto (a) di cui sopra) che in quelli affini-integrativi (punto (b)), riducendo nel contempo gli insegnamenti scelti al di fuori dei settori MAT/*. A partire dal solido quadro di conoscenze di base costruito nella laurea triennale, il profilo teorico-generale offre la possibilità di approfondire e completare lo studio delle linee caratterizzanti delle grandi e affascinanti teorie in cui si articola il pensiero matematico, nonché le loro potenzialità di sviluppo. Il livello avanzato degli insegnamenti proposti offre anche la possibilità di toccare aspetti che ricadono nel campo attuale della ricerca, costituendo così, per chi lo desiderasse, un primo avviamento alla specializzazione post-laurea (tipicamente, il dottorato di ricerca).
• Un profilo modellistico-applicativo può essere invece organizzato privilegiando gli insegnamenti, sia caratterizzanti che affini-integrativi, della formazione modellistico-applicativa (settori da MAT/06 a MAT/09) e adeguando il peso e la tipologia degli insegnamenti affini-integrativi nei settori non MAT/* in base al taglio disciplinare di maggior interesse (fisico, socioeconomico, ingegneristico, etc.). Le attività formative autonomamente scelte dallo studente tra gli insegnamenti offerti dall'ateneo permettono anche eventuali ulteriori approfondimenti e/o estensioni in settori di potenziale interesse applicativo.
Le possibilità di studio vanno dalla modellizzazione teorica e dall'inquadramento generale degli appropriati metodi risolutivi, all'aspetto più spiccatamente numerico-computazionale, fino alle moderne tecniche dell'apprendimento automatico (machine-learning). Punto di forza rispetto ad altri corsi di laurea magistrale che muovono direttamente dal contesto applicativo è proprio una profonda conoscenza degli strumenti, più che la consuetudine nel loro utilizzo, e la familiarità con il contesto astratto in cui questi strumenti sono stati forgiati: competenza preziosa e garanzia di flessibilità nell'adattare quanto acquisito alla varietà delle situazioni applicative e alla loro rapida e continua evoluzione.
• Perfettamente integrato nell'organizzazione degli insegnamenti è il profilo didattico. Privilegiando, ove possibile, la scelta degli insegnamenti nel settore MAT/04 (Matematiche Complementari) e nei settori scientifico disciplinari delle scienze affini relativi alla didattica (come FIS/08) è possibile costruire un percorso finalizzato alla formazione di coloro che desiderano impegnarsi in attività professionali connesse alla diffusione della cultura scientifica e all'insegnamento della matematica, o impegnarsi in attività di ricerca nell'ambito della didattica della matematica o della storia delle matematiche. Elemento caratterizzante è l'analisi, condotta alla luce dei principali strumenti teorici sviluppati dalla ricerca in didattica della matematica, dei processi di insegnamento e apprendimento della matematica, e dei diversi fattori, didattici, cognitivi, metacognitivi ecc., che determinano tali processi. Tale analisi si coniuga e si completa con una riflessione critica su temi di matematica elementare in una prospettiva didattica, e con lo studio sull'origine e l'evoluzione di teorie, concetti e metodi della matematica, dei contesti culturali in cui queste hanno avuto luogo, e delle personalità scientifiche che vi hanno preso parte.
Si sottolinea comunque che le regole per l'inserimento degli insegnamenti lasciano notevole libertà di personalizzazione: il percorso può così essere ampiamente caratterizzato a seconda delle proprie inclinazioni e competenze.
Le modalità didattiche degli insegnamenti sono prevalentemente quelle convenzionali della lezione frontale e delle esercitazioni, sia in aula che in laboratori informatici; quest'ultima tipologia non è confinata ai corsi prettamente informatici, ma costituisce un completamento importante alla trattazione teorica anche per altri insegnamenti (si pensi all'analisi numerica o alla statistica).
La possibilità di svolgere tirocini presso aziende o presso istituti scolastici apre a un'esperienza di approfondimento e completamento formativo direttamente legati al mondo del lavoro.
La verifica dei risultati di apprendimento attesi è prevalentemente demandata alla forma classica della valutazione di un elaborato scritto e/o di un colloquio orale. Inoltre, la natura avanzata di alcuni insegnamenti e la maggiore maturità degli studenti rispetto ad un corso di laurea di primo livello rende possibile e adeguato l'affidamento della verifica dell'apprendimento ad attività di tipo seminariale, modalità che può rivelarsi particolarmente significativa come riscontro delle capacità comunicative e di sintesi e dell'autonomia dello studente.

Applying knowledge and understanding

Le conoscenze disciplinari caratteristiche del laureato magistrale in matematica, derivano dall'aver sviluppato a livello avanzato alcune delle teorie, dei metodi e degli strumenti di ambito matematico che nei corsi di studio triennali possono essere solamente introdotti ad un livello più elementare. Il piano degli studi permette una personalizzazione riguardo alla direzione di approfondimento scelta.
Più in particolare possiamo così tratteggiare le conoscenze disciplinari acquisite al termine degli studi:
a) Nell'ambito teorico generale avanzato (cioè, nei SSD da MAT/01 a MAT/05) il laureato magistrale ha una buona conoscenza dei concetti e delle nozioni di base, a livello avanzato, in più di uno dei seguenti campi: algebra commutativa e omologica, geometria e topologia algebrica e differenziale, geometria complessa, modelli di insegnamento/apprendimento e tematiche didattiche legate all'insegnamento, storia della matematica, analisi funzionale e applicazioni alle equazioni differenziali, calcolo delle variazioni.
b) Nell'ambito modellistico-applicativo (cioè, nei SSD da MAT/06 a MAT/09) il laureato magistrale ha una buona conoscenza dei concetti e delle nozioni di base, a livello avanzato, in più di uno dei seguenti campi: probabilità e statistica; elementi di finanza matematica; modellizzazione fisico-matematica; meccanica analitica e aspetti teorici e computazionali dei sistemi dinamici; studio qualitativo e quantitativo di modelli complessi; analisi teorica e computazionale dei metodi numerici; teoria, modelli e algoritmi dell'ottimizzazione matematica.

Le attività formative predisposte per il raggiungimento di tali obiettivi sono quelle dei settori MAT/*, sia dei corsi caratterizzanti che di quelli affini-integrativi.
L'ampia scelta di insegnamenti in settori affini non MAT/* permette inoltre di acquisire una solida percezione dei collegamenti profondi con discipline non matematiche e ulteriore consapevolezza delle motivazioni della ricerca matematica, arricchendo la conoscenza grazie al confronto e sviluppo di metodi e teorie orientate alle ricadute applicative.
Le conoscenze computazionali e informatiche sono particolarmente sviluppate nel caso di piani di studio orientati alle applicazioni e comprendono l'utilizzo di piattaforme di calcolo numerico e software di ottimizzazione.
In tutti questi campi i laureati magistrali sono in grado di leggere e comprendere testi e articoli avanzati, anche a livello di ricerca. La comprensione e capacità di lettura di testi scientifici viene acquisita mediante lo studio sui testi di riferimento del corso e con il suggerimento di più ampio materiale bibliografico, in particolar modo durante il lavoro di tesi per la preparazione della prova finale.

Applying knowledge and understanding

I laureati magistrali in matematica possiedono le seguenti capacità:
a) sono in grado di affrontare problemi in diversi campi della matematica e in molti contesti applicativi, formalizzando matematicamente problemi espressi con linguaggi propri di altre discipline scientifiche. Chiaramente, il campo di azione dipende dal percorso scelto, ma ogni laureato magistrale porta con sé la capacità di riconoscere con chiarezza la tipologia di un problema e inquadrarla nell'ottica di una possibile risoluzione nonché la capacità di produrre dimostrazioni rigorose di risultati matematici a differenti livelli di difficoltà, prevalentemente mediante riferimento a schemi e modelli tratti dalla letteratura matematica consolidata;
b) sono in grado di utilizzare con facilità strumenti informatici e computazionali come supporto ai processi matematici, e per acquisire ulteriori informazioni.
Gli studenti acquisiscono le competenze indicate attraverso gli insegnamenti previsti. Gli studenti vengono guidati nell'affrontare problemi ed esercizi che variano gradualmente da situazioni di tipo imitativo verso situazioni che richiedono una maggiore rielaborazione personale. Le modalità di esame, spesso con prova scritta e orale graduate con diverse difficoltà, permettono di verificare la padronanza raggiunta dallo studente riguardo alla materia e la sua capacità di applicare quanto appreso. Infine, il lavoro richiesto per la prova finale permette allo studente di rafforzare la propria capacità di organizzazione ed esposizione di risultati scientifici.

Enrolling requirements

Per l'ammissione al corso di studi si richiede il possesso del seguente requisito curricolare: laurea nella classe L-35 Scienze matematiche secondo l'ordinamento del DM 270/2004, ovvero titolo di studi in una classe ad essa equivalente secondo i precedenti ordinamenti, ovvero titolo estero riconosciuto equivalente.
Sono inoltre ammessi i candidati che abbiano conseguito una laurea in altre classi rispetto a quelle sopra indicate, il cui percorso formativo abbia comunque permesso l'acquisizione di un numero minimo di CFU (comunque non inferiore a 30) nei SSD MAT/* come precisato nel Regolamento didattico di corso di studio. Quest'ultimo definisce anche le procedure per verificare l'adeguatezza della preparazione iniziale dello studente.



Final examination

La prova finale consiste nella presentazione e discussione di una tesi, elaborata in modo originale dallo studente sotto la guida di un relatore. La tesi può avere carattere di indagine approfondita e rielaborazione critica di risultati rilevanti della letteratura matematica o essere decisamente orientata verso la ricerca. La votazione di laurea magistrale (da un minimo di 66 punti a un massimo di 110, con eventuale lode) è assegnata da apposita commissione in seduta pubblica e tiene conto dell'intero percorso di studi dello studente. Le modalità di organizzazione della prova finale, di formazione della commissione ad essa preposta e i criteri di valutazione della prova stessa sono definiti dal Regolamento didattico del corso di laurea magistrale.

Job Profile

Job profile (2)

Esperto in modellizzazione matematica e analisi di dati

La figura formata si occupa di analisi di grandi quantità di dati utilizza strumenti avanzati con l'obiettivo di interpretare fenomeni complessi di natura economica, sociale, biomedica, finanziaria, commerciale e logistica, predirne l'evoluzione futura e progettare strategie di intervento atte al raggiungimento di specifici obiettivi. Può svolgere i ruoli di data scientist, analista statistico, e consulente strategico.
Sono richieste le seguenti competenze: - padronanza degli strumenti della matematica applicata (in particolare probabilità e statistica, ricerca operativa, algebra lineare, analisi matematica e numerica); - padronanza degli strumenti relativi all'intelligenza artificiale e all'informatica; - capacità di identificare gli elementi rilevanti per l'analisi di situazioni e problemi concreti, anche in contesti non matematici o formulati con linguaggi propri di altre discipline scientifiche, nonché di costruire una loro formalizzazione matematica; - capacità di comunicazione e di dialogo con esperti di altri settori.
Enti pubblici e privati, in cui il ruolo della modellizzazione matematica avanzata e gli strumenti di analisi di grandi quantità di dati giochino un ruolo importante: ad esempio, in ambito finanziario, della comunicazione, del marketing, nel settore informatico e delle telecomunicazioni, biomedico, farmaceutico, dei trasporti, della energia, nelle società di e-commerce e della grande distribuzione.

Matematico

Il laureato magistrale in matematica può applicarsi alla ricerca matematica (sia pura che applicata) a livello di un dottorato o in enti e istituzioni pubbliche o private a livello equivalente. Il matematico che si orienta verso la ricerca di base contribuisce all'avanzamento della conoscenza matematica in uno degli ambiti fondamentali, spesso motivato da interessi che provengono dalle scienze applicate. Il laureato magistrale in matematica può svolgere una funzione determinante nella risoluzione di problemi applicativi avanzati in aziende ad alto contenuto tecnologico attive in un ampio spettro di settori. In quest'ambito il matematico svolge mansioni associate all'uso e sviluppo di modellistica matematica in collaborazione con esperti di altre discipline e utilizzando strumenti informatici avanzati. L'attitudine all'inquadramento chiaro dei problemi e alla predisposizione di strategie risolutive porta non di rado il laureato magistrale in matematica a ruoli di coordinamento di elevata responsabilità dopo una prima fase di lavoro più tecnico. Il laureato magistrale in matematica può operare nel settore della divulgazione scientifica e dell'insegnamento. I laureati che avranno crediti in numero sufficiente in opportuni gruppi di settori potranno, come previsto dalla legislazione vigente, partecipare alle prove di ammissione per i percorsi di formazione per l'insegnamento secondario.
Lo svolgimento dell'attività di ricerca e applicazione avanzata in matematica è associata alle seguenti principali competenze: • solida preparazione matematica di base e conoscenza degli sviluppi avanzati in almeno uno degli ambiti fondamentali della Matematica; • solida percezione dei collegamenti con discipline non matematiche, sia in termini di motivazioni della ricerca matematica che di ricadute applicative dei risultati di tali indagini; • competenze computazionali e informatiche; • capacità di formalizzazione matematica e di risoluzione di problemi espressi con linguaggi propri di altre discipline scientifiche; • capacità di leggere e comprendere testi avanzati in matematica; • autonomia di lavoro e capacità di lavorare in gruppo; • capacità di comunicazione e di dialogo con esperti di altri settori. L'attività di divulgazione scientifica condivide gran parte delle competenze sopra descritte, con particolare riguardo a una corretta e approfondita visione delle discipline collegate. Le competenze privilegiate per la direzione dell'insegnamento sono una solida preparazione di base della Matematica e la conoscenza degli sviluppi avanzati nel campo delle discipline didattiche.
I laureati magistrali in matematica trovano impiego in enti pubblici e privati, centri di ricerca e sviluppo di aziende a elevato contenuto tecnologico, istituti di formazione superiore.

Teaching

Courses (76)

  • ascendant
  • decrescent

500000 - Final exam

( - ) - 2026
12 CFU
300 hours

500094 - PHILOSOPHY OF SCIENCE - ADVANCED

Secondo Semestre (01/03/2027 - 11/06/2027) - 2026
MAGNANI LORENZO
6 CFU
36 hours

500369 - HISTORY OF SCIENCES

Primo Semestre (23/09/2026 - 13/01/2027) - 2026
FREGONESE LUCIO
6 CFU
48 hours

500601 - PHYSICS EDUCATION

Secondo Semestre (01/03/2027 - 11/06/2027) - 2026
MALGIERI MASSIMILIANO
6 CFU
48 hours

500602 - ECONOPHYSICS

Primo Semestre (23/09/2026 - 13/01/2027) - 2026
MONTAGNA GUIDO
6 CFU
48 hours

500632 - PHYSICS OF QUANTUM COMPUTATION

Secondo Semestre (01/03/2027 - 11/06/2027) - 2026
MACCHIAVELLO CHIARA
6 CFU
48 hours

500648 - GENERAL RELATIVITY

Secondo Semestre (01/03/2027 - 11/06/2027) - 2026
DAPPIAGGI CLAUDIO
6 CFU
60 hours

500659 - FUNCTIONAL ANALYSIS

Primo Semestre (23/09/2026 - 13/01/2027) - 2026
SEGATTI ANTONIO GIOVANNI
9 CFU
78 hours

500663 - Didactics of Mathematics

Primo Semestre (23/09/2026 - 13/01/2027) - 2026
SANTI GEORGE RICHARD PAUL
9 CFU
72 hours

500664 - DIFFUSION AND TRANSPORT PHENOMENA

Secondo Semestre (01/03/2027 - 11/06/2027) - 2026
SALVARANI FRANCESCO
BISI FULVIO
9 CFU
80 hours

500668 - HISTORY OF MATHEMATICS

Primo Semestre (23/09/2026 - 13/01/2027) - 2026
ROSSO RICCARDO
6 CFU
48 hours

500678 - Didattiche specifiche della matematica

Secondo Semestre (01/03/2027 - 11/06/2027) - 2026
MIRAGLIOTTA ELISA
9 CFU
72 hours

500679 - Finite Elements

Secondo Semestre (01/03/2027 - 11/06/2027) - 2026
SANGALLI GIANCARLO
9 CFU
76 hours

500680 - Algebraic curves and Riemann surfaces

Secondo Semestre (01/03/2027 - 11/06/2027) - 2026
PIROLA GIAN PIETRO
6 CFU
60 hours

500688 - GEOMETRY INSTITUTIONS

Primo Semestre (23/09/2026 - 13/01/2027) - 2026
GHIGI ALESSANDRO CALLISTO
9 CFU
76 hours

500691 - PROBABILITY

Primo Semestre (23/09/2026 - 13/01/2027) - 2026
PRIOLA ENRICO
9 CFU
84 hours

500692 - STOCHASTIC PROCESSES

Secondo Semestre (01/03/2027 - 11/06/2027) - 2026
DE VECCHI FRANCESCO CARLO
6 CFU
48 hours

500696 - Functional Analysis and Differential Equations

Secondo Semestre (01/03/2027 - 11/06/2027) - 2026
NEGRI MATTEO
6 CFU
56 hours

500699 - Evolution equations

Secondo Semestre (01/03/2027 - 11/06/2027) - 2026
AGOSTI ABRAMO
FORNARO SIMONA
6 CFU
48 hours

500702 - DYNAMICAL SYSTEMS

Primo Semestre (23/09/2026 - 13/01/2027) - 2026
SCHIAVINA MICHELE
6 CFU
48 hours

500703 - BIOMATHEMATICS

Primo Semestre (23/09/2026 - 13/01/2027) - 2026
PAVARINO LUCA FRANCO
6 CFU
56 hours

500706 - Elementary Mathematics

Primo Semestre (23/09/2026 - 13/01/2027) - 2026
ROSSO RICCARDO
6 CFU
48 hours

501256 - ELECTRODYNAMICS AND RELATIVITY

Primo Semestre (23/09/2026 - 13/01/2027) - 2026
RINALDI PAOLO
6 CFU
48 hours

501259 - INTRODUCTION TO ASTRONOMY

Primo Semestre (23/09/2026 - 13/01/2027) - 2026
CARAVEO PATRIZIA
6 CFU
48 hours

501261 - TEACHING TOOLS AND METHODS

Annualità Singola (23/09/2026 - 11/06/2027) - 2026
MONTAGNA PAOLO MARIA
MALGIERI MASSIMILIANO
6 CFU
64 hours

501264 - HISTORY OF PHYSICS

Primo Semestre (23/09/2026 - 13/01/2027) - 2026
FREGONESE LUCIO
6 CFU
48 hours

501428 - SCIENTIFIC ENGLISH

( - ) - 2026
3 CFU
24 hours

501818 - INTERNSHIP 1

( - ) - 2026
3 CFU
75 hours

501819 - INTERNSHIP 2

( - ) - 2026
6 CFU
150 hours

501820 - INTERNSHIP 3

( - ) - 2026
9 CFU
225 hours

501996 - INTRODUCTION TO MODERN PHYSICS

Secondo Semestre (01/03/2027 - 11/06/2027) - 2026
MONTAGNA GUIDO
6 CFU
48 hours

502236 - DISCIPLINARY CLOSE EXAMINATION

( - ) - 2026
3 CFU
24 hours

502479 - DATA BASE

Primo Semestre (23/09/2026 - 13/01/2027) - 2026
CUSANO CLAUDIO
6 CFU
60 hours

502481 - COMPUTER NETWORKS

Primo Semestre (23/09/2026 - 13/01/2027) - 2026
MASSARI LUISA
6 CFU
60 hours

502504 - MODELS OF BIOLOGICAL SYSTEMS

Secondo Semestre (01/03/2027 - 11/06/2027) - 2026
MAGNI PAOLO
6 CFU
80 hours

502886 - DYNAMICAL SYSTEMS: THEORY AND NUMERICAL METHODS

Primo Semestre (23/09/2026 - 13/01/2027) - 2026
PAVARINO LUCA FRANCO
6 CFU
56 hours

503336 - COMPLEMENTS OF ALGEBRA

Secondo Semestre (01/03/2027 - 11/06/2027) - 2026
CANONACO ALBERTO
6 CFU
48 hours

503349 - CALCULUS OF VARIATIONS

Secondo Semestre (01/03/2027 - 11/06/2027) - 2026
RONDI LUCA
MAZZOLENI DARIO CESARE SEVERO
6 CFU
48 hours

504186 - HIGHER GEOMETRY

Secondo Semestre (01/03/2027 - 11/06/2027) - 2026
BONSANTE FRANCESCO
6 CFU
48 hours

504298 - INTRODUCTION TO THE THEORY OF STOCHASTIC PROCESSES

Secondo Semestre (01/03/2027 - 11/06/2027) - 2026
DOLERA EMANUELE
3 CFU
30 hours

504304 - Functional Analysis

Primo Semestre (23/09/2026 - 13/01/2027) - 2026
SEGATTI ANTONIO GIOVANNI
9 CFU
78 hours

504305 - Didactics of Mathematics

Primo Semestre (23/09/2026 - 13/01/2027) - 2026
SANTI GEORGE RICHARD PAUL
9 CFU
72 hours

504306 - Specific Didactics of Mathematics

Secondo Semestre (01/03/2027 - 11/06/2027) - 2026
MIRAGLIOTTA ELISA
9 CFU
72 hours

504307 - Finite Elements

Secondo Semestre (01/03/2027 - 11/06/2027) - 2026
SANGALLI GIANCARLO
9 CFU
76 hours

504308 - DIFFUSION AND TRANSPORT PHENOMENA

Secondo Semestre (01/03/2027 - 11/06/2027) - 2026
SALVARANI FRANCESCO
BISI FULVIO
9 CFU
80 hours

504309 - GEOMETRY INSTITUTIONS

Primo Semestre (23/09/2026 - 13/01/2027) - 2026
GHIGI ALESSANDRO CALLISTO
9 CFU
76 hours

504310 - PROBABILITY

Primo Semestre (23/09/2026 - 13/01/2027) - 2026
PRIOLA ENRICO
9 CFU
84 hours

504507 - MATHEMATICAL FINANCE

Primo Semestre (23/09/2026 - 13/01/2027) - 2026
ORRIERI CARLO
6 CFU
52 hours

504703 - COMPUTER VISION

Primo Semestre (23/09/2026 - 13/01/2027) - 2026
LOMBARDI LUCA
ALDEA EMANUEL
6 CFU
50 hours

504838 - FINANCIAL ECONOMETRICS

Primo Semestre (23/09/2026 - 13/01/2027) - 2026
TRAPANI LORENZO
6 CFU
44 hours

507284 - GAME AND EQUILIBRIUM THEORY: TOOLS AND APPLICATIONS

Secondo Semestre (01/03/2027 - 11/06/2027) - 2026
DEMICHELIS STEFANO
6 CFU
44 hours

508050 - ALGEBRA INSTITUTIONS

Primo Semestre (23/09/2026 - 13/01/2027) - 2026
NEUMANN FRANK
9 CFU
76 hours

508055 - ALGEBRA INSTITUTIONS

Primo Semestre (23/09/2026 - 13/01/2027) - 2026
NEUMANN FRANK
9 CFU
76 hours

508087 - WORK EXPERIENCE

( - ) - 2026
3 CFU
75 hours

509003 - ADVANCED MECHANICS

Primo Semestre (23/09/2026 - 13/01/2027) - 2026
VIRGA EPIFANIO GUIDO
6 CFU
48 hours

509070 - STATISTICAL LEARNING THEORY

Primo Semestre (23/09/2026 - 13/01/2027) - 2026
DE NICOLAO GIUSEPPE
6 CFU
45 hours

509071 - MACHINE LEARNING

Secondo Semestre (01/03/2027 - 11/06/2027) - 2026
CUSANO CLAUDIO
6 CFU
59 hours

509314 - HISTORY OF ANCIENT MATHEMATICS

Secondo Semestre (01/03/2027 - 11/06/2027) - 2026
DEMICHELIS STEFANO
6 CFU
48 hours

509892 - ECONOMIC MODELS

Primo Semestre (23/09/2026 - 13/01/2027) - 2026
BRIGNONE RICCARDO
MOLHO ELENA
6 CFU
44 hours

509895 - NUMERICAL OPTIMIZATION AND DATA SCIENCE

Secondo Semestre (01/03/2027 - 11/06/2027) - 2026
DUMA DAVIDE
6 CFU
48 hours

510091 - MECHANICS OF SOLIDS AND STRUCTURES

Primo Semestre (23/09/2026 - 13/01/2027) - 2026
CARRATURO MASSIMO
6 CFU
45 hours

510125 - OPERATIONS RESEARCH

Secondo Semestre (01/03/2027 - 11/06/2027) - 2026
GUALANDI STEFANO
9 CFU
80 hours

510126 - OPERATIONS RESEARCH

Secondo Semestre (01/03/2027 - 11/06/2027) - 2026
GUALANDI STEFANO
9 CFU
80 hours

510315 - STATISTICAL METHODS IN PHYSICS

Primo Semestre (23/09/2026 - 13/01/2027) - 2026
PEDRONI PAOLO
6 CFU
48 hours

510820 - KINETIC MODELS AND APPLICATIONS

Secondo Semestre (01/03/2027 - 11/06/2027) - 2026
ZANELLA MATTIA
6 CFU
48 hours

511398 - Elements of modern physics

Primo Semestre (23/09/2026 - 13/01/2027) - 2026
INTROZZI GIANLUCA
6 CFU
48 hours

511400 - MACHINE LEARNING FOR SCIENTIFIC COMPUTING

Secondo Semestre (01/03/2027 - 11/06/2027) - 2026
CENTOFANTI EDOARDO
PAVARINO LUCA FRANCO
SANGALLI GIANCARLO
6 CFU
48 hours

511483 - FINAL EXAMINATION PREPARATION

( - ) - 2026
21 CFU
210 hours

511675 - DISCIPLINARY CLOSE EXAMINATION

( - ) - 2026
6 CFU
48 hours

511676 - PROBABILISTIC MODELS

Secondo Semestre (01/03/2027 - 11/06/2027) - 2026
CARBONE RAFFAELLA
6 CFU
56 hours

511688 - DISCIPLINARY CLOSE EXAMINATION

( - ) - 2026
9 CFU
72 hours

512090 - COMPLEMENTS OF HAMILTONIAN MECHANICS

Primo Semestre (23/09/2026 - 13/01/2027) - 2026
MARZUOLI ANNALISA
3 CFU
24 hours

512091 - GEOMETRIC METHODS IN MATHEMATICAL PHYSICS

Primo Semestre (23/09/2026 - 13/01/2027) - 2026
SCHIAVINA MICHELE
6 CFU
48 hours

512092 - THEORIES AND MODELS OF MATHEMATICAL PHYSICS

Secondo Semestre (01/03/2027 - 11/06/2027) - 2026
SALVARANI FRANCESCO
BISI FULVIO
9 CFU
80 hours

512093 - THEORIES AND MODELS OF MATHEMATICAL PHYSICS

Secondo Semestre (01/03/2027 - 11/06/2027) - 2026
SALVARANI FRANCESCO
BISI FULVIO
9 CFU
80 hours

512114 - GROUPS AND PHYSICAL SYMMETRIES

Secondo Semestre (01/03/2027 - 11/06/2027) - 2026
BISIO ALESSANDRO
6 CFU
48 hours
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AGOSTI ABRAMO

Settore MATH-03/A - Analisi matematica
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Gruppo 01/MATH-03 - ANALISI MATEMATICA, PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
Ricercatore

ALDEA EMANUEL

AREA MIN. 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
Settore ING-INF/05 - Sistemi di Elaborazione delle Informazioni
Docente

BISI FULVIO

Settore MATH-04/A - Fisica matematica
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Gruppo 01/MATH-04 - FISICA MATEMATICA
Professore associato

BISIO ALESSANDRO

Gruppo 02/PHYS-02 - FISICA TEORICA DELLE INTERAZIONI FONDAMENTALI, MODELLI, METODI MATEMATICI E APPLICAZIONI
Settore PHYS-02/A - Fisica teorica delle interazioni fondamentali, modelli, metodi matematici e applicazioni
AREA MIN. 02 - Scienze fisiche
Professore associato

BONSANTE FRANCESCO

Settore MATH-02/B - Geometria
Gruppo 01/MATH-02 - ALGEBRA E GEOMETRIA
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
DIRETTORE DI DIPARTIMENTOProfessore Ordinario

BRIGNONE RICCARDO

AREA MIN. 13 - Scienze economiche e statistiche
Settore STAT-04/A - Metodi matematici dell'economia e delle scienze attuariali e finanziarie
Gruppo 13/STAT-04 - METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE
Ricercatore

CANONACO ALBERTO

Settore MATH-02/A - Algebra
Gruppo 01/MATH-02 - ALGEBRA E GEOMETRIA
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Professore associato

CARAVEO PATRIZIA

Settore FIS/05 - Astronomia e Astrofisica
AREA MIN. 02 - Scienze fisiche
Docente

CARBONE RAFFAELLA

Settore MATH-03/B - Probabilità e statistica matematica
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Gruppo 01/MATH-03 - ANALISI MATEMATICA, PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
Professore Ordinario

CARRATURO MASSIMO

AREA MIN. 08 - Ingegneria civile e architettura
Gruppo 08/CEAR-06 - SCIENZA DELLE COSTRUZIONI
Settore CEAR-06/A - Scienza delle costruzioni
Ricercatore

CENTOFANTI EDOARDO

Settore MAT/08 - Analisi Numerica
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Assegnista

CUSANO CLAUDIO

AREA MIN. 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
Settore IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni
Gruppo 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Professore Ordinario

DAPPIAGGI CLAUDIO

Settore MATH-04/A - Fisica matematica
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Gruppo 01/MATH-04 - FISICA MATEMATICA
Professore Ordinario

DE NICOLAO GIUSEPPE

AREA MIN. 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
Settore IINF-04/A - Automatica
Gruppo 09/IINF-04 - AUTOMATICA
Professore Ordinario

DE VECCHI FRANCESCO CARLO

Settore MATH-03/B - Probabilità e statistica matematica
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Gruppo 01/MATH-03 - ANALISI MATEMATICA, PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
Professore associato

DEMICHELIS STEFANO

Settore MATH-02/B - Geometria
Gruppo 01/MATH-02 - ALGEBRA E GEOMETRIA
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Professore Ordinario

DOLERA EMANUELE

Settore MATH-03/B - Probabilità e statistica matematica
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Gruppo 01/MATH-03 - ANALISI MATEMATICA, PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
Professore associato

DUMA DAVIDE

Settore MATH-06/A - Ricerca operativa
Gruppo 01/MATH-06 - RICERCA OPERATIVA
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Ricercatore

FORNARO SIMONA

Settore MATH-03/A - Analisi matematica
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Gruppo 01/MATH-03 - ANALISI MATEMATICA, PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
Professore associato

FREGONESE LUCIO

Settore PHYS-06/B - Didattica e storia della fisica
Gruppo 02/PHYS-06 - FISICA PER LE SCIENZE DELLA VITA, L'AMBIENTE E I BENI CULTURALI, DIDATTICA E STORIA DELLA FISICA
AREA MIN. 02 - Scienze fisiche
Professore associato

GHIGI ALESSANDRO CALLISTO

Settore MATH-02/B - Geometria
Gruppo 01/MATH-02 - ALGEBRA E GEOMETRIA
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Professore Ordinario

GUALANDI STEFANO

Settore MATH-06/A - Ricerca operativa
Gruppo 01/MATH-06 - RICERCA OPERATIVA
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Professore Ordinario

INTROZZI GIANLUCA

Gruppo 02/PHYS-01 - FISICA SPERIMENTALE DELLE INTERAZIONI FONDAMENTALI E APPLICAZIONI
Settore PHYS-01/A - Fisica sperimentale delle interazioni fondamentali e applicazioni
AREA MIN. 02 - Scienze fisiche
Professore associato

LOMBARDI LUCA

AREA MIN. 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
Settore IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni
Gruppo 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Professore associato

MACCHIAVELLO CHIARA

Gruppo 02/PHYS-04 - FISICA TEORICA DELLA MATERIA, MODELLI, METODI MATEMATICI E APPLICAZIONI
AREA MIN. 02 - Scienze fisiche
Settore PHYS-04/A - Fisica teorica della materia, modelli, metodi matematici e applicazioni
Professore Ordinario

MAGNANI LORENZO

Teaching staff

MAGNI PAOLO

AREA MIN. 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
Settore IBIO-01/A - Bioingegneria
Gruppo 09/IBIO-01 - BIOINGEGNERIA
Professore Ordinario

MALGIERI MASSIMILIANO

Settore PHYS-06/B - Didattica e storia della fisica
Gruppo 02/PHYS-06 - FISICA PER LE SCIENZE DELLA VITA, L'AMBIENTE E I BENI CULTURALI, DIDATTICA E STORIA DELLA FISICA
AREA MIN. 02 - Scienze fisiche
Professore associato

MARZUOLI ANNALISA

Teaching staff

MASSARI LUISA

AREA MIN. 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
Settore IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni
Gruppo 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Ricercatore

MAZZOLENI DARIO CESARE SEVERO

Settore MATH-03/A - Analisi matematica
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Gruppo 01/MATH-03 - ANALISI MATEMATICA, PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
Professore associato

MIRAGLIOTTA ELISA

Settore MATH-01/B - Didattica e storia della matematica
Gruppo 01/MATH-01 - LOGICA MATEMATICA, DIDATTICA E STORIA DELLA MATEMATICA
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Ricercatore

MOLHO ELENA

AREA MIN. 13 - Scienze economiche e statistiche
Settore STAT-04/A - Metodi matematici dell'economia e delle scienze attuariali e finanziarie
Gruppo 13/STAT-04 - METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE
Professore Ordinario

MONTAGNA GUIDO

Gruppo 02/PHYS-02 - FISICA TEORICA DELLE INTERAZIONI FONDAMENTALI, MODELLI, METODI MATEMATICI E APPLICAZIONI
Settore PHYS-02/A - Fisica teorica delle interazioni fondamentali, modelli, metodi matematici e applicazioni
AREA MIN. 02 - Scienze fisiche
Professore Ordinario

MONTAGNA PAOLO MARIA

Gruppo 02/PHYS-01 - FISICA SPERIMENTALE DELLE INTERAZIONI FONDAMENTALI E APPLICAZIONI
Settore PHYS-01/A - Fisica sperimentale delle interazioni fondamentali e applicazioni
AREA MIN. 02 - Scienze fisiche
Professore associato

NEGRI MATTEO

Settore MATH-03/A - Analisi matematica
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Gruppo 01/MATH-03 - ANALISI MATEMATICA, PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
Professore associato

NEUMANN FRANK

Settore MATH-02/A - Algebra
Gruppo 01/MATH-02 - ALGEBRA E GEOMETRIA
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Professore associato

ORRIERI CARLO

Settore MATH-03/B - Probabilità e statistica matematica
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Gruppo 01/MATH-03 - ANALISI MATEMATICA, PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
Professore associato

PAVARINO LUCA FRANCO

Settore MATH-05/A - Analisi numerica
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Gruppo 01/MATH-05 - ANALISI NUMERICA
Professore Ordinario

PEDRONI PAOLO

Settore FIS/01 - Fisica Sperimentale
AREA MIN. 02 - Scienze fisiche
Docente

PIROLA GIAN PIETRO

Settore MATH-02/B - Geometria
Gruppo 01/MATH-02 - ALGEBRA E GEOMETRIA
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Professore Ordinario

PRIOLA ENRICO

Settore MATH-03/B - Probabilità e statistica matematica
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Gruppo 01/MATH-03 - ANALISI MATEMATICA, PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
Professore Ordinario

RINALDI PAOLO

Settore MATH-04/A - Fisica matematica
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Gruppo 01/MATH-04 - FISICA MATEMATICA
Ricercatore

RONDI LUCA

Settore MATH-03/A - Analisi matematica
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Gruppo 01/MATH-03 - ANALISI MATEMATICA, PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
Professore associato

ROSSO RICCARDO

Settore MATH-01/B - Didattica e storia della matematica
Gruppo 01/MATH-01 - LOGICA MATEMATICA, DIDATTICA E STORIA DELLA MATEMATICA
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Professore associato

SALVARANI FRANCESCO

Settore MATH-04/A - Fisica matematica
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Gruppo 01/MATH-04 - FISICA MATEMATICA
Professore associato

SANGALLI GIANCARLO

Settore MATH-05/A - Analisi numerica
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Gruppo 01/MATH-05 - ANALISI NUMERICA
Professore Ordinario

SANTI GEORGE RICHARD PAUL

Settore MATH-01/B - Didattica e storia della matematica
Gruppo 01/MATH-01 - LOGICA MATEMATICA, DIDATTICA E STORIA DELLA MATEMATICA
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Professore associato

SCHIAVINA MICHELE

Settore MATH-04/A - Fisica matematica
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Gruppo 01/MATH-04 - FISICA MATEMATICA
Professore associato

SEGATTI ANTONIO GIOVANNI

Settore MATH-03/A - Analisi matematica
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Gruppo 01/MATH-03 - ANALISI MATEMATICA, PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
Professore Ordinario

TRAPANI LORENZO

Settore ECON-05/A - Econometria
Gruppo 13/ECON-05 - ECONOMETRIA
AREA MIN. 13 - Scienze economiche e statistiche
Professore Ordinario

VIRGA EPIFANIO GUIDO

Settore MATH-04/A - Fisica matematica
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Gruppo 01/MATH-04 - FISICA MATEMATICA
Professore Ordinario

ZANELLA MATTIA

Settore MATH-04/A - Fisica matematica
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Gruppo 01/MATH-04 - FISICA MATEMATICA
Professore associato
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